人工智能是教育走向未来的重要驱动力

文／本刊记者 陈 杰

近年来，人工智能风头正劲，但从来就是以应用的落地与否来论英雄，而教育行业正是因为拥有更丰富的落地场景而备受人工智能产业的青睐。

日前，在主题为“人工智能助力教育现代化”的WAIC教育行业论坛上，一众专家给公众带来最前沿、最权威的思想观点理念，并重点探讨了人工智能给教育带的机遇和挑战。

作为一项“黑科技”，人工智能首先给教育行业带来的肯定是新的机遇，特别是在给教育产业赋能方面，那种未来的教育场景成为行业共同努力的方向。

在这方面，上海市走在了前列。上海市教委于2018年9月发布了《上海市教育信息化2.0行动计划》。目前，上海已经有中小学利用知识图谱等先进技术为学生绘就一张张最像他们的数字画像。

“通过大数据和人工智能技术，可以给不同的孩子推送不同的作业，更合理测算每个孩子作业量，提高教与学的效率和效果。”上海市教委主任陆靖表示。此外在人工智能赋能教师方面，培养学生创新能力一直是学校最重要的命题，必须要在教学中留出足够的想象空间和实践尝试的机会。以前教师对于学生的指导更多依赖于对学生的观察，如今随着大数据累积，教师对于学生兴趣特长、未来发展方向的评判将更加理性。

随着人工智能技术快速迭代和落地，人工智能将重新定义我们的下一代基本成为一种共识，在这个智能增强的时代，教与学的场景必然会发生重大变革。

“未来，人、物理世界的二元空间将转变为人、物理世界、智能机器、虚拟信息世界的四元空间，学习也将进入2.0时代。”浙江大学校长、中国科学院院士吴朝晖表示，这个时代，数字化学习生态系统将由学生、教师、智能机器共同组成，其中学生的角色是探究者、发现者、合作者，教师将成为支持者、引导者、组织者，人机协同将成为未来学习的常态，智能机器将重构教师与学生关系。

吴朝晖认为，未来，教师将更加注重教学创新，优秀教师稀缺不平衡问题或将得到缓解。而学习将也不再限定于某一人生阶段，终身教育和学习将成为主流。人工智能将创建不同年龄、不同背景、不同学科的受教育者共同学习平台，形成涵盖不同专业、课程、学科、师资等丰富资源库，教育的时间限制、地点限制被突破，时时可学习，处处可学习。

在人工智能赋能教育的诸多应用场景中，高校一直处在最前沿，且面对的挑战也更为激烈一些，如何顺应新技术带来的变革成为各高校必须直面的挑战。

“人工智能对于教育带来的变革在于解放教育的生产力，引起学习中心的转移，带来人机交互场景化转变。未来高校教育要把计算和人工智能作为通识教育课程，在所有专业中引入计算和人工智能的通识课程，使得不同层次、不同领域各类学校找到各自的定位。”西安交通大学原校长、中国工程院院士郑南宁表示，教育是一个优雅和缓慢的过程，人工智能技术再先进，也永远无法替代教师和学生的心灵交流和思想启迪，我们谈人工智能对于教育的影响，不能只谈技术，更要谈教育本身。无论时代如何变革，潜心教育与课程建设永远是教师科学生命的延续，也是不断焕发教师科学青春的一剂良方。

对于高校而言，人工智能带来的挑战不小，但同时机遇也很大。人工智能帮助机器变得更聪明，而人工智能+教育则是帮助人变得更聪明，促进人的更全面的发展。

西安电子科技大学校长、国家数字化学习工程技术研究中心主任杨宗凯认为，人工智能时代的人才培养需求发生了深刻的转变，必须构建新的教学体系。“高校首先是要重构新的教育环境，未来教育一定会转向学生为中心的连接教育；其次要重构教育的课程体系；三是要再造教学流程，翻转课程就是典型的流程再造，打造能力为先，知识为基的教育；四要重塑教师能力，把教师从简单繁重的知识传授中解脱出来，更多的是要启迪每一个孩子的智慧；五是要重构教育评价体系，开展人机相结合的评价。”

不难发现，中国的教育界对人工智能的认知和接受度并不低，而这似乎跟人工智能产业在国内的高速发展不无关系。当然，在人工智能与教育的前瞻性研究方面，国外一流高校的经验也值得我们借鉴。

卡内基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔认为，未来10年人工智能在教育领域应用将有几个重大突破。“自适应技术在原理和机器学习模型、教学方法论和教育AI规模化和工程化等方面将有重大突破，新技术如何能够进一步的改善从而适应这种教学的需求，最重要的技术就是自适应教育的技术。”

而在更为具体的人工智能技术加持带来的全新学习方式上，斯坦福大学教育学院院长丹·施瓦茨认为，人工智能创新学习环境，可以在帮助学生成为独立学习者方面发挥异常强大的作用。因此，人工智能可以帮助我们生成适合信息时代学生的全新教学模式，而不是将旧的教学模式自动化。

当下，人工智能正在快速而深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式。而对于教育产业而言，挑战也好机会也罢，人工智能全面进入教育产业的态势已然不可逆，而在全球范围内高度重视教育信息化、智能化、现代化的大背景下，人工智能必然会成为教育走向未来的重要驱动力。