四川省中小学教育信息化绩效评价研究

黄斌 周姝宁

摘 要：教育信息化是推进教育强国的重要举措。为了研究中小学教育信息化的绩效情况，文章基于实地调研，从投入产出角度构建了四川省中小学教育信息化绩效评价指标体系，并通过专家排序法计算出二级指标的权重。随后利用数据包络分析法对选取的15所中小学进行有效性分析和投影分析，判断各校信息化的绩效水平，为其资源配置提出相应建议。

关键词：四川省中小学;教育信息化;绩效评价;专家排序法;数据包络分析法

中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2019）06-0051-06

收稿日期：2019-08-16

作者简介：黄斌（1981— ），男，汉族，陕西西安人，副教授，硕士生导师，主要研究方向为教育技术学基本理论; 周姝宁（1993— ），女，汉族，河北衡水人，硕士研究生，主要研究方向为高等教育原理。

一、引言

中小学教育信息化是提高国民信息素养的基石，是教育信息化的重中之重[1]。自《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》颁布以来，经过多年的探索与实践，教育信息化已经给教育领域带来了革命性的影响。中小学作为教育信息化的主体，其信息化进程受到了广泛关注。与此同时，《国务院办公厅关于进一步调整优化结构提高教育经费使用效益的意见》指出，“调整优化财政支出结构，优先落实教育投入”，但面对各项巨额投入，中小学能否做到效益最优是亟待考察的问题。目前，有关中小学教育信息化的评价研究尚不成熟，并且由于教育资源分布不均、对教育信息化理解的程度不同，导致不同地区的中小学教育信息化发展存在较大差异。因此，建立一套可操作性强的适用于地方中小学的教育信息化绩效评价指标体系具有重要意义。

二、研究现状

教育信息化是指在教育领域全面深入地运用现代化信息技术来促进教育改革和教育发展的过程[2]。尽管近年来国家制定了一系列相关政策同时加大了各方面的投入，但不少中小学教育信息化建设却依然不尽如人意。为此，一些学者对中小学教育信息化绩效评价进行了研究：郭伟刚等人从组织与管理、基础设施与公用管理平台、教学资源建设与应用、信息化应用、信息化人才五个维度设计了学校教育信息化绩效评价模型[3];成江荣等人从信息化基础设施建设、信息资源开发利用、学校对教育信息化建设的重视程度、信息化人才队伍建设、信息化技术应用、信息化主体发展六个维度提出了针对农村中小学教育信息化的绩效评价指标体系[4];杨永贤等人从地方政府、学校、教师、学生的投入产出角度建立了区域基础教育信息化的效益评价指标体系[5]。以上成果无疑是值得我们借鉴的，但它们大多仅从理论角度探讨了教育信息化的评价思路和方法，没有针对性地给出具体的解决方案。

我国教育信息化建设长期存在发展不平衡的问题[6]，大面积使用同一评价标准显然是不合理的。鉴于此，为了优化投资结构，实现效益最大化，笔者在充分调研部分中小学教育信息化投入产出情况的基础上，构建了一套针对四川省中小学教育信息化的绩效评价指标体系。随后利用数据包络分析法横向测评样本学校是否达到DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析法）有效，并通过投影分析对非DEA有效的学校提出相应的解决策略。

三、指标体系

（一）设计思路

教育信息化绩效是指教育信息化的投入与产出之间的对比关系[7]。一则中小学教育信息化建设需要政府和社会的全力支持，为其投入大量人力、物力和财力;二则中小学肩负着培养能够适应信息化社会的创新型人才的重任，其产出表现在学生学习和教师教学两个方面。由此可见，要想科学、系统地测评中小学的教育信息化绩效，应从多投入多产出的角度设计评价指标。

（二）评价指标和权重

遵循客观性、全面性和可操作性的原则，本研究将投入分為人力投入、物力投入和财力投入三个一级指标，产出分为学生学习产出和教师教学产出两个一级指标，将中小学教育信息化建设设计成三投入两产出的“生产过程”。

确定权重常见的方法有专家排序法、层次分析法、因子分析法。由于二级指标较多，同时考虑到专家排序法具有易操作、可信度高等优点，故本研究采用专家排序法确定二级指标的权重。所谓专家排序法，就是选取评价某问题的因素，让专家按照重要程度进行排序[8]。序号“1”代表权重最大，“2”次之，以此类推，每个因素对应的序号称为该因素的秩。

假设有n个指标，m位专家，则可得到一个n行m列的数据表格。其中m位专家对该指标所评定的秩相加的和称为秩和，记作R。第j个指标的权重的计算公式如下：

本研究邀请14位教育领域的专家对每个一级指标包含的所有二级指标进行排序，根据排序情况利用公式1确定二级指标的权重。最终确立的四川省中小学教育信息化绩效评价指标体系共有一级指标5个、二级指标22个，二级指标的权重以及调查内容如表1所示。

四、研究方法

（一）数据包络分析法

数据包络分析法（属于运筹学、数理经济学和管理科学的一个交叉领域，于1978年由美国学者查恩斯、库珀和罗兹提出，它适用于评价多投入多产出且具有相同目标、任务和生产结构的同类决策单元（DMU）的相对有效性[9]。数据包络分析法有着明显的优点：无须事先计算权重，减少主观因素影响的同时也简化了算法;从投入产出角度对决策单元进行有效性分析，无须理清投入和产出之间的关系;除此之外，它还可以通过对非DEA有效的决策单元进行投影分析，从而提出具体的改善建议。因此，近年来DEA被广泛应用于金融、环保、医疗等领域，成为评价同类决策单元相对效益的最客观有效的方法之一。

（二）C2R模型和BC2模型

目前，DEA使用最为广泛的是C2R模型和BC2模型。

C2R模型适用于规模报酬固定的生产单元，可以得到综合技术效率。其中，规模报酬在经济学的定义为：在其他条件不变的情况下，企业内部各生产要素按相同比例变化时所带来的产量变化。规模报酬存在三种不同的阶段：递增、递减和不变。规模报酬不变是指当生产要素扩大一倍时，产量也相应扩大一倍。当生产要素扩大一倍时，若产量扩大高于一倍则为规模报酬递增，低于一倍则为规模报酬递减。

1984年，班克、查恩斯和库珀等人在C2R模型的基础上得到BC2模型。BC2模型用于计算规模报酬可变的生产单元的纯技术效率，纯技术效率是由生产单元的管理、技术等影响的生产效率。综合技术效率等于纯技术效率与规模效率的乘积，规模效率是由生产单元的规模影响的生产效率。基于3种效率可能产生3种情况：其一，综合技术效率等于1，称为DEA有效;其二，纯技术效率等于1，但综合技术效率和规模效率均小于1，称为弱DEA有效;其三，综合技术效率、纯技术效率、规模效率都小于1，称为非DEA有效。

五、实证研究

为了保证调研结果的真实性、广泛性和代表性，笔者选取四川省15所中小学作为样本，分别用DMU1、DMU2、DMU3……来表示，以避免分析结果可能带来的现实问题。学校的地域与数量分布如下：成都市3所，南充市、宜宾市和凉山彝族自治州各2所，巴中市、广元市、绵阳市、内江市、雅安市和阿坝藏族自治州各1所。本研究基于样本学校的真实数据，借助C2R模型和BC2模型进行有效性分析和投影分析，判断各校信息化的绩效水平，为其资源配置提出相应建议。

（一）数据收集

数据收集主要采用实地考察、访谈以及问卷调查三种方法。通过参观学校信息化环境、听取学校领导汇报等途径深入考察信息化基础设施的建设情况。对信息技术教师或组长进行访谈，了解信息技术课程的开设情况、信息化场室的使用情况以及学校信息化建设的个人建议等。“学生信息技术应用能力”和“教师信息技术应用能力”这类不易量化的二级指标采用问卷调查法收集相关数据。

（二）数据处理

1.问卷的量化

《学生信息技术应用能力调查问卷》和《教师信息技术应用能力调查问卷》均包含12道题，每道题的答案按照认可程度划分为5个等级：“完全同意”“比较同意”“一般”“不太同意”“完全不同意”，并依次赋分为5、4、3、2、1。“学生信息技术应用能力”从信息意识（s1）、信息获取能力（s2）、信息加工能力（s3）、传输表述能力（s4）、信息创新能力（s5）等维度测评;“教师信息技术应用能力”从技术素养（t1）、计划与准备（t2）、组织与管理（t3）、评估与诊断（t4）、培养与发展（t5）等维度测评。各校各指标得分情况按公式2、公式3进行换算。

2.数据的标准化

因为每个二级指标调查的单位（计算事物数量的标准）不同，所以先对二级指标的数据按照公式4进行标准化处理，再通过加权转换为一级指标的数据，其得分情况如表2所示。

（三）数据分析

1.有效性分析

本研究利用DEAP2.1软件从产出角度对15个决策单元的一级指标进行数据包络分析。产出角度解决的是投入固定的情况下如何使产出最大化的问题。经过运算可得各决策单元的综合技术效率、纯技术效率和规模效率的具体数值，如表3所示。

从C2R模型的分析结果来看，DMU3、DMU11、DMU14的综合技术效率等于1，说明当前3所学校都达到了效益最优，既没有投入冗余，也没有产出不足，即为DEA有效;而其余12所学校的综合技术效率均小于1，尤其是DMU7的综合技术效率仅为0.516，说明这12所学校在固定投入的情况下产出并不理想，未能实现效益最大化。另外，参照次数越多证明该决策单元相对有效的稳健度越强[10]，DMU11、DMU14的参照次数最多，在某种程度上表示这2所学校的教育信息化发展状态最佳。

从BC2模型的分析结果来看，DMU3、DMU4、DMU5、DMU11、DMU14的纯技术效率等于1，但其中DMU4、DMU5的综合技术效率和规模效率均小于1，即为弱DEA有效。可见，这2所学校的综合技术效率非有效是由于规模效率不足引起的。DMU4的规模报酬处于递增阶段，说明教育信息化发展状态良好，有很大的提升空间，因此在维持现有管理模式與技术水平的同时，应该增加投入、扩大规模;而DMU5的规模报酬处于递减阶段，说明教育信息化发展状态欠佳，应该适当减少投入，缩小学校规模，以实现综合技术效率有效。另外，包括DMU1、DMU2、DMU6在内的11所学校都处于规模报酬递减阶段，占样本学校的73.3%，这体现出大部分中小学的教育信息化发展日渐萎靡，现阶段需要注重增强各部门的专业化程度，在提高管理与教学效率的同时，加快调整教育信息化的资金投入和建校规模，进而使其达到效益最优。

2.投影分析

数据包络分析法可以对非DEA有效的决策单元通过投影分析得出投入产出的目标值。BC2模型下的投影分析结果如表4所示。

从投入来看，若要保证DEA有效，这10所学校都必须调整投入结构。其中DMU6和DMU15在人力、物力、财力方面都有不同程度的冗余，如DMU6应该在人力投入上减少2.520，在物力投入上减少4.750，在财力投入上减少14.520。从产出来看，各校需要同时增加学生学习产出和教师教学产出才能达到目标值。尤其值得注意的是，为了保证DEA有效，这10所学校平均在教师教学产出方面应增加的数值占原有实际数值的39.1%，调整幅度是学生学习产出方面的近4倍。

总体而言，15所样本学校中综合技术效率低于0.9的占53.3%，这反映出当前四川省中小学教育信息化发展的效率较低，多数学校必须尽快发现自身问题，合理分配资源，同时加强管理。从学校类别方面进行分析，我们发现不少普通中小学的信息化绩效甚至高于部分实验小学和省一级示范高中。因此在进行校际帮扶时，学校之间应该取长补短，使校际帮扶成为校际互助，共同实现教育信息化飞速发展。

六、结论及建议

本文结合前人经验从投入产出角度构建了一套适用于四川省中小学教育信息化的绩效评价指标体系，并根据实地调研的一手资料利用数据包络分析法对样本学校进行评价，全面考察了各校信息化的绩效水平及其资源配置情况，进而得出以下结论：现阶段我国对中小学教育信息化的投入已经可以满足其信息化建设的需要。改善中小学教育信息化绩效的当务之急在于加强顶层设计，确立完备的学校管理制度。中小学普遍重视学生信息素养的提升，但是在不同程度上忽视了教师信息技术应用能力的提高，这不仅不利于教师的专业化发展，而且会对学生的信息技术水平产生消极影响。对此，本文提出以下建议：

优化投资结构，实现均衡发展。中小学教育信息化建设作为一个复杂的过程要求学校领导定期对各项资源进行测评，建立严格的资源分配制度，构建合理的学校投资结构。然而从实证分析结果来看，四川省中小学在学校资源管理方面仍存在较大问题，多数学校在人力和物力方面盲目投入，造成资源浪费，部分学校虽在财力投入方面严格把控，却存在分配不合理的缺陷。因此，各校应充分利用现有资源，加强对学校教育经费的管理，依据自身情况制定具有针对性的资源配置和使用方案。

重视教师信息技术应用能力的提高。从实证分析结果可知，四川省中小学教育信息化建设存在重学生而轻教师的现象，导致众多学校在教师教学方面的产出严重匮乏。教师在教学过程中处于主导地位，教师信息素养的高低往往直接决定了学生信息技术应用能力的强弱;另外，教師良好的信息技术应用能力有助于优化课堂教学，转变学生学习方式，培养学生的自主探究能力。因此，应将信息技术应用能力纳入全员教师培训，切实提升广大教师的信息素养，为全面深化课程改革，推动教育信息化进程奠定坚实的基础[11]。

参考文献

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（责任编辑 孙震华）