顺丰：安全保障品牌忠诚度

袁子健

作为国内物流行业的龙头企业，顺丰经历了漫长的数字化过程。从2007年之前的路由数据监控、后台更新，到2008年至2015年之间的全面数字化，再到从2016年至今的人工智能改造，顺丰在物流行业中的数字化过程是十分迅速的。

“我们的数字化是从提高用户感知度和内部运行效率的目标出发的，当然还有對于成本的降低。”顺丰集团信息安全与内控处负责人刘新凯对《中国名牌》表示，“当然在这个过程当中，企业也遇到了许多挑战。”

对于一家物流行业而言，将大量的数据集中就不可避免地要面对数据被批量泄密或被批量供给的危险。尤其是身处于万物互联互通的时代，整个安全系统所防护的是面向全球的攻击，大数据的利用也让顺丰必须花费更多的精力去分析。

“面对这样的问题，企业就应该回根溯源，从最基础的部分——业务和数据本身入手。”刘新凯介绍，此前快递行业将客户信息、保价信息、个人签名都记录在四联单上，按照标准流程需要工作人员将信息都录入系统当中，再进行数据传输。当时，顺丰已经注意到要保护客户的隐私，基本保证一张运单不会被任何一个员工拿到客户的完整信息。但这样的代价便是在分解客户信息的过程中增加了许多时间成本。针对这样的情况，顺丰便开始与腾讯合作，将所有手写汉字自动化输入、自动化识别，结合OCR技术，基本可以做到手写地址及信息的识别率达到99%以上，解决了中间人参与带来的数据泄露风险以及时间成本问题。

在二维码开始流行时，顺丰便及时推出了二维码寄件服务。这后来成为了快递业的主流方式。2017年，顺丰发布了“丰密面单”产品，在一张能打出的面单上，对收方、寄方通过信号脱敏处理，保证客户在寄件时不会出现电话号码的泄密。2018年，顺丰推出了“隐址件”，使得收寄双方在业务过程当中都不会接触到对方的联系方式和地址，保证个人数据的安全。

“不断地对用户的信息做加密，是我们为了防止客户信息泄露一直在做的事情。但是这其中也会产生一些麻烦。”刘新凯介绍，就像管理仓库一样，若不知道仓库的具体库存，便不会知道应当如何划拨，更无法谈及管理。

对此，顺丰开始找寻相关的解决方式。从去年开始，顺丰重点解决了数据资产在哪里的问题，无论是采取数据资产扫描、敏感数据引擎，还是网络流量探针的方式，都是为了发现在整个数据中心的不同网端和不同区域之间的资产变化，来确定整个资产的变化，再进一步推动管理的落实。刘新凯表示，当知道了资产的整体分布情况之后，顺丰还需要发现所有的敏感数据是如何分布的，因此，顺丰建立了隐私管理平台，可以通过人工智能的方式进行敏感数据的识别从而进行数据的分类和分级。重视信息安全不仅是顺丰吸引用户的重要标签之一，也有助于企业盘活数据资产，进行更多的创新。