高可靠的电网虚拟化云资源调度技术

李子龙

摘要：针对异构数据基础资源池服务交付时延大，IT部署流程非连续等问题，本文首先分析云平台下数据服务调配对数据资源管理模式的需求，提出高可靠的电网虚拟化云资源调度技术，实现云端自助服务和业务管理、基础架构调配和生命周期管理，提升了电网数据中心的灵活性和可延展性。最后通过实验仿真，验证本文架构具有更好并发处理性能。

关键词：虚拟化 智能电网 资源调度

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）09-0096-02

1 引言

稳定扩展的智能电网是未来电网数字化发展的趋势，信息技术是其建设和发展的重要支撑，智能电网“云平台”成为了未来智能电网以及“互联网+电力”新电网服务模式的重要技术手段。

当前智能电网云平台管理虚拟化程度仅为65%。随着电网虚拟化提高的需求，以及电网用户扩大对虚拟化功能的运用范围，采用软件定义的存储以及网络与安全模式，能够实现完全过渡到软件定义的数据管理模式。软件定义的数据中心使得IT部门能够转变运维方式，转变为主动创新的部门，将节约的信息与通信资源投入到有助于实现关键业务目标的新应用、服务和计划。主动创新的部门能与业务目标保持一致，对企业的发展、创新和竞争能力起着更为关键的作用。

现有的管理方案已经不能满足数据中心对管理的需求。异构数据基础资源池，难以提供整合多平台、多数据、多用户的处理模式和框架，大幅增加了异构网络下的服务交付时延。异构环境将需要更多的资源和开销进行资源匹配，IT部署流程呈现非连续的、竖井式、手工的难题。

针对异构数据基础资源池服务交付时延大，IT部署流程非连续等问题，本文首先分析云平台下数据服务调配对数据资源管理模式的需求，提出高可靠的电网虚拟化云资源调度技术，实现云端自助服务和业务管理、基础架构调配和生命周期管理，提升了电网数据中心的灵活性和可延展性。最后通过实验仿真，验证本文架构具有更好并发处理性能。

2 云平台下服务调配对资源管理模式需求

基于不同硬件平台的业务模式会遭遇一系列诸如扩展和管理基础设施的挑战。由于异构的环境，特殊请求需要找到不同的IT技术人员和解决方案，增加服务交付的响应时间。异构平台需要更多的IT专员分别操作不同的平台，增加了操作开销和资金的开销。服务响应延迟、成本增加和IT员工非集中管理为公司的IT产生了消极的影响。由于不同业务组的需求和流程的差异性，内部IT的标准化和自动化非常难以实现，大多数公司对于不同业务部门或组织都参与非连续的、竖井式或手工的IT部署流程，如图1所示。

业务敏捷性和成本问题是企业部署私有云和混合云最大的两个业务驱动因素。随着业务的快速增长，企业在寻求一个更快部署系统来创造商业机会，快速响应市场需求和提高生产力的方法。以提高IT效率和优化资源使用率的方式削减成本也是越来越多的IT部门开始寻求云基础设施的重要原因。最后，IT的消费者希望像获得他们生活中的自助服务和应用一样方便地获得企业的IT基础资源服务。

3 电网虚拟化云资源调度管理

针对异构数据基础资源池服务交付时延大，IT部署流程非连续等问题，本文提出高可靠的电网虚拟化云资源调度技术，实现云端自助服务和业务管理、基础架构调配和生命周期管理，提升了电网数据中心的灵活性和可延展性。

3.1 智能电网数据中心平台架构

在基础架构层面，云平台管理可让用户通过服务店面轻松访问IT服务，而这些服务，无论是计算、桌面还是应用，都是通过服务蓝本调配的。

在应用层面，云平台管理可让用户通过可重复使用的组件构建应用蓝本，并且将这些蓝本与所有可用云的部署配置文件关联起来。

该解决方案还提供策略引擎，从而确保用户能够访问经授权的服务，同时确保将服务调配到正确的环境并将审批和调配流程自动化。

3.2 云端自助服务和业务管理

借助云平台管理服务调配解决方案中的业务感知管理和控制功能，用户无需更改组织流程或策略即可将自己独有的业务方式应用到云中。借助云平台管理服务调配解决方案，用户还可根据既定的运营策略请求和管理计算资源，同时将交付IT服务所需的时间从数天或数周缩短到数分钟。

跨云架构发挥服务调节器的作用，根据业务和IT策略调配工作负载。拥有用户感知能力的自助门户可为用户提供相应的IT服务目录。

3.3 基础架构调配和生命周期管理

云平台管理服务调配解决方案是一款经企业验证的解决方案，专为自动交付私有云和混合云服务而构建；它让公司能够快速证明云部署具有更高的业务价值。

资源治理策略可避免超额配置，确保每个用户都能获得处于适当服务水平的适量应用，以满足他们履行自身工作职责的需要。

3.4 性能测试与仿真

测试中采用统一的云平台管理让用户能够请求和管理无缝跨越多个供应商、多个云平台的各种 IT 服务。构造统一的云平台管理的数据管理性能采集，通过蒙特卡洛方法对数据进行处理，并发处理能力如图2所示。

如图2所示，在连续监测的观测时间内，高可靠的电网虚拟化云资源调度技术，数据访问控制流量维持在平稳的保持在60Mbps左右，而且并发流量降低，直到零时，数据监控吞吐量降至最小，然后再提升至更高的并发吞吐量。

4 结语

本文首先分析云平台下数据服务调配对数据资源管理模式的需求，提出高可靠的电网虚拟化云资源调度技术，实现云端自助服务和业务管理、基础架构调配和生命周期管理，提升了电网数据中心的灵活性和可延展性。

参考文献

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