AI+背景下统计学硕士PBL教学改革与创新

苏理云 李雪萌 何勇

摘要：随着AI+的发展，统计学的应用领域越来越广泛，所起作用越来越突出，但统计学硕士的教学模式却无法适应大数据智能化时代的要求，必须进行系统变革。人类今天已经处在了数据智能+的时代，对基于多源异构数据、非结构化数据的获取、处理、ETL、管控等能力提出了新的要求，而统计学恰好可以在大数据时代发挥其重要作用。伴随着国家互联网+和数据智能+发展战略的提出，基于数据的高新技术业对中高级统计学人才的需求在爆发，培养出高质量的统计学硕士人才显得格外的紧迫。低效的传统教育教学培养模式与当今智能+社会需求出现矛盾，信号与噪声共存，如何在低密度数据中挖掘出有价值的内容，需要改革现今的教育教学模式，实施以项目式PBL教学，显得格外重要。因此本文从PBL教学法出发，研究探讨统计学硕士教学模式的改革与创新。

关键词：统计学硕士;PBL教学法;AI+

中图分类号：G642.4 文献标识码：A 文章编号：1003-2177（2019）23-0076-02

0引言

统计学是专门研究如何收集数据、研究数据、应用数据的学科。是以概率论为基础的方法论学科，它在几乎所有的领域里面都具有重要的应用，统计学知识理论，是现代高级人才必备一种知识，统计学在人类活动当中举足轻重，在工业、商业、贸易、物理学、化学、经济学、数学、生物学、植物学、心理学、天文学等方面都扮演重要的角色。近年来，随着移动互联网络、物联网、云计算、数据智能化的发展，更多的传感设备、智能设备链接到网络，形成了人～人网络，人～物网络以及物～物网络，现今的数据已经不能用海量或大来形容了，应该是进入了后大数据时代。智能、智慧社会已经到来，经过大学阶段的学习，学生已经掌握需要理解熟知的基础统计学相关知识，更需要对学习深层次的知识的积极性。本文以提出PBL教学模式改革，基于时代大背景前提下，其目的在于为提升统计学硕士研究生的综合素质提供一条新的途径。

1 PBL教学法理念

PBL教学法的全称是“Problem/project/product-Based Learning”，早在20世紀60年代就出现了，至今仍然散发出活力与魅力。PBL教学法的主要含义在于“问题驱动”、“项目载体”、“小组合作学习”，直译为“以基于问题的学习法”。以问题为导向，以项目为载体，以小组模式，模拟真实社会环境的PBL教学法，与传统填鸭式或灌输知识式的教学有极大的不同，PBL强调问题驱动，项目组织，团队协作，以学生为中心，老师是指导者、助力者、协调者、资源贡献者、启发者等，在学习过程中，老师与学生几乎处于同等地位，学生从问题开始就深度介入，而不是传统教学法中以教师的单人表演为主，这是PBL教学法的根本之所在。PBL四个方面的特征，（1）学生自找问题或从社会需求中寻找问题，所谓问题驱动，就是首先有一个问题，这个问题本身就是学生主导的。（2）分组合作，协同推进，达成小组合作协议，明确冲突解决方法，如何合作，如何系统学习，如何协调一致，如何开会，如何记录，如何学习与问题相关的知识、技能等。（3）教师是监督者、资源提供者、指导者、过程监控者，进行目标导向。（4）一般要分为5个阶段，问题-问题分析-问题设计-解决问题-结论。可以是项目式PBL，也可是产品式PBL。PBL教学法与社会结合更加紧密，产教融合，知识、技能、素养融会贯通，激发学生的参入，发挥主观能动性。课堂高效，课后投入。

PBL教学法的优势：（1）学生是学习的核心，老师是导师模式。（2）问题暴露，进行知识与能力的构建，这样的习得更加牢固，更加深入，更加肌肉化，更加批判性，更具创新性。（3）有效提升认知、社交及实战能力，适应后现在社会，有代入感。

2 统计学硕士生PBL教学法

PBL教学法，让学生更加懂得如何学习，如何高效率地学习，如何“游泳”中学习。对师者也提出了高标准与严格要求，教师与学生同频共振，教师必须有极强的综合能力，不再是某一些知识点优越者，需要进行监督、指导、点拨，甚至能提供相应的资源。目前，PBL教学法多用于医学院校，但高教模式必须进行综合改革，否则学生是半残品。这里借鉴国内外成熟模式，就统计学硕士教育提出PBL教学法。

第一步：确定问题指南、搭建问题框架，确定大致范围。在课程开始时，就需要向学生明确提出教学进程，教学模式，问题指南。有了问题指南，学生的理论与实践都有目标，其问题指南应该包含较为广泛的范围，学生课后需要进一步学习与查阅资料或调研或访谈或请教行业专家等。问题要较为实际，仅从教材上找不到完整答案，必须查阅其他资料或其他深入拓展。

第二步：充分研究后，形成具体题目。学生根据问题指南，带着问题去调查研究、真实体验或访问专家等。此阶段，学生需要联系老师，逐步形成具体题目，问题分析，可行性分析等。老师需要提供必要资源，如：问题哪里找，如何与公司对接，如何利用信息工具钻取有价值IP，如何进行管理、自我管理与向上管理等。

第三步：分组，并初步研究。小组以6～8人为宜，需要进行小组合作，协作完成讨论、小组交流、问题分解、分工协作等。达成小组合作协议，如矛盾解决机制、每个人的角色定位、期望目标、小组负责人确定。明确领导机制，可以是无固定领导，但需要明确每个成员的职责，谁记录，谁组织，谁汇报，谁汇总，保留好原始痕迹，有详细计划表。能有效解决各个阶段的问题。每小组至少有1名达到标准的导师，组织能力强，解决问题能力强，在学生的问题解决中提供及时指导。

第四步：课堂演示+反馈。小组成员轮流交流发言，老师实时反馈，学生记录，就共性问题进行总结，并提出解决方案，实时调整进度与计划。同时这个过程中需要补充哪里知识结构，补充哪些教学法，让学生从行动中构建智力与学习力。这个过程可以反复进行三次左右，相当于开题、中期反馈、最终答辩等环节。

最后：通过综合考评，提交主报告及过程分析报告，给定成绩。指导教师最后转换为终结者，是考官，给出最后评价，以五级评价为宜，督促学生完善过程分析报告，并总结反思，提升终身学习能力。

3基于PBL教学法统计学教学改革与创新的意义

PBL教学法应用到统计学硕士教育上，有助于提高学生的参与度，拓展深度与宽度，促进学习力的飞跃。统计学的学习亦脱离不了这样的状况，如何转变教学模式，适应智能+时代，是当务之急。PBL教学法运用恰当，可提升教育的深度，让大学生在真实情景中习得，可有效解决一些目前教育中的痛点，激发大脑中的神经元进行正向链接，提升学习效果。

PBL教学法的顺利实施有助于统计学专业硕士生的教育培养水平与质量。但首先需要有一批懂PBL教学法的老师，同时热心教育教学。对于学生来说，需要了解PBL，学习PBL，具备一些学习法知识，因此在开学第一学期就可以将PBL教学本身的课程植入，从学习力、信息力、质疑力、创新力等方面进行培训，变被动为主动，做学术、学习的主人。更重要的是，让学生能够借助一些工具实现自我培养，具有自我管理能力，真正适应终身学习。

PBL教学法对教师的要求是多方面的。教师是导师、指引者、资源提供者、引路人等，必须是多面手，能自编自导，还能自演，对整个过程起着至关重要的作用，需要强力监督，可借助一些智能+技术。在最后环节中还需要与相关企事业单位进行合作，形成項目案例库，不仅能从问题把控，还能结果导向把控，把学生从被动吸收转为主动赋能。

4结语

AI+时代扑满而来，培养综合素质高、适应时代发展的统计学硕士，不仅需要明确合理的研究方向，开设适当的教学课程，足够的校外实践教学，同样需要适当的PBL教学模式。PBL学习方法具有先进性、科学性，值得实践。首先培养师资，形成一批具备PBL教学法的老师，然后开设PBL教学课程，同时开展与公司的合作，产学同步，构建项目案例库，联合培养基地等，从愿景、激励、资源到行动，都要给予倾斜，才能使学生具备面对变化莫测的社会环境与社会需求的知识、能力与素养。

参考文献

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[3]苏理云，叶志勇，高红霞，等.大数据背景下统计学硕士研究生人才培养模式研究[J].教育教学论坛，2015（22）：142-143.