层次分析法在物流中心选址中的应用

(1.山东科技大学 山东 青岛 266590；2.莱芜技师学院 山东 济南 271100)

引言

物流中心是物流系统中的基础设施。本文通过对物流中心选址各影响因素进行分析，构建物流中心选址评价体系，对因素进行模糊综合评价，实现物流中心选址的合理性。

一、物流中心选址因素的层次分析

层次分析法，简称AHP，是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的一种层次权重决策分析方法。是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、因素等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

(一)物流中心选址因素评价体系确定

物流配送中心选址因素评价体系，分为目标层、准则层与指标层三层。目标层为物流中心选址总体最优；准则层为物流中心选址因素自然环境、基础设施状况和经营环境三类；指标层为自然环境因素下的气象条件和地形条件，基础设施下的交通条件和公共设施，运营环境下的为物流环境和物流费用。

(二)层次分析计算物流中心选址各因素权重

根据AHP 的算法步骤，计算指标层权重。计算过程如下：

1.构造各层次的所有判断矩阵

准则层、指标层的指标在衡量中所占比重比一定相同，在决策者心里，它们各自占有一定的比重。

2.一致性检验

(1)计算一致性指标CI:

其中，λmax为矩阵的最大特征值。

(2)查找一致性指标RI，如表2所示。

表2 平均随机一致性指标值

(3)计算一致性性比例。

当CR<0.1时，矩阵的不一致性在容许范围内，矩阵满足一致性检验。

(三)层次分析法权重向量的计算

采用特征向量法计算权重向量，一般来讲，可将此问题转换为计算判断矩阵的最大特征根和特征向量的问题。

1.判断矩阵每一行元素的乘积Mi；

2.计算Mi的 n 次方根Wi；

3.对权重进行归一化处理。

根据专家打分确定准则层Ci(i=1,2,3)相对于目标层的判断矩阵如表3所示，指标层针对准则层的判断矩阵如表4所示，并使用1.2、1.3节中的步骤计算权重ω1、ω2。

表3 准则层相对于目标层的判断矩阵与权重向量

表4 指标层相对于准则层的判断矩阵及权重向量

C2D3D4ω2(2)D311/70.125D4710.875

C3D5D6ω3(2)D5130.75D61/310.25

二、模糊综合评价

(一)构建多因素模糊综合评判的数学模型

准则层=(C1，C2，C3)=(自然环境，基础设施状况，经营环境)

指标层=(D1，D2，D3，D4，D5，D6)=(气象条件，地形条件，交通条件，公共设施物流环境，物流费用)

1.评价集。对因素好坏评价的集合，可根据实际需要确定，这里将评价集定义为：

V={很好，较好，一般，不好}

表示为：

V={V1，V2，V3，V4}

2.权重向量

根据表3和表4，权重向量A为：

A0=(a1,a2,a3)=(0.623,0.066,0.311)；

A1=(a1,a2)=(0.75,0.25)；

A2=(a1,a2)=(0.125,0.875)；

A3=(a1,a2)=(0.75,0.25)

(二)综合评价的计算

利用公式B=AR 即可得各评价指标的评价向量:

B1=(0.2,0.35,0.275,0.175)

B2=(0.1875,0.3875,0.3125,0.1125)

B3=(0.225,0.25,0.35,0.175)

又根据A0由C=A0B得物流中心选址影响因素的综合评价向量，根据最大隶属度原则，最大隶属度为0.32，处于“较好”的水平。

三、结论

根据层次分析法建立了基于自然因素、基础设施状况和经营环境等影响物流中心选址因素的评价指标体系，并运用模糊综合评价对其进行评价，验证了物流中心选址考虑以上因素是合理性。