关于大数据在旅游管理中的应用探讨

唐双喜

摘要：我国经济建设自改革开放发展至今取得了非常不错的成就，人们的生活质量有了很大的提高。随着我国科学技术和旅游行业的快速发展，二者之间的融合越来越深入，智慧旅游作为时代进步的必然产物应运而生，成为旅游业和旅游者高度关注的热点模式。智慧旅游简单来说，就是指应用大数据技术充分运用旅游信息，构建模型体系，从而促进旅游业的壮大扩展，更好的应对目前新业态暴增对旅游业的冲击。

关键词：大数据;旅游管理;应用

引言

科学技术的快速发展推动我国整体经济建设发展迅速，我国快速进入互联网数据时代。随着社会经济的进一步发展，大数据时代也随之而来，与此同时，也为我国各行各业的发展带来了新的挑战。将大数据与旅游管理两者相结合，能够在很大程度上提高智慧旅游管理水平和效率。然而，在实际应用过程中，仍然有很多旅游场地并没有结合自身的实际发展情况做好智慧旅游管理方法创新，使智慧旅游管理发展处于不利地位。

一、旅游大数据的内涵

大数据主要指计算机中的海量数据，数据中存在大量的信息且信息趋于多元化，因此这便要求数据的处理要更为迅速。大多数对数据的处理依赖于云计算，云计算改变了原先获得资源的传统方式。大数据的到来提高了旅游行业的信息获取效率，但于此同时也提高了行业对大数据的利用程度、利用方式。如大数据基本规则所言：BiggerthanBigger.（没有最大，只有更大）。若没有对大数据进行有效的利用，那就无法把握市场情况，无法捕捉消费者的心理。旅游服务业供应链作为旅游业的核心，其从基础设施生产商、提供衣食住行出游娱乐的旅游供应者、中介到旅游管理部门，此间的每个部分无不产生着海量的数据。而整个旅游服务业供应链伴随着各种信息数据的交互，呈现处4大显著特征，分别是：数据体量大、数据类型多样、价值密度低以及数据流速高。这些数据特征也被称为“旅游大数据”[1]。由此，充分发挥大数据的作用有利于带动国民经济的发展以及带动各个行业的发展。旅游大数据的构成部分为结构部分与非结构部分。结构化大数据指数据库，非结构化指除数据库以外的所有格式的数据，像办公文档、网页、视频音频影像等。对于旅游管理数据而言，结构化数据包括旅游相关企业的核心数据，非结构化数据包括各大网点的旅游数据，例如景区的监控视频，旅游的音频，游客的评价，各类应用对景点及其服务设施的评价、推广营销或游客真实反馈等数据。

二、大数据在旅游管理中的应用

（一）智慧商务建设

国内旅游业的发展速度较快，这一大体的局势也间接调整了我国经济发展的情况与社会经济的结构。立足于现有背景，借助大数据对智慧旅游服务一体化的趋势进行深化势在必行。智慧商务建设的主要目的在于发挥大数据的优势，加强旅游企业与交通、景点、酒店等服务客体的联系，进而对旅游中的经济资源进行充分挖掘，提升效率。建立智慧商务体系还能够降低旅游管理成本，更好、更快地在餐饮娱乐一体化服务中选择最合理的方案，对数据进行分析。相关人士还可以根据游客的具体需求调整指揮旅游的商务体系，在满足游客需求的基础上增加旅游业经济效益。具体来说，通过加强智慧商务建设能够提高旅游企业在发展过程中的整体形象以及管理水平，在智慧旅游管理的过程中，加强商务建设能够确保管理系统成本最低化，最终推动一些商务活动顺利实施，使企业获得可持续发展。通过加强大数据技术的应用，能够对商务建设过程中所产生的信息进行有选择地分析筛选，只有这样才能够及时了解顾客的心理需求，从而为顾客提供更加精准的服务。

（二）旅游者方面，尝试体验智能化旅游服务

例如，旅游者可以在旅游前通过大数据技术和互联网平台，更好的了解游客对各个景区评价、游玩攻略等，咨询景区附近酒店、交通服务情况，对比景区门票、景色，选择最适合自己需求的旅游项目。在景区游玩过程中，通过“扫一扫”景点各个服务区的二维码，直接获取景点信息，结合自身喜好合理调整游玩计划，有目的、有侧重点的进行游玩，这样既能够避免不必要的游览时间，也能够更好的保持游玩体力。最后，在结束游玩后，旅游者可以将本次旅游过程中，对入住酒店、景区卫生间、安全防护措施等在互联网平台上进行评价，提出自己给出的整改建议，这些信息都会被大数据技术所整合，为旅游相关行业的改进优化提供依据。

（三）大数据在旅游管理中的精准营销

大数据从微观角度可利用游客市场进行的细分对其实施精准营销策略。市场细分是根据旅游大数据对游客的消费偏好、行为特征、消费心理等来定位目标消费人群，并根据大数据所提供的信息，选择合适的竞争优势，进而细分旅游市场。在细分旅游市场时，旅游行业相关企业可根据企业自身的竞争优势选择合适的市场竞争战略，譬如成本领先战略、差异化战略、集中化战略等，最终达到精准营销的目的。于旅游供应中介商而言，利用大数据对游客市场进行细分后便于通过精准营销对相应的目标消费群体进行投放广告，进而培养潜在客户，同时，还可采用相应措施培养新的客户群体，提升客源市场的转换率。而对于一些较为负面的游客景区评价情况，相关管理部门可通过大数据统计出负面评价的具体内容并进行原因分析，及时采取补救措施，提升景区的服务质量，进而提高景区对游客的吸引力。

结语

在大数据发展的背景下，建设旅游管理体系具有十分重要的作用。这一项系统性的工程不仅需要政府的大力支持，也需要各方的共同努力，只有这样才能够推动旅游管理进一步发展。

参考文献：

[1]  田秋阳.关于大数据在旅游管理中的应用分析[J].度假旅游，2018（12）：100，105.

[2]  郝秀婷.关于大数据在旅游管理中的应用探讨[J].度假旅游，2018（11）：192，206.

[3]  张力骅.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].品牌研究，2018（3）：22-23.

[4]  何继燕，赵红波，明珠.大数据时代下旅游管理平台的构建[J].信息记录材料，2018.

[5]  周昊，陆克中.大数据背景下智慧旅游开发[J].池州学院学报，2017.

（作者单位：湖南工商大学旅游管理学院）