大数据时代企业人力资源管理的创新认识

王耀宇 王耀东

【摘  要】对于现代企业的发展来说，应该与时俱进，引进先进的大数据技术，提高处理数据的能力。同时，大数据技术对于企业管理起到的积极作用主要体现在人力资源管理工作方面，为人力资源管理创新提供了新的思路和数据支撑，切实提高了人力资源管理水平和质量。因此，基于大数据技术的人力资源管理模式创新研究对于企业现代化发展和提升我国各行业现代化水平都起到现实意义。

【关键词】大数据;企业;人力资源管理;创新认识

1引言

随着现在的发展进程，传统的人力发展已经不能满足了，在新时代下对人力资源提出了新的问题。必须采取有效的措施来应对新时代下的人力资源，变革也随之来临，首先要抛弃之前的老一套，在新时代背景下，人力资源应对企业提供更高效的帮助。

2大数据与人力资源大数据的概念解析

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有数量巨大、构成复杂、变化迅速、价值内隐的特征。从哲学高度看，大数据是数据由量变达到质变的结果。徐子沛《大数据》里是这么界定数据的，数据是对客观世界的测量和记录。传统的数据是测量，今天的数据爆炸不是测量数据的爆炸，是记录世界的爆炸。所有可以电子化的东西都可叫做数据，所有的事情都在数据化。数据不在于大，而在于多源。数据之所以有用，是因为数据的作用能够超出其最初收集都的目的。人力资源的数据是否属于大数据？对于人力资源来讲，大部分企业人力资源领域产生的数据基本上还在GB这个级别，可能有几十个到几百GB，BAT等一些大企业平时也比较重视数据，也有技术手段收集与积累数据，存量相对高一些，可能达到几十到几百个TB。所以仅仅从数据量上还远远没达到大数据的量级。那是不是说人力资源就不能谈大数据了？我们可以利用大数据的思维方法以及技术，去研究与探索人力资源管理，在人员规划、人才画像、离职预测、高潜识别、组织交通、文化活力、舆情分析等方面进行深度洞察，从而为企业人才决策提供高含金量的辅助依据与建议。

3大数据时代对企业人力资源管理的影响

在当前的市场竞争中，人才已经成为影响企业竞争力的关键因素。基于大数据时代的到来，企业人力资源管理会受到相应的影响。首先，大数据时代带来的是先进的管理理念，为企业人力资源管理者提供正确的管理理念的指引。其次，大数据时代指向的是更加先进的管理技术，能够为企业人力资源管理提供技术支持，并实现企业人力资源管理数据的信息化，能够显著提高企业人力资源管理的效率。构建起的企业人力资源管理的数据信息档案具有更高的保密性，同时也能够实现高效的数据存储和传输，保障数据安全。和传统的企业人力资源管理相比，大数据时代下的企业人力资源管理会发生全面的变革，从人力资源规划、人才招聘和配置、员工开发、绩效考核、薪酬激励和与员工关系的处理方面都会产生相应的革新。

4大数据时代企业人力资源管理的创新认识

4.1基于大数据技術，合理规划人力资源

人力资源管理工作在开展之前，应当做好相应的规划操作，在大数据背景下，管理人员可以着眼于企业自身发展的实际，对人才需求进行分析，并借助于大数据技术，对人才招聘工作进行必要的预测，从而扭转过去依靠专家预测以及趋势分析的方式，使得人力资源规划更加准确，更加贴合企业需求。尤其在大数据背景下，工作人员能够对企业内部与外部资料进行全方位收集，从而为人力资源部门掌握企业员工以及应聘人员的基本情况提供详细的数据，形成原始数据，根据原始数据，将员工与岗位特点进行匹配，建立员工的合理流动以及新聘用人员的合理安排机制，形成一个完备的人力资源规划方案。

4.2基于大数据技术合理进行人才招聘

企业招聘中最大的难题就是面试者太多，要花费很多的时间来进行筛选，这种传统的招聘模式比较复杂。在新时代的背景下，一部分企业已经改变了传统的招聘模式，现在的招聘模式都在向着大数据方面发展。企业想要招聘对公司有经济价值的人才，首先要做的就是根据企业的自身情况，选择最符合需要的人员。想要把大数据真正运用到企业招聘当中就要对应聘者进行个人能力分析，再提供给大数据做依据。身为一个人力资源管理者应该对面试人员进行相关的了解，比如学历、项目成就以及家庭状况等等几个方面，帮助招聘工作有序进行。在大数据背景下的企业招聘最重要的是挖掘持续性的数据，也是让相关信息进行组合的过程。在大数据的背景下，企业的招聘人员不能再用自身经验去招人了，只有靠着精准的数据分析结果来进行面试人员和工作岗位的匹配。

4.3基于大数据技术实现对员工潜能开发

职业生涯规划对于每一个人的未来发展，都起着重要的指导意义，对于现代企业人力资源管理工作来说对各岗位和人才的培养与潜能开发也是重要的工作环节，一方面可以帮助管理者更加科学的在组织内部选人用人，另一方面，可以激发员工的工作积极性，在企业内部形成良性竞争环境，进一步优化人力资源管理流程，而且还可以减少人才招聘消耗的时间与精力。同时，利用大数据技术开发企业员工，还可以起到提高员工凝聚力、对企业忠实度以及企业管理工作的认同感，有助于减少人才流失严重的问题。通过大数据技术收集到海量数据信息，还可以为管理者提供决策参考，使管理工作更加科学。因为职业生涯规划需要大量数据支撑，所以人力资源管理部门需要对各岗位员工的信息进行收集和整理，并从这些数据信息中深入挖掘有价值的信息再进行科学的定量分析，可以为员工职业生涯规划提供科学的数据基础保障，有助于发挥员工最大化潜能和积极性。从企业角度来说，激发员工的潜能为企业创造更多价值，提升企业核心竞争力，可以使企业更好的立足于激烈的市场竞争。此外，大数据技术与人才开发的结合，有效提高了岗位人才培训的针对性，而且人力资源管理部门还可以对不同人员因人而异、查漏补缺并实现人岗一致的目标，有效发挥了员工的价值，大大提高了员工培训效率。

4.4基于大数据技术的员工激励机制

激励机制在企业的发展中是十分重要的，一个企业只有具有相关的激励机制才能够激发这个企业全体员工的工作积极性，使他们在工作中能够更好地提高自己，所以在大数据下企业想要更好地进行人力资源管理创新，就一定要注重完善相关的创新激励机制。首先，完善相关的创新激励机制需要从各个方面来进行努力，一定要注重考虑到各方面的创新鼓励;其次，还要根据创新的能力和创新程度来进行激励，这样才能够更好地进行创新，例如对管理人员的激励可以从职务升迁、重点工作完成的奖励办法、职称的晋升，对操作层工人多采用计件工资的方式，鼓励多劳多得，同时对工人也采取职称晋升（技师、高级技师等方式），增加导师带徒的的津贴等方式;除此之外，完善相关的创新激励机制还要懂得遵循公平公正的原则，努力从各方面来理解企业人员，从而能够在大数据时代下实现企业人力资源管理的更好创新。

5结束语

总之，为了切实做好大数据时代背景下人力资源管理创新工作，企业管理者以及相关工作人员应当转变思路，进一步加深大数据与人力资源管理的关联性，不断吸收过往有益经验，持续推动大数据背景下人力资源管理创新工作的开展。同时明确相关注意事项，增强人力资源管理创新的针对性与有效性，确保人力资源管理的持续升级。

参考文献：

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（作者单位：国网朔州供电公司）