河源市服务业主导产业选择研究

摘要：随着人民生活水平的日益改善，服务业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，为选择对河源市经济增长具有明显驱动作用的主导产业，运用灰色关联法对河源市交通运输仓储和邮政业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值、金融业增加值、房地产业增加值、其他服务业增加值与第三产业增加值的关系进行实证分析，分析结果表明：其他服务业、批发和零售业、金融业对经济增长影响更为显著，可以作为服务业主导产业。

关键词：服务业;主导产业;经济增长;灰色关联分析

中图分类号：F127，F719    文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2019）08-0116-02

Abstract：With the improvement of people's living standard， service industry plays a more and more important role in national economy. In order to select dominant industries which have obvious driving effect on the economic growth in  Heyuan， this paper uses grey correlation method to analyze the relationship about added value of  tertiary industry and  added value of all sectors of the service industry. The results show that all sectors of the service industry have a positive impact on economic growth， while other services， whole sale and retail industries， financial industry have a more significant impact，and can be  selected as the dominant industry of service industry.

Key words：Service Industry; dominant industry; Economic growth; Grey correlation analysis

一、引言

随着经济的发展，服务业对经济增长带动作用日益凸显。河源市作为广东省的后发地区，正面临产业转型升级，服务业增加值在国民经济中的比重越来越大，到2017年，河源市第三产业增加值占地区生产总值的49.38%。为此，对河源市服务业与经济增长的关系进行实证分析，把对经济增长关系最大的服务行业作为主导产业并进行重点培育，对推进服务业高质量发展，进一步推动河源市经济社会的发展具有重要意义。

众多学者研究发现，服务业已经成为经济增长的主要动力和新引擎，熊振娟（2017）认为宿州市服务业助推传统产业改造升级、在孕育经济增长新动能方面发挥着重要作用，拉动了全市经济增长。[1]孙湘湘，周小亮（2018）选取中国30个省级区域的面板数据，运用系统GMM方法进行实证检验，发现服务业结构合理化与经济增长效率显著正相关。[2]赵云（2018）对河南省服务业及其内部各行业的发展与经济增长的关系进行实证分析，发现批发零售以及餐饮业、房地产业相比较其他服务业更能够促进河南省的经济增长。[3]

首次选取了河源市2008-2017年河源市交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业等服务行业的增加值与第三产业增加值进行灰色关联分析，根据实证分析的结果为河源市选择了能有效驱动经济增长的服务业主导产业。

二、研究方法

文章运用灰色关联分析法对各服务各行业与第三产业增加值的关系作探索性分析，找出与第三产业增加值增长关联最大的服务业作为主导产业。灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度，或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法;其基本思想是通过根据参考序列和若干个比较序列之间曲线几何形状的相似程度来判断序列之间的关联程度情况，关联度越高表示该比较系列对参考系列的贡献度越大。[4]灰色关联分析的步骤如下：

（一）确定分析数列

文章选择第三产业增加值为为主要参考数列。选取交通运输仓储和邮政业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值、金融业增加值、房地产业增加值、其他服务业增加值为比较数列。

设参考数列第三产业增加值为X0，其在时间序列k 上的观测数据为x0（k）（k=1，2，3…n），则参考数列为：x0=〈x0（k） | k=1，2，3…n〉;

设比较数列中各服务业增加值依次为Xi （i=1，2，3…m），其在时间序列k上的观测数据为xi（k）m个比较数列Xi=〈xi（k） | k=1，2，3…n〉（i=1，2，3…m）。

（二）变量的无量纲化

在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。 其一般的表示形式为：

（1）

（2）

其中，Xi是序列Xi的平均數，k为时间序号;

（三）求差序列

（四）求两极最大差和两极最小差

（五）计算比较序列和参考序列的关联系数

计算公式 ■   （3）

其中，■是比较数列Xi与X0参考数列在不同年份上的相对值，称为关联系数。ρ（0<ρ<1）为分辨系数，文章取ρ=0.5。

（六）计算关联度

因为关联系数是比较数列与参考数列在不同时刻的关联程度值，所以它有多个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：

（4）

三、实证分析

为了保证实证分析的可靠性，文章参考数列和比较数列的数据全部来源于历年的《广东省统计年鉴》，河源市第三产业增加值和服务业各行业的增加值基本情况如表1所示。

根据表1的数据，首先按照公式（1）（2）进行无量纲化处理;再计算各比较数列与参考数列的绝对差和求出两极最大差和两极最小差;接着按照公式（3）取ρ=0.5，得到关联系数矩阵;最后按照公式（4）计算出服务业各行业增加值与第三产业增加值的关联系数和排名如表2所示。

由表2可以看出，河源市服务业中，其他服务业、批发和零售业和金融业与服务业增长的关联度最大，可作为区域服务业业主导产业。

四、结论

由实证分析结果可以看出，服务业中各行业对经济增长均由正的影响关系，根据影响的重要程度依次为：其他服务业、批发和零售业、金融业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业、房地产业。为此，河源市可以选择排名前三的其他服务业、批发和零售业、金融业作为服务业主导产业。根据选择的主导产业，应该出台对其他服务业中生产性服务业和现代服务业的扶持政策，继续保持批发和零售业、金融业发展势头，以进一步推动经济的快速增长。

参考文献：

[1] 熊振娟.宿州市服务业成为经济增长新引擎[N].中国信息报，2017-11-22.

[2] 孙湘湘，周小亮.服务业结构变迁与经济增长效率[J].经济与管理研究，2018，39（8）：53-64.

[3] 赵 云.河南省服务业发展与经济增长关系的实证研究[J].当代经济，2018（14）：92-93.

[4] 邓文博.广东省创新投入与工业经济增长的灰色关联分析[J].嘉应学院学报，2018，36（6）：42-46.

[责任编辑：胡 冰]