基于季节指数的重庆轨道交通客流量预测分析

李意

摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的道路交通工程的发展也突飞猛进。汽车保有量持续增长，城市人口不断增加，客流需求旺盛，常规地面公共交通系统己经无法满足客流出行需求。客运量大、运行速度高、行车延误少、环保是城市轨道交通的特点。大力发展建设轨道交通成为我国各大城市公共交通中解决交通问题的有效手段之一。因此，针对轨道交通客流波动特征，科学、合理地制定列车交路组织方案对促进运力与乘客需求的匹配、减少列车运用数量、保证不同客流区段内城市轨道交通列车合理负荷具有重要作用。

关键词：季节指数;重庆轨道交通;客流量预测分析

引言

城市轨道交通的月度客流量预测需要抓住其趋势的波动性进行研究分析，而城市居民出行也较为符合季节性等特点。通过季节指数对城市轨道交通的月度客流量数据进行逆处理，用以调整季节性因素对预测结果的影响。并且使用经过季节指数处理过的数据和没有处理过的原始数据，通过ARIMA模型对重庆市轨道交通1号线的月度进站客流进行预测。使用Eview软件对预测结果进行曲线趋势分析，得出通过季节指数调整过后的ARIMA模型误差更小，更加符合实际情况。说明所建立的预测方法可以适用于城市轨道交通的月度客流量预测。

1影响重庆轨道交通客流量的因素

1.1轨道沿线土地使用情况

无论从空间上，还是从时间上，轨道交通客流量都与线路或站点附近的土地使用情况直接相关，例如土地功能密集还是稀疏，功能是办公为主还是以住宅为主等，因此调整轨道附近土地功能是控制客流量的有效手段。

1.2与其他交通方式的接驳

轨道站点与所经区域如果与其他交通方式的站点集中，必然有着高的客流量，反之交通站点不集中的区域客流量必然会相对较低，所以增加轨道附近与其他交通方式的接驳程度能够有效增加客流量。

1.3轨道交通的运营服务水平

轨道交通线路能够为人们出行提升更为高效、便捷的交通服务时，也能增加人们选择轨道交通出行方式的比例，所以说轨道交通的运营水平和服务水平与轨道客流量直接相关。

1.4票价及其他因素

轨道交通的定价与其他交通方式的对比能够在很大程度上影响人们选择轨道交通形式的几率，如果票价偏高客流量必然会相应减少。

2重要性

随着我国各城市城市化节奏不断加快，人口规模不断扩大，各城市在客流引导方面面临着巨大挑战。特别在我国一、二线城市，交通拥堵问题非常突出，近几年来部分三线城市的交通压力也在不断增大。城市轨道交通的发展能够有效缓解随着城市化进程的加快日益突出的交通矛盾。为了保障一定的服务水平，国内外在加强运轨道交通营组织上取得了很多成果，本文研究有助于为轨道交通运营企业在设计出满足客流和轨道交通设备设施供给的列车运输方案提供理论依据和支撑。面对客流在不同时间、空间下的复杂状态，列车开行单凭经验和传统单一的交路运行模式己经无法适应客流需求的变化。因此，为适应客流需求并且增大城市轨道交通对乘客的吸引力，通过对客流波动特性分析的基础上，研究出不同交路形式和列车开行频率的最佳组合的列车交路运行方案对提高城市轨道交通车辆的利用率，实现乘客需求与运力供给的最佳匹配，提高轨道交通运营组织的服务水平等方面具有很重要的现实意义。

3优化措施分析

3.1轨道交通系统内部换乘模式划分

在轨道交通系统中，车站是必不可少的基础设施。根据车站的在轨道线路中的功能，可以分为起终点站、中间站和换乘站等;根据车站和地面的位置关系可分为高架站、地面站和地下站;根据站台形式可分为侧式站台，岛式站台，岛式与侧式结合的站台、岛式与岛式结合的站台;根据车站的服务对象可以分为城市标志站，干线或机场连接换乘枢纽，郊区区域站、农村站。换乘站是轨道交通网络中各线路之间的连接环节，乘客通过换乘站及其换乘设施，实现不同线路之间的客流转换，从而达到换乘的目的。换乘站的合理与否，关系着城市轨道交通系统对乘客的吸引力和对乘客的服务水平。城市轨道交通换乘方式的选择应根据每个城市的具体情况，在长期客流预测的基础上结合和社会经济的发展，城市的地形地质条件，按照“以人为本”的原则，充分考虑到可行性、实用性、合理性和经济性的前提下满足客流的需要。城市轨道交通模式选择的原则是：满足不同方向换乘的客流需求，满足乘客长期换乘的需要，车站应该有扩建的余地;尽可能缩短乘客步行的距离，换乘路线要简单明了，换乘站布局不宜过于复杂;当条件允许时，为了使车站换乘方便，可调整路线相交的形式。

3.2轨道交通与地面公交的接驳

根據《城市轨道沿线地区规划设计导则》、《重庆市主城区综合交通规划（2010-2020）等规范及上位规划，轨道交通与地面公交的接驳总体要求如下：强调公共交通整体“自上而下的疏散”和“自下而上的汇集”;其他公共交通换乘设施应向扩展服务范围、弥补走廊客运能力不足和向轨道线路集散客流的功能转化。主要包括以下几个方面：1、促进公共交通系统客流明显增长。2、降低公共交通出行时耗，提高出行便捷度。3、协调线网运力、运能的配置。4、保证适当的公共交通网络密度。5、保证适当的公共交通网络覆盖率。在重庆主城已有的532条、8000多台车的公交线路中，目前己有300余条线路同4条轨道线进行接驳，整个主城公交线网优化基本完善。为接驳轨道交通站点，重庆主城陆续调整了150余条、近3000台车的公交线路走向。目前近9成的轨道站点都与公交车形成接驳，轨道站200米内都能换乘公交车。部分受地形限制，暂时无法与公交车接驳的轨道站点，市政、交通等部门也在完善其接驳条件，包括2号线天堂堡站、1号线尖坡顶站等都己在进行改造。

3.3增加换乘通道

重庆轨道交通工程中的“一线、一审批、一线、一招标”的建设模式，是造成重庆轨道交通换乘时间长、’环境恶劣、流线复杂的主要原因，并且不利于长期发展。这样的规划滞后导致了第一个地铁车站的设计和建设时不能考虑到后续地铁车站衔接的需要。如果需要在线路之间进行换乘，一般采用通道换乘的形式，目前最具代表性的是较场口换乘站和牛角沱站。重庆市各级政府也高度重视轨道交通换乘站的扩建。轨道交通各个换乘车站项目的扩建工程己获重庆市发展和改革委员会批准[2013]1872。牛角沱站的换乘通道的扩展项目将在原有的通道一侧增加一个新的通道，与原有的换乘通道并排设置。新通道总长约176米，最窄处约5米，最大宽度约15米。在新的通道实施完成后，原有通道的双向客流将全部变为单向通行，即3号线到2号线的客流采用新通道，2号线到3号线的客流采用原有的通道。与此同时，新的换乘通道将设置3个自动扶梯连接2号线站台层，使换乘效率最大化。

结语

本文所提出的预测模型是通过对原始数据先经过季节调整，用季节指数这个重要指标对原始数据进行逆处理，消除因季节问题所带来的数据问题。然后通过处理过的数据进行ARIMA模型的建模预测得出误差较小的预测结果，并且用季节指数对预测结果进行逆向调整，使得整体预测的数据符合原始数据的起伏程度，更加符合实际的客观规律。最后与未进行季节指数处理的原始数据所预测的结果进行误差检验，综合对比分析可以得出，使用季节指数调整的预测结果误差更小、精度更高。研究客流预测的方法是非常重要的，该方法不仅能够提高预测精度，并且对运营管理也起到了非常重要的指导意义。

参考文献：

[1]王洋.基于季节指数修正的三次指数平滑法的四川省公路客运量预测[J].经济研究导刊，2019（4）：69-70，79.

[2]郑薇，王灿强，李维德.基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的农产品价格预测模型[J].统计与决策，2018，34（19）：33-37.

[3]袁健，范炳全.城市道路短期交通流预测VHSSA模型[J].公路交通科技，2014，31（5）：135.

[4]沈云樟.短期轨道客流预测技术研究[J].交通与运输，2015（增刊1）：52.

[5]陈莹.城市轨道交通运行状况评估研究[D].南京：东南大学，2011.

（作者单位：重庆轨道交通（集团）有限公司）