大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战

李嘉锡

现阶段，我国社会经济的发展，科技技术的不断进步，迎来了大数据时代，这在一定程度上为国家所有行业的管理提供了发展的机遇，同时也面临着新时代新挑战。在大数据时代发展背景下，虽然大数据宏观经济的内容变得非常丰富，精确度也得到了相应的提高，但是还是需要重视宏观经济数据的安全问题。本文主要分析与探讨大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战，从而提出可行性策略，以供大家参考。

从目前来看，国家大数据的发展还处于初级阶段，比如在数据分析与信息安全方面还存在着一定的问题。此外，迎来大数据时代，使得宏观经济的发展有着一定的新机遇与新挑战。如今，大数据时代宏观经济分析并还没有真正取代传统经济分析，同时现阶段需要在传统宏观经济分析的基础之上，从而要重视关注大数据给予我们便捷、进步与创新。

一、大数据时代发展的趋势

大数据是指数据的集合，其特点是存取便利与应用便捷及容量大等多方面，并以科学管理与快速发展成为当前新型信息技术。随着大数据的推动，形成了全球联通的一个发展趋势，同时，也促进了一体化经济发展，国际经济的发展模式慢慢地趋向智能化、数据化、网络化、便捷化及共享化等。大数据是国家经济的发展和转型的一个新型动力，为全球经济发展迎来新机遇和新挑战。从国内大数据发展的现状看，国家在2014年就提出了大数据的行动纲领，并往后两年“十三五”期间指出，在未来大数据将以重点来发展战略，也指出了大数据重要战略和经济意义。

二、大数据时代宏观经济分析面临的机遇

（一）大数据宏观经济分析的处理能力与资源显著增强

所谓的大数据就是一个庞大数据的集合，众所周知，大数据的存储较方便与应用简单，并具备大容量与来源广的特点。所以只要应用于宏观经济分析，可以方便获取数据信息实施分析整理，这是以往时期获取数据信息的速率都都比不上的。大数据时代使得在处理宏观经济信息与资源能力上得到很大的提升，从侧面可以看出，工业经济、知识经济的时代所理解的经济运行方式是不一样的。这反映出宏观经济运行密切联系的会计工作不再是面对大量现金与资本流转状况来工作，更可能的是一串串数据信息，采用运作数据以确保了解部队的资本运转情况。大数据的活劳动，可以体现为一种高智力劳动，这也是主要来源的利润，也是大数据时代惠赠宏观经济的重要机遇。

（二） 大数据宏观经济分析的实时性与交互性较强

由于在传统模式下的经济信息来源与时效都没法得到保证，其中还存在着经济信息的缺失与陈旧的情况，由于大数据引入，加强了经济信息交互性与实时性，从信息更新效率与获取渠道两方面来看，互联网经济信息资源可以做到实时更新，而以往經济信息体系缺乏相应的信息系统，使得较多重要信息失真、有漏洞等，例如一个企业的会计报表编制忽视资产负债表结构和功能的问题。资产负债的表格包括资产表与负债表，在这两部分表格的编制要点与对应结构，国内大部分企业是不够重视的，总的来说，忽略资产表的无形资产、固定资产损耗，忽略负债表的流动负债数据，这些都是企业存在相应资产负债表的不良状况，明显体现出企业的会计工作效率低，忽视资产负债表的功能与信息短缺，不仅让部队资产的情况恶化，且使得国家财政系统补贴压力增加，从而导致宏观经济的形势被恶化。

（三）大数据将以引领新时代的变革

随着大数据时代发展促进企业管理的改革和创新，在一定程度上，让企业管理模式具备高效性。大数据有效开发其目的是在大数据的信息内容有效分析基础之上，能够给人们的信息选择和决策方向提供帮助，同时企业发展模式也进一步得到优化，加强社会运转效率。在发展大数据中，一部分人觉得大数据就是公司管理模式的变革，迎来大数据后，也慢慢改变传统凭借过往经验实施公司一些事宜处理的方式，发展成为只要有数据信息的具体内容就可以争得话语权。同时，另一部分人认为大数据就是在互联网与信息化之后的数据变革，并以云数据为基础，进一步解放了生产力。

三、大数据时代宏观经济分析的基本挑战

（一）宏观经济信息安全性得不到保障

如今，计算机网络安全问题受到人们广泛的关注与重视，诸多企业经营与合法利益都受到网络安全的影响，例如有不同程度攻击性的网络安全事件，让当事企业的声誉与信息存储及信息交互带来了不良影响，大部分企业经营领域少、经营面小，所以对网络系统安全的重要性没有意识，现实上网络使用管控能力也不高，主要包括网络信息管理与使用员工管理能力不高等两方面。大部分企业员工对计算机系统安全等相关知识的缺乏，并片面认为计算机是工作附属品，忽视了计算机可以收集信息与存储功能的重要性，这在一定程度上加快了网络安全事故发生，原因是由于人员缺乏网络安全意识，使得宏观经济数据存在风险因素。

（二）选择大数据信息具备一定的相应难度

最近几年来，由于大数据信息来源快速发展，让我们收集信息的途径越来越广，而信息选择的难题也在加剧。宏观经济分析也是如此，由于网络信息良莠不齐，我们无法获取正确结论。而我们了解宏观经济运行情况要通过数据体现与支撑理论，以运用实践，网络信息来源较为复杂，而正确的数据混杂假数据中，这让分析者选取数据时，带来一定的难度，由于这大趋势体现，实施宏观数据分析要依据现有信息和网络信息来汇总，同时充分利用网络资源，不局限数据分析客观层面，同时从主观层面数据分析，只有这样，才可以挑战大数据宏观经济数据选取的问题。

（三）大数据宏观经济分析应用智能化数据挖掘体系

所谓的数据挖掘来源是工程技术的领域，其主要核心就是数据，其主要方法就是挖掘，其商业应用表现为大型数据库、数据池搜索可用的商业信息，同时科学地对数据实施过滤、筛选，目标实现对可用信息良性运用，以发挥它的最大商业价值。其中数据的挖掘，主要是得益是大数据，数据挖掘的实际操作中是一个技术活，国内发展互联网信息化时间上也较长，但实际发展经验比不上国外，通过互联网的大数据挖掘分析，实现了解宏观经济的运行趋势，并做出针对性策略，这对于国内宏观经济分析的工作有一定的困难，虽然这是挑战，但也是未来发展的一扇门。

四、结语

总而言之，在我们迎来了大数据的时代，不但使得宏观经济的发展有了新的一个发展机遇，同时也让宏观经济有着巨大的新挑战，由于大数据在宏观经济发展中起到一定程度的积极性作用。所以每个企业在大数据新时期的背景下，对其宏观数据分析的工作都必须要引起一定的重视程度。企业要建立网络信息安全系统体系 ，建立良好的数据分析环境，且要提高对大数据背景下的宏观经济的发展水平。（作者单位：济南外国语学校）