商业领袖必须求助于多方面数据,包括竞争对手、渠道、当前与往后的经济健康状况等,以便预测经济走势。在经济衰退迫在眉睫时,企业高层需要采取措施确保公司的稳定和持续增长;如果未来几个月的经济发展势头强劲,企业则需要投入更多的资金来扩大产品面,招聘顶尖人才。
传统预测依赖于人员将潜在交易的准确数据输入数据库,通常只能提供部分预见意见。而滞后指标,如GDP则仅能对当前经济健康状况有一定的说明意义,并不能告诉企业市场接下来的经济走向。经济学家做出了极大的努力来预测未来的经济健康状况,包括税收、地区或国家的夜间灯光数据、总用电量,甚至海上贸易的数据都被用于预测,但这些数据仍然不够完善。
最新研究发现,基于业务行为的数据集,即公司是如何消费的,而不是计划如何消费的相关数据,对经济健康状況预测的指导意义较高。
商业成本管理平台Coupa Software公司CEO Rob Bernshteyn认为,基于云的技术能“看到”企业的消费行为,加上机器学习能力,可以实现对经济趋势的预测。但激烈的竞争对手通常不愿分享数据,这种信息交换往往需要匿名和大规模汇总等多个条件。实验显示,企业支出与未来经济发展相关程度较高,这一被称为企业支出指数的指标若能实现开放与分享,将大大提高市场对于经济发展的预期能力,从而更好地进一步规划企业发展措施。