大数据在酒店管理系统中的应用策略

姚悦

摘要：依赖于数据分析的酒店管理模式，在我国的各种规模的酒店内的应用都越来越普遍。所以，数据的收集、无用数据的清理、信息优化和集成都是大数据的功能，便于酒店进行管理。tableau是对酒店预订模块中生成的数据进行分析的工具，可以对酒店管理系统中的很多个模块进行数据分析，例如，预定酒店、客户入住信息、客户结算。

关键词：酒店管理系统;大数据分析;tableau

近年来，大数据频繁应用于酒店的管理和布局。整合酒店业务，主要可以为中国酒店业务打造一个大型的数据平台，同时旅游公司在一定程度上也可以利用和开发酒店业务的大数据，促进这两大行业共同发展。这可能反映了这样一个事实，即在酒店业发展的后期，是由客户引导酒店业未来的发展，因此，客户提供的信息是更加重要的，要分析和研究这些信息数据，进一步了解客户所需要的各方面需求，开始以大数据分析为基础的酒店运营和价格管理时代。本文阐述了如何利用大数据的分析和研究，不再通过个人经验来推测客户的需求，而是利用大数据进行科学分析，尽可能满足每一位客户的需求，使他们尽可能享受到最好的服务。

1大数据与酒店管理系统

信息时代的来临和发展，使大数据成为很多人都知道的新名词，进而也就成为了媒体和各行业的热门话题。许多行业为了更好的发展都开始关注大数据的发展动向，政府部门也不例外，就大数据的科学性而言，各行各业都开始对其进行专门的研究。需要讨论大数据的作用和意义，对于大数据而言需要探讨的问题有：如何在大数据里提取出有价值的数据信息，如何使用大数据库中的数据信息，最后一个问题就是如何构建“大数据”系统。在这些问题的基础上，国内外学者利用算法分析、结构模型分析、规模分析、tableau软件等工具对大数据进行了研究。

经过多年的研究后我国大数据系统的结构模型已经逐步完善，很多有关大数据构建的基础理论也取得了非常大的进步，例如，计算模型的构建，数据之间的相互转换，信息的收集和传输等方面。在我国各大领域都得到了很好的应用，无论是医学还是电信工程都有应用到大数据进行管理。各种规模大小的企业都有应用大数据对需要的信息进行管理和整合。大数据的使用方向还有很多是我们没有开发利用到的，大数据不仅仅可以进行数据的管理，还可以进行服务，虽然我们已经对大数据进行了多年的研究，但从长远的角度来看，我国对大数据的了解还是不够深入，我们还需要对大数据进行探索，发现更多更有利于国家发展的使用方式。

随着大数据的快速发展，很多公司企业想要利用大数据加速发展，这将要比以前更加困难。我國酒店的“大数据”形成和信息技术的起步都比较晚，集团客户关系管理和会员管理系统都还是在单一的酒店接待系统的基础上进行测试，还是属于比较落后的方式，整体建设水平远低于很多国际酒店集团的建设水平，目前在“大数据”的支持下，在整个市场面前能促进酒店管理准确定位。未来的酒店营销管理将会频繁使用大数据，它可以为酒店管理提供全面的数据支持，也可以对客户的评价进行多方位的分析，深度挖掘酒店服务质量的各种问题。中国大多数酒店传统的数据使用概念只是对数据进行简单的处理。我国现有酒店管理系统对于数据的处理分析方式单一，对于酒店发展的促进作用并不是十分明显，例如生成部门报告、进行各种预算、汇总信息等。在有关人员的研究和实践过后，可以从中发现很多有用的信息和作用，大数据就可以用于开拓市场、进行更加细化的市场分类、对客户的需求进行具体分析、创建更多的服务模式等诸多方面。利用大数据进行酒店管理之后，酒店管理者就能够马上发现问题并进行相应的业务改进，利于该行业进一步快速的发展，在酒店管理方面得到很好的应用后，也可以将同样的管理模式进行适当改进后在其他行业进行运用，方便大家明确下一步需要努力工作的方向。

因此，在酒店管理中应用“大数据”管理可以非常有效的提高企业生产和服务质量，也可以发现企业逐步发展的趋势，更可以让管理者明确企业发展的方向。

2总体设计

在过去几年，中国的酒店管理系统一般采用CRM系统进行数据分析，该管理系统的统计业务记录只能告诉你经营的发展状况，功能比较单一，但利用大数据进行分析时不仅可以明确酒店的管理状况，还可以具体分析酒店管理中存在的问题。在长期使用数据管理后可以积累很多利于管理的经验，提前了解发展趋势，制定管理计划，提前预防会发生的管理问题，有利于管理者优化经营管理的方式方法，最终取得更好的效果。Tableau是一种商业工具软件，使用方法非常简单，它不需要进行复杂的代码处理就可以进行操作，而且控制台全部都可以根据酒店自身情况进行定制，在控制台上可以监视各方面的酒店管理信息。这个软件的控制台非常容易操作，使用方法简单，方便分析观察，从系统中将数据导入软件后，只需要通过拖拽需要的数据字段就可以将信息文字变成图形。Tableau作为一种分析工具，可以对酒店预订模块中生成的数据进行多维分析。在进行大量数据分析后，便可以挖掘出客户的实际想法和常用的消费习惯，明确客户需求，进行合理的分析，提高服务质量，准确识别酒店管理方面的问题，实现酒店管理的优化发展。根据数据分析改善对于市场需求的控制，合理制定营业额计划，尽可能的提高营业利润。本文在对酒店管理系统进行全面数据分析的基础上，从三个方面进行了详细的分析和探究：（1）对酒店的整体情况进行分析：对整个客户入住的过程中的业务数据进行全面分析，从预定酒店到入住直至最终退房;（2）实践分析：预定的时间，选择的房间类型，结款的方式，从多个角度发现客户的消费习惯和想要获得的服务;（3）相关性分析：从客流与停留时间的关系、旅游业的发展趋势等方面进行分析。还可以从住宿类型的选择、客户的区域关系、客户满意度与酒店活动的关系等方面分析，也要对各种支付平台的使用频率等方面进行分析。酒店管理系统各方面模块的研究是基于酒店的大数据分析，利用tableau这个工具软件，进行三个方面的分析研究，获取数据，总结酒店订单的规则，分析可能存在的客户需求，在提供了一定的数据基础后，就可以快速进行酒店营销和服务的转型。

3对酒店的各方面模块进行分析

3.1酒店预订模块

酒店預订是顾客选择酒店住宿的第一步。了解客户偏好是进行大数据酒店管理的一个良好开端，对客户的住宿选择进行数据分析，可以进一步了解客户所需要的，进而酒店可以适当地完善预订的模式。中国现在通过网络进行酒店预订的模式发展的越来越好，有很多不同的酒店预订网络系统，为顾客提供了多重选择。酒店网络预订的方法非常简单，随时随地都可以进行操作，无论是手机还是电脑都非常的方便，这个优势预示着未来酒店预订的发展方向，网络预定将成为常用的一种形式。分析酒店预订的优缺点是大数据酒店管理研究和分析的方向。2011年至2014年个人酒店预订量逐年增加，近几年酒店的预定量的比率大幅度增长，且表现出相对稳定的业绩。2014年的增长趋势更快，这与互联网的日益普及以及互联网与物理记忆的更大融合趋势息息相关。

3.2客户入住模块

客户入住酒店是最为关键的过程。与入住前办理预定时的服务相比，更重要的是客户入住酒店后真实服务的质量。酒店作为服务行业想要更好的发展就一定要提高服务的质量。因此如何提高酒店的服务水平给客户一个舒适的居住环境是非常重要的，好的环境和服务水平可以吸引更多的客户入住，这可以使酒店在整个市场中有较强的竞争能力，进而提高整体经济效益，便于酒店的发展和进步。大数据还可以了解我国客户的订单分布，沿海和中部地区比较集中，特别是北京，上海，广州等经济发展比较快速的地区。因此可以推测出长江沿岸经济集聚与经济发展速度，可以与订单量的分布直接相关。经济的性质和经济活动的程度也会影响订单量的分布。同时，旅游业比较发达的城市，酒店的客户预定量也比较大，可以由此推测订单量的分布与经济发展情况还有旅游业的发展等因素有关。

通过对酒店入住模块数据的多维分析，从订单客户的类型来看，他们大多以普通会员（新客户）的角色参与酒店预订，由此可见在线预订平台是比较主要的一种预定模式，很大一部分消费群体中形成了比较稳定的消费习惯，即若要增加酒店的吸引力，就要加强实力的良好定位和品牌效应。同时，要加强服务水平，接纳新客户为会员，及时推广酒店相关信息;其次，金卡会员和银卡会员的比例也较高，说明会员机制可以促进消费，它以第三方订票平台为基础，明显引导和培养了一部分人的消费习惯，形成了较为稳定的消费群体。鉴于这种情况，需要进一步统计这类消费群体的订单数量，特别是年度酒店预订量。数据显示人们对各类住房的需求，经济住房的记录和使用数量具有绝对优势，这表明网上预定消费仍然以大众消费为主，特别是了解经济性和舒适性需求的重要方面，因此，要加强这种方向的数量比、成本效益和舒适性，可以更好地满足客户的需求，改善服务模式，提高竞争力。

3.3客户结算模块

酒店的结算模块是客户完成入住的最后阶段。为了可以提高客户的满意程度，我们可以通过改变结算的方式方法，和缩短结算的时间等因素。同时，各种减价活动和折扣机制在活动期间都会引起价格波动，促进客户结算的满意程度。多样化的结算方式可以使绝大多数的客户都满意，因此酒店应该根据实际情况丰富结算的方式，并选择合适的管理措施进行管理。优质的管理模式和服务态度可以让顾客愉快的完成酒店入住的最后一个阶段，也可以很大程度上提升客户对酒店的满意程度。

随着网络信息的快速发展，更多的人会选择手机支付或者是使用信用卡储蓄卡账户来进行支付，因此从酒店订单模式来看，这类付费方式占了消费总额的大部分，说明手机支付和银行卡消费这两种方式是酒店非常重要的一类账单，这与客户的消费习惯是一致的，这类消费方法要求酒店需要随时对客户的订单进行处理，因此加长了工作的时间。酒店应该完善网络付费系统，以方便客户随时进行操作而没有时间限制。此外，客户反馈后主要关注的服务设置、卫生条件和地理位置，这也是酒店预订者消费时会考虑的重点。总体而言，随着中国酒店服务业的发展，酒店在服务态度和卫生条件方面取得了长足的进步，而且总体的顾客反馈是好的。但是无法避免服务方面还有些许问题需要改进，例如，有的顾客反馈酒店服务人员对顾客需求的反馈时间太长，影响了顾客体验。针对这种情况，酒店管理提出了提高酒店服务响应速度、全日制值班、实时满足客户需求的建议。还有不少客户会认为酒店卫生条件有些差，所以建议酒店建立双向检查制度，及时验证清洁水平，规范清洁的流程，提高清洁水平，提高顾客对于酒店卫生方面的满意度。客人的注意力很多时候是与顾客的住宿目的有关，因此，在此背景下，酒店可以根据客户类型和出游目的地进行有针对性的酒店营销宣传。

4结束语

大数据对酒店管理的许多方面都起到了推动和改进的作用，酒店与客户之间的互动方式变得多样化，供应商的选择也变得多样化以及合作伙伴之间互动方式。酒店想要有大规模的转变，不仅要改变服务的水平和改善硬件条件，还应该正确的定位酒店的营销模式，选择适合自己的方式。我国会对大数据进行强有力的开发和应用，目前来看我国的大数据发展还处于初级阶段，还不能很好的应用到酒店的管理当中，但是未来的发展光景还是很好的。

参考文献：

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