对建筑工程管理中大数据的应用研究

2019-10-20 07:43邱叶环
砖瓦世界·下半月 2019年12期
关键词:建筑工程管理特点优势

邱叶环

摘 要:随着信息技术的不断发展,大数据已完全融入我们的工作生活,为人们的工作生活提供了很大的便利。对于建筑工程管理来说,大数据的优势可以提高管理工作的管理质量,但还需要多加利用,将大数据的特点完全发挥在建筑工程管理中。

关键词:大数据;特点;优势;建筑工程管理

大数据具有海量的存储功能和高速的处理效果等特点,可以帮助人们在短时间内准确地找到所需信息,同时还便于储存,极大地提高了人们的办公效率。例如在建筑工程的管理工作来说,信息较多、涉及领域较广。那么将大数据应用到建筑工程管理工作中极大的帮助了建筑工程管理工作的开展。那么以下则对大数据的优势以及大数据在建筑工程管理工作中的应用做出简单探讨。

一、大数据的特点

(一)数据规模大

大数据具有海量的信息数据库,其计量单位可达到PB级、EB、ZB级,甚至更大的计量单位(其中1PB=1024TB,1TB=1024GB,可以帮助人们在短时间内准确的找出所需信息。极大地提高了数据效率。

(二)处理速度及时高效

目前,现有的技术和手段并不能满足井喷式增长的数据,因此,只有创新和改革处理技术,只有紧跟时代发展,才能使企业在竞争中赢得发展机会。因此,高效率的处理速度对企业来说至关重要。而大数据则可以满足这一点,极大的保证了数据信息的时效性。

(三)价值密度低

大数据具有庞大的储存空间,同时数据库也身份庞大,但因种类放多及规模大的特性,导致数据价值密度低,但庞大的数据却可以满足商业活动中的数据获取,再通过合理的运用,则可以有效的对数据进行价值筛选,使企业获得所需信息,并通过提炼出的信息解释和预测现实的数据,为企业的发展做出科学的评估。

二、大数据挖掘技术在建筑工程管理中的应用优势

(一)了解工程数据规律

大数据应用在建筑工程管理中可以有效的为建筑工程所需的数据信息进行挖掘,同时还能为其做出准确的评价,使相关人员可以熟悉的掌握其中的基本规律。具体来说,工程管理中的数据规律主要分为两种:第一,结构化或半结构化的数据。第二,非结构化的数据。其中第一种较分析和处理较为容易,而第二种则具有特异性,需单独进行分析和处理工作。那么,从建筑工程管理工作特点来说,管理工作是必不可少的工作之一,并且较为复杂、涉及领域也较广,从建筑工程的投资决策、设计、竣工直到验收都需要进行系统规范的工程管理工作。那么在这过程中必定会涉及工程量、资金以及工期等问题。因此通过大数据对工程的工程量、进度等及逆行收集和整理,可以对同类数据进行平均化处理,再根据分析结果从而科学的为工程量、资金做出评价。此外,在非结构化数据的特异性中,主要是建筑工程的部分工程缺乏具体的参考对象,需结合工程实际情况做出细致的分析和研究,以确保工程质量。与此同时,所得数据结果将作为同类工程的直到和参考依据,也进一步完善和优化了工程管理。

(二)有利于管理質量的提升

随着信息技术的不断完善,大数据已成为必然趋势。例如,将大数据中应用到建筑工程管理中可以将其自身的数据整合分析能力,为工程各个阶段进行高效的管理工作,同时还可以及时发现其中存在的问题,并及时解决,为工程进度保驾护航。此外,企业还可以通过大数据中的分析能力进行自测,对行业发展和决策提供依据。与此同时,通过大数据信息还可以有效的提高企业的管理效率和质量,及时避免企业经营过程中的风险,为企业的发展奠定基础。

(三)提升建筑工程预防风险的能力

建筑工程中资金和安全的管理工作直接关系到建筑工程的顺利完成,同时还直接影响着企业的经济效益。因此,在工程管理中应用大数据,可以帮助工程管理人员加强管理工作,同时还可以通过大数据充分挖掘数据中的隐藏信息和价值,为工程管理工作的开展提供依据。

(四)2.4 优化路径

将大数据加入建筑工程管理工作中,可以借助大数据中的信息化手段,有效的提高信息处理能力和效率。同时,大数据自身所具有的强信息处理能力和数据收集能力,可以借助这一路径加强对信息路径的分析,优化信息处理和整合能力,进而有效的提高工程管理工作的管理效率和质量,同时还可以规范工程管理工作的开展,进而起到优化管理路径的作用。

三、大数据挖掘在建筑工程管理中的具体应用

(一)构建大数据挖掘的制度框架和管理层次

为了进一步的优化大数据在工程管理中的应用,首先需要建筑工程管理相关人员构建大数据挖掘制度框架和管理层次,再通过完善相关人员的管理职责划分来进行大数据管理工作的开展。因此,这就需要建筑企业再进行工程管理工作时先要进行分层和集中控制的管理模式,明确各个部门工作职能的同时还需明确部门职责,再分阶段的完成信息数据的收集、整理和分析工作,为决策者和企业提供可靠科学的数据支持。此外,在获取数据信息时还需要结合实际需求,对数据进行共享,保证相关部门可以及时有效的了解工程相关数据,进而保证工程的顺利开展。

(二)组建大数据挖掘队伍

将大数据应用到管理工作中,是一种新型的管理模式,同时也是未来管理工作的必然趋势。因此,这就需要相关企业在应用大数据管理工作时,建立一批专业的应用数据团队,且具备管理能力的人才共同构建大数据服务平台和大数据的挖掘,进而确保大数据在建筑工程管理工作中的高效运行。具体可通过以下几点:首先成立一批专业的大数据工程管理团队,在对组员进行挑选时,要确保具备大数据应用知识和管理能力,再根据结合大数据和工程管理需求将组员的工作职责进行分组划分,例如成立数据挖掘小组,进行工程施工中的所需数据的获取。此外,构建工程质量分析数据小组,将挖掘小组所获取的数据信息创建相应的质量控制体系,确保管理人员及时发现工程中有可能出现的风险和失误。最后,成立成本构建五绝数据小左,对工程成本中的各项数据进行划分和整理,形成相对应的工程成本控制体系,避免不必要的工程成本支出。进而提高工程管理工作的质量。

(三)构建施工工期进度控制模型

建筑管理工期控制直接关系着企业的经济效益,但由于建筑工程施工中存在着很多未知因素,导致工程很难按期完成。因此,这就可以利用大数据挖掘技术,优化各个管理部门,通过数据共享,将数据分析的结果反馈给各个管理人员,这样不仅实现了信息的存储,同时还可以对信息进行深层挖掘,更好的对现场施工进行科学调度和管理。

四、结束语

以上对建筑工程管理工作应用大数据信息技术做出了分析,通过以上得知,大数据信息技术应用在建筑工程管理工作中可以有效的提高建筑工程的管理质量和效率。但在实际的应用中,多数企业并不能很好的将大数据作用发挥到管理工作中,因此这就需要企业重视相关专业的人才培养,并熟悉大数据的功能和应用特点,从而有效提高企业的管理效率。

参考文献:

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