我国商品进口额模型研究

黄思雨 黄韬

摘要：商品进口额是衡量进出口贸易的基本指标之一，在这里以商品进口额为被解释变量构建回归模型，运用计量经济学软件Eviews对各变量进行线性回归，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。

关键词：商品进口额;回归模型;多重共线性;异方差性

1.研究意义

改革开放以来，人们生活水平的不断提高，中国的商品进口额不断上升，从1978年的1257.8亿元到2015年的73284.6亿元。影响进口额的因素众多，这里研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增長规律，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。以下均以1978-2015年数据为研究对象。

2.变量选取与模型建立

4.模型检验

4.1 拟合优度检验

可决系数R^2=0.987104，说明所建模型整体上对样本数据的拟合较好，即解释变量“国内生产总值”“居民消费价格指数”对被解释变量的绝大部分差异做出了解释。

4.2多重共线性检验：

由估计模型可见，该模型R^2=0.987104   R2=0.986367可决系数较高，F检验值1339.55明显显著，但当α=0.05时，t临界值等于250，而且lnX2的回归系数与预计相反，这表明可能存在严重的多重共线性。由简单的线性相关系数检验可知，两个变量间的相关系数很高，证实存在严重的多重共线性。所以需要对模型进行补救。

5.结论

通过对模型的分析不难发现，中国商品进口量受多种因素影响，其中主要因素是国内生产总值GDP。从上表中我们看到近几年我国进口额增长缓慢，相应的进口额增长率也不高，可能与我国鼓励出口政策有关系。

对外贸易发展过程中有机遇也有挑战，所以，要继续落实好稳外需的各项政策措施，积极开拓新兴市场，保持出口回升向好势头。进一步稳定进口促进政策，利用当前外贸回升的有利时机，调整和优化进出口结构，促进对外贸易转型升级和发展方式转变，努力实现外贸又好又快发展。

参考文献：

[1]丘京南.EVIEWS软件在建立经济计量模型过程中的实证分析[J].市场研究，2007（08）：26-29.