对大数据背景下高等教育管理模式改革的分析

李江

摘要：社会的进一步发展，尖端科技的广泛应用，促使大数据时代形成，在此种时代背景下，诸多行业都会受到影响，教育作为重要组成部分，需要通过合理的改变适应时代发展。基于此，本文分析了大数据时代下高等教育管理面临的挑战，并提出了部分发展策略。希望本文以下内容的论述可以促进我国教育事业进一步发展。

关键词：专业团队   管理意识   大数据

教育一直都是备受关注的问题之一，承载着我国知识人才培养的重大职责，为了更好地起到育人的作用，教育工作无论在何种社会环境下，都在积极改变。二十一世纪信息技术盛行，大数据时代下的教育管理模式可以做到更加科学和便捷。因此，对大数据背景下高等教育管理模式改革的分析有着鲜明的现实意义。

一、大数据背景下高等教育管理面临的诸多挑战

（一）教师认识程度不够

现阶段高校中，教育管理参与者大多数为学校内部教师，这就造成大数据管理模式改革无法快速进行，很多教师认为传统模式下的教育管理可以取得良好的成绩，并不需要加大投资力度进行大數据背景下的改革。

（二）教育管理信息化建设缓慢

高等教育管理能力提升，务必要由数据调研操作和数据获取操作作为支撑点，通过数次调查和分析可以看出，部分院校教育管理调研数据只面向政府，而后政府为上级行政机构对所管理高校进行数据搜集操作和数据整理操作。教育部明确表示，条件允许的地区可以委派第三方谈判，使用各类办法促进人才培养，帮助高校输入多样化人才，满足社会需求和就业需求。从现在的整体状况来看，国内三方评估机构尚未建成，数据整合系统还存在诸多漏洞。

（三）专业化队伍缺失

当下，高校内部的大数据教育管理工作参与人员为各个专业的教师，这些教师对于专业化知识的教学可以做到得心应手，但是并不具备高水平的管理技能以及管理意识，尤其是在大数据教学模式改革的背景下，没有专业化团队作为支撑，改革很难进行，同时日常管理工作的工作质量以及工作效率也很难保证。

（四）教育管理数据挖掘局限性

所谓的数据挖掘技术其实就是对现阶段教育活动，学生生活所产出的信息内容进行分析，通过此种方法可以从诸多数据当中获得更多的高价值信息，这些信息将会在教育模式改革以及学校发展过程中发挥更加重的作用。但是就目前的应用情况而言，数据挖掘的应用效果并不理想，教师并没有在日常生活中做好信息的收集工作，在信息录入的过程中，没有保证信息的准确性，最终导致分析出的数据内容不具有代表性，无法为正常工作提供良好的数据支撑。

二、大数据背景下高等教育管理模式改革对策

（一）树立正确的思想意识与观念

从大数据基本定义内容来说，对于高等教育管理工作有极大的促进作用，不仅可以便捷管理内容，还可以为管理工作设计一个具体且完善的信息框架，在此种框架当中，管理人员可以随意进行信息的录入与查找，还可以实现数据挖掘与分析，促进管理工作逐渐走向现代化与系统化。因此，在现实工作过程中，相关教育工作者应该明确大数据管理的重要性，从思想意识角度接受管理模式的信息化转变。思想意识的培训可以从以下几个方面进行：①加强校内宣传力度。因为现阶段的高等教育受众群体人数较多，所以教育工作者工作较为繁忙，很难在日常生活中主动进行大数据管理模式的学习与了解。这就需要学校发挥重要作用，可以通过定期开展讲座，讲解国内外大数据管理模式的成功案例;合理应用学校官网以及校园广告牌，制作大数据管理模式相关知识等。②初步融合信息技术。大多情况下，教师对于培训以及讲座课程的参与程度以及积极性会并不高，势必会影响思想意识的培训效果。学校可以在管理工作中应用一部分信息技术，让相关教育工作者可以在日常应用过程中，发现新管理模式的优点以及便捷性，这样久而久之就会对新模式产生认同感，从而为后续的改革打下坚实的基础。

（二）教育管理信息化建设力度强化

就现阶段的发展情况而言，大多数高等教育学校在日常发展过程中对于信息化建设的认知程度并不高，致使信息体系的结构建设止步不前，通过调查发现，有一部分高等教育学校是因为资金不足而没有完善信息体系建设，究其根本是学校在教育资金分配的过程中，没有首先考虑信息化建设需要，最终无法得到发展支持。要求高等教育院校必须重视大数据管理模式的改变，制定合理和科学的发展计划以及资金分配计划，加大信息化建设力度。

一方面，需要高等院校在日常工作与发展过程中，将学校内部现有的资源进行整合分析，并在此基础之上进行个性化延展以及专业化整合，通过合理的方法，将现有的细信息内容进行分析与整理，最终统筹规划到大数据系统当中，保证大数据管理模式在实际发展过程中不仅具有强大的兼容性，还需要具有超强的存储能力以及分析能力。这也是后续管理模式、信息化建设的基础所在，可以为建成之后的管理模式提供必要的数据参考，方便整个管理系统进行二次改革以及不定时更新;

另一方面，则需要从高等院校的基础物质资源角度进行分析。理论只是一种思想的高度凝结，在实际发展过程中，还需要依托物质基础才能成为现实，这也是解决教育管理信息化建设力度较弱的重要手段[1]。①学校应该加大对信息化建设的投资力度，做好资源合理分配，在保证学校正常运转的基础下，进一步加大信息化建设投资力度。②在适当的工作情况下，引入相关数据系统，及时地满足教育人员的基本需求。③进一步规划信息建设资源的合理性，既不能一次性大批量投入，也不能盲目采购。采购过程中，应该结合校园实际管理需求进行采购，并且相关的信息设备更新速度较快，需要从实际需求角度进行合理的取舍，通过对资源的进一步完善与整合，进一步保证管理工作的时效性以及管理质量。

（三）创建专业队伍

作为管理工作的重要组成部分，教育工作者应该发挥更加巨大的作用，通过进一步完善管理隊伍建设从而提升大数据管理模式改革的进程。针对当下管理队伍不够专业，管理人员技能水平不高等问题，应该从以下几个方面进行改进：①加强校内教师团队建设。校内现有教师团队的建设是专业团队建设基础所在，作为管理工作的元生力军具有更加重要的作用。校内教师团队的建设不能仅仅注重技能水平提升，还需要注意管理意识的培训，这样才能全面地提升管理工作者的综合素质。培训内容完备，培训时间需要具有“弹性”，根据教师实际教学任务进行合理规划，一个星期应该保持1～2节课程，根据实际培训情况酌情减少。②加强校外管理人员选拔[2]。学校内的教师虽然对于学校发展以及日常信息管理可以更加得心应手，但是很大一部分教师并不具有高水平的管理经验。因此，学校可以从社会中聘请专业管理人员参与到大数据教学管理改革过程中，丰富校内管理工作结构提升管理力度。③整合校内管理人员结构。通过实际情况的分析可以发现，无论是校内教师还是聘请的管理人员都具有一定的优点和缺点，无法发挥更加重要的作用。所以可以采用校内教师为骨架，聘请管理人员为辅助的形式进一步优化管理人员结构，在二者共同作用下提升大数据管理模式改革进程，促进管理模式进一步完善。

（四）充分挖掘数据信息

大数据背景下，最为重要的任务就是做好数据分析工作，这样才能从诸多信息当中获得更加重要的数据，这些数据将会为教学任务的开展以及教学管理工作的改革提供必要的数据支撑。而数据分析的核心则是数据挖掘技术。数据挖掘的前提是数据收集，这就要求管理工作者可以在日常生活中做好数据收集与整理，保证数据记录与录入的准确性，为数据挖掘提供一个良好的分析环境[3]。例如在日常教学过程中，教师可以对学生的图书馆借阅记录进行收集和整理，然后通过数据挖掘与分析就可以得出该同学具体的阅读喜好。数据挖掘与分析不能仅仅依靠于计算机进行，相关管理工作者需要立足于实际需求，根据不同的数据分析要求，创建合理的计算模式，制定科学的计算方法，促使分析出的数据内容更加贴切实际具有代表性。

三、结语

综上所述，高等教育管理模式的改革并不是一蹴而就的，需要从原有管理模式基础入手，不断与当下时代相结合，这样才能做好改革的合理和科学。就目前我国高等教育发展基本情况而言，应该从意识角度、信息化建设角度以及专业管理团队角度进行考虑，促使我国高等教育管理模式可以更加契合实际以及时代特征。

参考文献：

[1]朱彦臻，蒋凯.政府如何管理高等教育？——控制模式与监督模式的比较研究[J].现代大学教育，2019，（01）：81-89+113.

[2]葛晓磊，蒋雷.关于西南联大教育管理模式对当代我国高等教育管理改革的几点启示[J].滇西科技师范学院学报，2017，（02）：108-111.

[3]孟江寅.美国研究型大学崛起中的研究生教育管理模式研究——以约翰·霍普金斯大学为例[J].兵团教育学院学报，2017，（01）：57-61.

（作者单位：邵阳学院文学院）