利用海洋记忆效应对印度冬季气溶胶污染进行预测

随着中国控制空气污染的努力，印度成为世界上污染最严重的国家，其频繁出现的冬季（北方）极端雾霾引起全世界关注。研究者发现印度北部冬季气溶胶污染的年际变化主要受厄尔尼诺和南极振荡（AAO）共同作用的调节，厄尔尼诺和AAO导致的海温异常均可在印度秋季至冬季持续存在，这为印度北部冬季气溶胶污染的冬季前预报提供了前景。研究者建立了一个包含厄尔尼诺和AAO指数的多变量回归模型来开展预测，预测结果与观测值具有较高的一致性，相关系数为0.78 （P＜ 0.01）。这个统计模型可以让印度政府预测冬季的气溶胶污染状况，从而改进其污染控制计划。