杜志婕 蔡明珺 潘益伟
摘 要:在数字革命时代,泛在电力物联网与智能电网共同发展,已经成为能源电力新形态,具备全程在线、全面感知以及全要素互联等功能。此次研究深入分析和研究了泛在电力物联网与电力系统的发展关系,在此基础之上展望了泛在电力物联网在电力系统中具体应用,希望能够对相关人员起到参考性价值。
关键词:泛在电力物联网;电力系统;应用展望
近年来,社会生产生活对于电力能源的需求度不断提升,相应扩大了联网建设规模,改变了电网运行形态,从而导致电网供电压力持续增加。随着电力市场的开放式发展,响应降低了输配电价格,电网市场竞争局面日益激烈。随着边缘计算技术、人工智能技术等信息化技术快速发展,响应促进了能源电力新业态的发展,国家电网开始转变传统发展态势,全民应用新型技术开展运营模式,因此在两会报告中提出建设三型两网的战略目标。两网主要是泛在电力物联网和坚强智能电网。此次研究主要是围绕泛在电力物联网在电力系统中的应用。
1、泛在电力物联网的基础概念和意义
泛在电力物联网是泛在物联网在电力行业的表现形式,能够通过电力用户、电力设备、电力企业之间的相互连接,建设以电网为枢纽,实现数据共享的平台。在电力市场化改革发展过程中,国家电网所面临的发展挑战在于社会经济发展变化,企业发展阻碍以及电网形态变化等方面。通过建设泛在电力物联网,有助于建立平台型,枢纽型电网,打造智慧能源综合服务平台,为电网用户以及为政府单位提供良好的电力服务。
在我国新能源体系中,电网在能源汇集、传输以及交换应用等方面形成枢纽,能够实现不同能源的互通互联,对我国现有能源结构进行改进,从根本上提升社会能源综合利用效率。此外,由于电网存在网络属性,能够促进信息与能量的交互,建设综合服务平台和能源配置平台,以此发挥出电网的共享机制、平台优势等。
其次,坚强智能电网与泛在电力物联网的融合,可以实现以物流,信息流以及能量流的统一,并且将其统一在,能源物联网架构当中,所以建立能源物联网时,首先应当建设泛在电力物联网,一次热线能源生产环节,传输环节以及交易环节的状态感知,快速响应用户的需求,这样能够为生产生活提供全面的能源服务。
2、泛在电力物联网在电力系统中的具体应用
2.1基于数据奠定良好基础
建设泛在电力物联网必须深度挖掘电力系统运行所产生的各项数据,包括用电信息数据,输入电线路,数据业界变电站数据等,通过能源物联网信息通信理论,能够统一重建和降维数据,从而实现电力系统的运行稳定性要求。当数据采集时,则应当在电力系统的不同环节设置感知装置,这样能够有效监控和测量电力设备的运行状态,为电力设备管理提供数据支持。
在5G时代下,提升了网络通信速度能够实现实时双向数据传输。4G/5G网络加入到边缘计算技术当中,能够提升数据处理的便捷性,实现资源共享,确保网络建立的全面化。此外当前网络通信技术是多层次建立的,通信网络当中包含骨干网、无线专网和电力卫星,可以优先满足网络信息调控需求。通过云计算技术和边缘计算技术,能够促进数据处理准确性提升,实现用户和电网之间的交互。
在建立数据传输平台之后,部分数据能够衍生出新的业务,可以租赁和出售数据。由于高校和金融行业,对于电力行业数据的需求量比较大,所以在泛在电力物联网基础之上,将会充分发挥出数据的作用,推动相关行业的发展,进一步优化和完善泛在电力物联网。
2.2建立安全且经济的电网
联合现代机器学习方法和数据采集,可以研发出功率预测系统和新能源检测系统。立足于电力设备运行所产生的数据,合理应用设备状态诊断技术,能够实时了解运行状态,并且制定相应的检修措施,全面提升设备运行安全性。联合泛在物联网,可以将现场作业实现线上化,采用电子工作表和电子身份等方式减少电力人员数量,从根本上提升电力工作效率。
泛在物联网,涉及到人力资源,电力负荷以及电网运行等方面,所以应当不断优化资源和能源,不仅满足供需要求,还应当分析工作效率成本等问题。给予泛在电力物联网,通过数据感知,可以对物联网不同节点的特征和关联性进行分析,还可以通过优化模型有效处理资源问题,满足用户多元化需求。
泛在物联网不仅能够确保电力运行安全性和经济性,还改变了用户沟通交流的方式。该物联网能够建立智慧能源平台,从根本上提升企业工作效率,提供自动检查功能,线上管理功能以及线上登记功能。此外,该物联网还能够实施记录配送信息,加强安全性和透明度。通过优化措施,能够转变传统商业模式,持续扩大服务范围,能够提供多种线上供电服务以及大数据管理服务等,所建立的新型能源生态體系,包含金融机构,政府以及电力用户。
2.3提升新能源消纳率
在社会现代化发展过程中,强硬转变了能源生产环节,消费环节以及传输环节。电网中接入大量分布式电源,然而由于太阳能资源和风能资源的波动性与间歇性特点,相应影响了电网运行的安全性和稳定性,也在一定程度上浪费了清洁能源。通过建设泛在电力物联网,可以实现电网运行安全与稳定,提升新能源消纳率。通过应用人工智能技术,可以准确这些能源短期发电情况,简化调度难度。异质能源可以实现信息交互,提升能源的有效利用率,进一步确保电力系统稳定运行,科学主力弃光弃风问题。采用数据交互重构配电网,可以不断优化新能源,还能够对用户的用电范围进行约束规范。在应用储能装置之后,可以协同优化源网荷储存,充分发挥出储能装置的时效性,缓解电网消纳压力。
2.4与其他技术的结合
泛在电力物联网综合应用了区块链技术、边缘计算技术以及人工智能技术,不同信息通信技术可以从处理环节、计算环节以及分析环节等支持泛在电力物联网的发展。其中,在泛在电力物联网中,人工智能技术能够使其更加感知自身与周边状态,具备思考能力,可以有效控制复杂运行场景。例如机器学习领域,能够确保系统独立自主学习,对电网状态以及用户用电行为进行观察,预测未来发展状态,提出相应的运行维护建议,还能够不断引导电网生产与用户用电行为。
边缘计算联合计算技术、网络技术以及存储技术,能够在网络边缘数据源建立开放式平台,提供智能化服务,以此实现安全防护功能、数据优化功能以及网络接入功能等,有效缓解主站平台的数据处理压力,从根本上提升运行决策效率。比如在高级应用当中,边缘网关发送数据时,需要通过私有信息散列、数据过滤等方式,实时感知区域电网形态。
3、结束语
综上所述,泛在物联网在处理和分析数据过程中,应当考虑到基础设施建设,信息安全以及高新技术研发等问题。我国在泛在电力物联网建设当中出台了相关政策,并且不断鼓励技术专家攻克难题,形成一套具备实用价值的信息通信理论体系。所以在未来发展中,应当通过模式创新,技术改革以及理论创新等方面,建立泛在电力物联网。
参考文献:
[1]李宇泽,齐峰,朱英伟, 等.多能互补综合能源电力系统的建设模式初探[J].电力科学与技术学报,2019,34(1):3-10
[2]刘扬,李钊,丛海洋, 等.RFID在电力物联网应用中的信息安全风险及防护策略分析[J].东北电力技术,2015,34(12):40-43.
[3]王铭新.泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望[J].环球市场,2019,26(18):142.
[4]张亚健,杨挺,孟广雨.泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望[J].电力建设,2019,40(6):1-12.
[5]曾繁鹏,方壮志,闵卫东.基于泛在电力物联网的虚拟微网系统构成及应用[J].中国科技投资,2019,13(12):99.