王华蓉
【摘 要】信息技术逐渐成为我国当今社会发展的主流,电力企业若是还像以前一样沿用传统电力营销服务模式,不仅电力市场中会失去竞争力,经济效益也会无法得到保证。因此,電力企业为了提升自身的竞争力,实现良好的经济效益,需要基于传统电力营销服务模式,对系精细化进行构建。但是,在精细化电力营销服务构建的过程中,需要对其作用亦有着一定的了解,这样才能有针对性进行构建,实现预期的效果。
【关键词】大数据时代;电力营销服务平台;构建
1大数据在营销服务中的重要价值分析
关于大数据这一概念,从通俗易懂的角度进行解释,其就是海量的数据。数据通过深度分析与精准推送,向广大用户传递出最具针对性和更有效的信息,用户在接受之后,能够对用户发出的行为以及做出的决策提供丰富的依据。大数据在营销服务中的价值,体主要体现在以下几个方面:首先,海量的数据能够在很大程度上实现更高效率的转化与使用,在经过相关数据分析工作之后,可以帮助更多的社会群体提供帮助,诸如降低成本、提高决策准确性以及提高效率等等。然后,大数据中包含着非常丰富的数据流,如果能够高效使用起大数据,必然会使得各种营销目标更加明确,而且会具有显著的可追踪性、可优化性以及可衡量性。最后,其实大数据营销的本质便是精准营销,精准营销会是我国未来营销工作的一个重要方向,其能够体现出营销工作的核心价值。
2基于大数据平台的电力营销建设具体方案
2.1大数据平台技术构架规划
大数据平台主要由数据管理模块、安全模块和备份与恢复模块构成,三个大的模块构建起大数据平台的基础框架,通过这三个模块和下辖的小模块的分工和协作便可基本实现整个系统在安全稳定的环境下,通过不断地储存和分析数据信息得出结论最后形成可实现方案的过程。该系统的硬件设备主要是计算机和服务器,主要软件系统模块包括非关系型数据库、日志收集系统和分布式锁设施等,通过硬件和不同软件的结合能完成日常生产检测、业务汇总和客户信息汇总和分析的工作。
2.2建立大数据平台应用
建立大数据平台应用主要包括预测、采集、风险评估和服务分析的工作。第一,预测工作:电力公司的生产需要根据用户在下一时间段的总需求来确定,因此就要及时预测用电负荷。利用大数据系统来进行预测,不但能根据历史信息来评估,还可以结合当下的气候、重要用户增减、政策影响等来制定下一阶段生产指标。通过这种手段能极大地提高预测准确率;第二,采集工作:采集用电信息对企业非常重要,通过对设备和用电用户的信息采集能很好地发现故障和电力损失的情况;第三,风险评估工作:通过数据进行企业风险评估能让企业规避未知风险保障现金流的充裕,利用大数据对用户尤其是企业用户进行风险评估能更好地让电力企业做出决策,防止资金难以收回的情况发生;第四,服务分析工作:传统的电话或者走访访谈用户需求和服务反应很难做到有效反馈,利用大数据资源进行整体分析能针对性地做出服务规划提高企业形象。
2.3推广与数据库相联系的APP应用服务
数据库的资料来源除了对用户客观的用电情况反应统计,还需要加强对用户主观需要的收录。推广电力系统APP应用,能更好地收集用户的电力使用信息,并且加入反馈模块也能为企业提供更多的建议,这样利用APP的推广将能更好地提高企业的服务水平和服务质量,同时也能让用户更方便地进行缴费和咨询,厂家也可以通过APP公布停电信息和电价信息等,这样既方便用户,也方便厂家,同时增强了数据收集能力。
2.4优化数据信息资源
在数据收集的初级阶段,各种数据相应都会被不断收集,从而进入数据库储存,虽然企业的硬件设备能提供足够的储存保障,但是除了部分有用的数据,大量的无用数据混杂其中,势必会造成数据检索的困难和低效。因此需要建立优化数据信息资源的工作,将大数据引入到电力营销活动的日常中来,同时要对各种信息做好统筹和分配,对于进行数据挖掘后显示无用的信息要及时作出删减。在日常信息管理工作中,企业要明确好各工作组的分工,适时进行平台维护工作,保证平台运行的有序性和安全性,维护企业的生产效益。
3精细化电力营销服务构建路径分析
3.1制度的构建
制度是保证精细化电力营销服务实施稳定性、有效性的基础。因此,在精细化电力营销服务构建的过程中,需要将制度作为构建的重点,具体的内容可以从以下几个方面展开。(1)需要根据企业发展的状态,结合市场运营的情况,以及精细化电力营销服务的理念,构建相对完善和先进的制度,这样可以保证精细化电力营销服务满足电力企业发展的需求。(2)在制度构建的过程中,需要与当地政府进行及时的交流,根据我国相关标准和法律进行构建,做到每一条制度条例可以有据可依,为精细化电力营销服务的实现,给予了基础性的保证。(3)还需要构建绩效考核制度,主要是将各项工作目标进行分解,实现定量化和定型化,这样可以引导工作人员展开各项工作,提升其工作的质量和效率。
3.2数据平台
数据平台是精细化电力营销服务构建的一个核心内容,因此在精细化电力营销服务构建的过程中,需要对数据平台作为重点考虑对象。在数据平台构建的过程中:(1)需要结合电力企业的实际情况,以及现有的技术,并且需要对这些数据进行提取和计算,这样可以避免发生脱节的现象。(2)需要对用户用电电压和等级等方面进行了解,针对各个方面差异,进行数据平台的构建。同时,需要将一些先进的信息技术应用到其中,实现数据平台自动化,以及数据的统筹和管理。(3)在数据平台构建的过程中,一定要保证各项数据的透明性和失效性,这样才能有效保证精细化电力营销服务的实现。
3.3营销模式
在精细化电力营销服务构建的过程中,时刻秉持着“客户至上”的原则、因此一定要树立好良好的服务意识,不断完善各项服务体系,具体内容可以分为以下几个方面。(1)需要根据目前电力营销服务的工作状态,对各项工作环节进行合理的划分,并且适当进行创新,这样可以及时发现问题和解决问题。同时,需要考虑电力市场对电力营销的影响,将不同阶段的利益进行有效的结合,这样才能满足电力企业在市场发展的需求。(2)针对营销大厅,可以在大厅合适的位置构建咨询平台,这样可以及时解决客户存在的问题,以此提升精细化电力营销服务的质量。
4发展趋势
(1)电力企业经济效益获取的重要途径就是电力缴费,传统电力运营服务已经无法保证电力企业对经济效益的需求,因此实行精细化电力营销服务是非常重要的。精细化电力营销服务的实现,主要是将先进的自动化技术应用到其中,提升其服务质量,及时解决用户在用电时候产生的各项问题,进而保证用户用电缴费的效率,实现良好的经济效益。(2)精细化电力营销服务的构建,还有利于电力企业对市场的扩展,通过不断创新运营理念和制度体系,可以有效提升电力运营服务质量,保证企业在市场中具有良好的竞争力,有助于企业处于稳定、健康的发展。(3)对相关工作人员的一些行为进行规范,加强各项工作的考核力度,平衡各项服务工作环节之间关系,确保电力企业的发展进程。
结论
综上所述,大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来,大数据的价值得到更充分的体现。以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见,希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
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(作者单位:国网泉州供电公司)