软件之光,人才共创

2019-09-10 07:22
产城 2019年5期
关键词:论文格式选票论文

由成都市人民政府、四川省经济和信息化厅、四川省教育厅、电子科技大学联合主办,成都市软件行业协会、电子科技大学信息与软件工程学院、成都市电子商务协会、成都工业职业技术学院共同承办的第十三届中国成都国际软件设计与应用大赛(以下简称大赛)正式启动。4月29日上午,大赛启动会暨“校企双进”软件产业专场项目对接会在成都天府软件园举行。本届大赛秉持“以赛为媒、赛训融合、吸引人才、助力双创”的办赛原则,着力培养和发掘优秀的软件服务专业技术人才、项目运管人才和产业领军人才。

工业和信息化部信息化与软件服务业司软件产业处调研员傅永宝在会上表示,2018年我国软件行业从业人员为643万人,同比增长4.2%,占我国城镇就业总人数1.47%,但是快速增长的人数仍然跟不上产业发展需求。据有关机构测算,未来几年我国软件人才缺口大约在500—1000万左右。从结构上看,我国软件人才呈现典型的梯型结构,行业领军人才短缺,随着软件生态化发展,人工智能领域出现人才供给不足的现象。他认为应从创新人才培养机制,凝集行业共识;强化信息技术新工科模式;探索人才培养新模式;提升国民软件素养四个方面,着力做好软件人才建设工作。

四川省经济和信息化厅软件与信息安全处处长李顺睿透露,长期以来四川都把软件行业作为重中之重。去年以来省委做出“5+1”部署,“5个支柱”的万亿支柱就有“电子信息”。后又把这5个支柱产业分为16个细分领域,软件与信息服务业就是其中之一。在大家共同努力下,四川软件行业发展迅猛。去年软件拉动统计规模以上企业就有1908家,实现营业收入4302.6亿元。软件行业利润率高,职工人均收入位列全省前三。

成都市经济和信息化局副局长王锐表示,成都是首批中国软件名城,是国家软件产业版图中处于中西部发展最快、热度最高、产业规模最大的地域。软件产业是信息技术的灵魂,其发展高度依赖于人才和知识。成都依托自身优势,高校云集、人才储备充沛,2018年全市软件从业人员超过36万,软件业务收入3042.6亿元。

会上,50个参赛展览项目与众多企业与机构进行对接交流,其中毕业论文格式检测机器人、基于深度学习框架的老年智能陪护式机器人、畅选一体化智能投票平台等获得较多青睐。

优秀参赛项目巡览

毕业论文格式检测机器人:国内首创论文形式审查创新

此前的多起学术造假风波引发社会广泛关注,学术不端行为作为内容范畴主要依靠论文查重来检测,而涉及到摘要、目录、正文、参考文献、图表、公式、定理、数字、标点符号、单位、字体、段落格式等多方面的形式规范问题常被忽略。

目前我国论文形式审查依然由指导教师人工完成。一篇学位论文通常数十页,格式检测项近百个,不仅工作量大、容易疏漏;而且毕业答辩时间集中,格式审查耗费了教师大量精力,导致没有足够时间指导内容写作,造成本末倒置,论文质量得不到保证。

为减轻高校指导教师的工作负担,帮助高校保证论文形式规范,成都论之道科技有限责任公司推出毕业论文格式检测机器人论无忧平台(www.lun51.com),可自动检测毕业论文格式是否符合相关国家标准和学校撰写规范,并以批注的形式在原稿中标识错误。审阅一篇数十页的论文仅需1到3分钟,与人工审阅相比,更准更快,是学生身边的编辑校对专家和指导教师的论文评阅助手,可帮助教学管理人员端正学生写作态度,对论文质量进行量化分析。

论无忧平台于2018年5月上线,电子科技大学信软学院率先采用,并在官网以“‘黑科技’提升毕业设计管理信息化水平”认可这一教学创新。2019年4月20日,成都工业学院通知使用论文格式规范自动检测系统对2019届毕业生论文(设计)进行规范符合性检测,成为全国首家全面应用毕业论文格式检测机器人的高校。目前,论无忧已为成都东软学院、电子科技大学成都学院、重庆工商大学、西华师范大学、成都大学、内江师范学院、成都理工大学、四川轻化工大学、天津天狮学院等共计258所高校提供毕业论文规范符合性检测服务。

全国目前共有数千所高校,每年高校毕业生数百万。后续公司一方面将加大推广力度,建立全国营销体系;另一方面加大创新技术研发,采用人工智能算法提高检测精准度,采用大数据技术对论文数据进行综合分析,确保公司在论文格式检测领域的领先优势。

在成都加速构建创新创业生态圈的背景下,毕业论文格式检测机器人作为全国首创填补国内论文形式审查空白的创新项目,可助益教师从繁琐的格式审校中摆脱出来,有更多时间做教学科研,尽快结束全国高校人工审阅论文格式规范的历史,进入人工智能新时代。

老年智能陪伴式机器人:智能养老产业的福音

我国老龄化现象加剧,养老压力与日俱增。得益于人工智能技术的发展,由智能技术来解决养老问题,研发智能机器人作为护理陪伴老人好帮手的智能养老产业已成大势所趋。

日前,四川工商学院汪汪队针对家中失火、老人家中晕倒、入室抢劫等问题提出了通过基于深度学习框架的老年智能陪伴式机器人。该机器人可实现个性化语音交互、人脸识别自动跟踪、行为识别摔倒判定预警、室内环境3D建模、机器人定位、自动导航及避障、手势指令控制、火灾检测、健康检测等相关功能。同时,通过后台大数据管理平台进行数据的清洗、分析、挖掘,能实现更为细致的安全监护功能,可提取对话关键词、分析心理状况、生成健康状况报告等。

该项目在应用创新方面开展大量工作:

一是智能识别老人摔倒行为和手势指令。进行人体姿态估计,针对老年人的行为进行识别与判断,可通过手势控制機器人的移动,实时检测异常(摔倒、昏倒、被挟持等)情况,进行智能预警,极大避免意外发生。

二是个性化实时语音交互(支持四川话)。针对大多数老人不会说普通话的问题,提供了四川话交流方式。通过深度神经网络等技术,做出四川话语音识别引擎,用于四川话适配。针对老年人独有的嗓音特点、气息较弱、话语能量跟环境噪声能量对比度较低的问题,进行语音增强,降低语音交互的错误率。

三是进行人脸识别并实现自动跟踪。设定机器人自动调整,用户与智能服务机器人正面中轴线的角度偏差不超过20度。基于深度卷积神经网络YOLO3,可对主人面部进行循环快速检测与跟踪。针对持续拍摄任务的实时性,对一阶快速目标检测算法YOLO3进行模型的优化与改进,并通过在人脸监测的循环中对机器人云台的速度进行持续调节与控制。

四是通过雷达对室内位置进行3D建模机器人定位。通过雷达检测目标物体的空间方位和距离,通过点云来描述室内3D环境模型,提供室内的激光反射强度信息、形状描述。不仅在良好光照条件下发挥出色,在黑夜和阴天等极端情况下也有较好表现。

五是实现火灾检测并自动报警。针对火灾这一被老人子女所关心的安全问题,一旦产生异常,智能陪护机器人就向子女或物业发出求救信息。

在老年人陪护市场,智能机器人刚刚起步,市场空间广阔。随着技术水平的进步,在未来,智能化、多功能化、技术高度集成的养老服务机器人会成为发展重点,走进千家万户。

畅选智能一体化投票箱:智能让投票更轻松

近年来,新型电子选举系统、智能票箱以“稳定、快速、准确”的特性为党和国家选举工作服务。在去年全国两会上,电子表决系统即与智能票箱在大礼堂一起为两会服务。此后,电子选举系统与电子表决系统历经数次技术升级与更新换代,为党和国家级会议、地方级会议成功服务。于此同时,智能投票形态日渐渗透到人们日常生活之中,“畅选”一体化智能投票平台便是其中之一。

2018年,畅选项目负责人杜成城在参与一次学校选举时发现,纸质投票形式从收集候选人信息到设计打印选票、人工收集选票统计结果和最后宣布结果,整个过程费时费力,会议成本较高。于是,由其主导研发设计的规避传统投票方式缺点的智能投票平台“畅选”应运而生。

该平台基于中国国情,实现电脑端+票务智能箱结合,主要内容包括:票务智能箱一体化集成打印选票、识别选票、统计显示投票结果功能,在100%保证投票结果的准确性,匿名性以及安全性同时,极大的提高投票效率;电脑端配合票务智能箱使用,具有智能设计,一键生成选票功能,极大简化了投票的准备工作,同时电脑端包含多种模板选择,结构数据公示,网上商城等板块,以适应不同场景投票。其使用流程为,用户在电脑端设计选票,一键生成选票后发送至智能票箱进行打印,投票人填写选票后将选票送入票箱,票箱智能识别选票内容,实时得到选举结果。

基层组织、学校、事业单位等选举具有投票箱使用频率低、投票场地不固定、投票場景多样、组织经费紧张等特点,高价购买市场上成熟使用的智能票箱系统并不现实,畅选系统采用精简策略,打造了一款低价的智能票箱,配合多功能web端,促进事务公开,完美契合此类组织需求。

该项目中还包含线上内容分享板块,提供更加多样化的服务,便捷、高效、好用,一旦发展成熟,将成为基层政务以及校园事务公开的重要平台,为社会创造极高价值,是利用现代高科技技术改变传统投票方式的拓荒者。

“畅选”一体化智能投票平台采用智能科技,让投票流程一体化,用科技简化生活,是基层投票市场的拓荒者,切实迎合基层组织需求,对提高社会效率,解放生产力以及促进社会公开公正等有着重要的指导意义。当基层投票市场进一步发展,“畅选”将成为该领域市场领跑者。

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