大数据环境下企业管理模式创新研究

□文｜张伟茵

（张伟茵身份证号：4453811990****784X）

大数据的基本内涵及特点

大数据是利用当前主流软件不能在短时间内收集、管理、分析并转化成为有利于企业经营决策更科学的海量数据或资料。一些学者指出，大数据是指在允许的条件下，传统数据计算无法对其进行感知、收集、分析的数据集合。总而言之，大数据则是“繁琐”和“海量”的统一体，利用传统计算机技术、数据库软件等是不能对其进行有效收集、整理和分析。

关于大数据的特点，具体有几点：①海量、覆盖范围广。在大数据环境下，其数据基本上覆盖各行各业，有利于企业实施整体管理，为企业科学、有效地开展各个环节的管理工作做铺垫。②类型丰富。企业在管理期间利用多元化的数据，对不同的管理对象实施差异化的管理措施。③时效性。在大数据环境下，数据也并非是一成不变的，基于此，能够对局势进行动态地调整，由此来看，大数据数据存在极强的时效性。④精准性强。现阶段，愈来愈多的企业都在实施创新和改革，力求跟紧时代的发展步伐，借助于先进、高端的设备对数据进行收集、筛选、分析等，然后在海量数据库中高效、精准地筛查出对企业健康发展有价值的数据，并展开研究。企业利用这样的模式加强自身创新管理，在具体工作中能够最大化地发挥大数据的价值，同时根据不同的情况实施个性化的管理，能够促使企业经营管理决策更专业、更科学，为提高企业核心竞争力奠定稳固基础。

大数据环境下企业管理模式存在的问题

随着大数据时代的不断发展，一些企业并未提前做好准备，则显得过于被动和迷茫，造成无法真正地跟紧时代的发展步伐，在企业管理模式方面也出现了不少问题，比如：延续传统管理模式，工作效率低下；利用大数据时代的特征实施企业管理，并未形成相应的安全意识；不重视新旧管理模式之间的对接问题等。

延续传统的管理模式，工作效率低下。由于大数据时代的形成，大部分企业都因为没有提前做好准备而显得手足无措，一些企业依旧会延续传统的管理模式，在具体工作中，这样的管理模式会直接影响到管理效率的提升，无法真正地满足新时代的发展需求，导致企业发展远远落后于时代的发展，从而会对企业的健康、稳定发展带来不利的影响。从本质上来看，传统的管理模式并非完全没有优势，我们不可否认，毕竟一些企业依旧在延用它。不过，如果出现了效率更高的管理模式，企业也是需要相应地做出改变和调整的，唯有不断学习先进、高效的管理模式，方可实现企业整体效益的不断提升。

利用大数据时代的特征对企业实施管理，不过并未形成安全意识。随着大数据时代的不断推进，大部分企业都会利用大数据技术对企业实施创新管理。由此，信息数据的安全问题变得愈发重要。在企业的数据管理期间，假若数据库被黑客侵入，则会造成企业重要信息的盗窃或流失，给企业的经济发展造成消极的影响，所以，企业管理者需要思考如何确保信息的安全性。在实际工作中，则需要加强对企业数据的安全管理和监控，为实现企业的安全、稳定发展提供长期的帮助和支持。

不重视新旧管理模式之间的对接问题。很多企业管理者都具有长期战略思维。在大数据环境下，企业管理者往往会积极地实施企业管理模式创新和升级。在这一过程中，企业管理模式的创新和升级并非是短时间能够完成的，而需要有一个过渡期。在这期间，新旧管理模式会对接，则会出现冲突和矛盾，若处理不及时、不到位的话，则会造成企业管理模式出现“四不像”的尴尬，会对企业的可持续发展带来阻碍和限制。

大数据环境下企业管理模式创新措施

随着大数据时代的不断发展，企业需要根据时代的发展需求，个性化、动态化、专业化地对自身情况进行调整和分析，并利用大数据时代的特征，对传统的企业管理模式进行变革和创新，进一步提高企业管理效率，为增强企业经济效益做铺垫。对于大数据环境下企业管理模式创新的措施而言，一般包括：实施自动化办公体系；创建企业专门的数据库与网络组群，进而增强企业数据安全性和稳定性；新旧管理模式的有效对接和全面创新等。

加强管理模式创新，实施全自动化办公体系。针对企业的管理工作来说，其管理对象一般包括2个，即：企业信息数据、企业员工。在对企业信息数据进行管理期间需要加强其创新性。对于传统的企业数据管理模式而言，因为其存在一定的滞后性，在信息数据管理方面基本上是以人工操作为主，在具体工作时，因为需要处理的数据是非常多的，同时也相对繁琐和凌乱，企业员工在解决这方面问题的时候遭遇到很大的困难和挫折。若数据需要在中途进行更改或增减，则需要调整初始档案，造成工作程序复杂，工作效率低下。若在实际工作中实施全自动化办公体系，在进行数据收集、整理和分析的过程中，能够规避人为因素带来的干扰，全部数据的处理仅需利用计算机即可解决，相当的快捷和高效，同时失误率也是十分低的。当企业工作人员进行企业管理时，也能够选择全自动化管理模式，比如在企业员工出勤方面，利用打卡的方法能够在计算机系统界面进行清晰、完整地展示。全自动化办公系统也能够对员工的工作情况进行收集、整理和分析，将其当作员工岗位评估的一个重要参照依据。

创建企业专业的数据库与网络群组，增强企业数据的安全性。在大数据环境下，信息数据的影响力在不断加大，其地位也在不断提升，所以需要增强企业数据的安全性与稳定性是非常重要的。企业数据是极其关键的，由于企业面对的市场竞争是相当激烈的，对此需要加强对自身数据的保护和管理。企业数据通常是储存在内部数据库中，若是将其储存在公共网络数据平台中，往往是不够安全的。所以，企业需要创建一个独立的数据库，同时要加强对企业数据的保护和管理。企业也需要聘请一个专业技能强、实践经验丰富的技术人员创建一个专属的网络群组，由此能够为企业的稳定发展提供全方位的安全保护。

新旧管理模式的有效对接和全面创新。在大数据环境下，企业管理模式进行创新并非是短时间内能够实现的，它需要一个漫长的过程，在这一期间，企业需要使用一些专业、科学的手段避免在新旧管理模式对接方面出现尴尬的问题。在实际工作中，企业能够根据不同的管理内容选择不一样的管理模式，使企业员工能够提前做好准备，在面对一些新变化、新态势时能够积极应对。在具体创新方面，也需要参照一些优秀企业在这方面的实践经验，学习他人的优势和长处，探讨其它企业在过渡阶段是如何处理和面对的。在学习他人优秀经验的过程中，需要避免盲目复制，不可随意照搬他人的经验，同时也要按照自身的实际情况进行个性化的调整和优化。另外，在过渡期间企业需要注意，不可过于急切，遵循事物发展的固有规律才是最重要的。在企业创新时也需要加强与其它企业的互动，有利于发现一些共性问题，便于及时探讨和处理。新旧管理模式之间或许存在一定的摩擦和冲突，在面对这一问题时需要全面、深入地了解问题，并进行规范化、科学化地探讨和总结，然后才能够选择出对企业发展有利的有效处理方式。同时，企业在实施创新时需要拥有长远眼光，整体考虑可能发生的问题或情况，及时地确定有效的应对方案。若在决策方面出现疑虑或不解，也可以向一些专家请教或学习，以求获得最专业、最科学的指导和帮助。

在大数据环境下，企业发展迎来了重要的发展机遇，对此，企业需要把握这样的机遇，力争获得一个更美好的发展前景。尽管大数据环境会带来一些威胁和挑战，比如，企业数据安全问题、愈发激烈的企业竞争问题等等，不过若企业能够提前做好准备，认真谨慎地应对和处理，进而能够尽快解决问题，实现全面的发展。另外，企业的健康发展与国家经济紧密相关，国家需要根据大数据环境下的发展趋势颁布一系列优惠政策，企业一定要及时、有效地利用它，使其发挥最大的作用，尽可能地降低创新和发展过程中的困难度。由此来看，在大数据环境下企业管理模式创新具有必要性和重要性的双重特点，企业唯有真正地重视起来，方可实现健康、稳定的发展。