大数据时代下的企业管理模式创新

肖丹阳

摘 要：大数据迅速发展影响了各行业领域，新形势下，企业必须不断创新管理模式，提高企业在市场中的竞争力。本文分析了大数据时代下企业管理中面临的问题，针对企业管理中的商业化智能程度不高，大数据人才匮乏等问题，要加强管理中对大数据的重视，强化大数据人才培养，促进企业可持续发展。

关键词：大数据时代;企业管理模式;创新

大数据的特征是数据体量大，在信息时代终端单位时间内产生的数据量庞大，企业内部随着客户端等应用产生数据增多，数据的种类多，包括文本数字，如采购货物数据与企业对客户投标文件是不同的形式，对不同数据进行分析，需要用不同的介质。大数据环境下，数据的收集整理是企业管理活动的基础，大数据技术服务企业业务要结合企业自身情况创新管理模式。在经济全球化浪潮下，企业生产经营竞争日益激烈，企业只有通过改革传统的经营管理方式，才能不断提高企业竞争力。大数据是企业管理信息的主要方式，能够借助互联网技术整合海量信息，为企业经营管理提供决策依据。

一、大数据的基本认识

对大数据的定义最早源于美国信息公司麦肯锡，认为数据可以与各行业领域融合，对常规软件获取信息，管理处理数据的集合为大数据。大数据是海量复杂信息的结合体。大数据具有大量性，高速性等特征，数据量不断增加，各种数据通过不同方式聚集形成海量数据，数据的结构相对复杂，非结构化数据不断增加，类型由文本等向视频延伸，数据具有实时的特点，数据信息的收发更加快速。

大数据通过互联网软件工具搜集企业生产经营信息，大数据主要特点是规模大，随着企业数据规模的增大，运用大数据技术进行企业信息管理，可以有效推动内部管理创新。企业每年数据处理量在EB级别，各种数据包括结构化，非结构化等类型，非结构化数据是企业数据的主要部分，具有复杂性的特征，企业信息数处理中，数据更新频率高，企业在动态数据处理中存在一定的难度。

大数据技术在企业管理中为企业数据处理提供相应的软件支持，在企业竞争激烈的背景下，通过数据挖掘等大数据技术，可以有效完成海量数据信息的收集处理，制定符合企业需要的信息管理策略。当前我国大型企业都建立了大数据信息资源处理系统，从信息挖掘等方面进行企业信息处理的创新研究。大数据环境下企业信息管理需要借助大数据技术，实现数据应用效率的提升。

二、大数据时代下企业管理创新发展意义

传统管理理念跟不上时代发展的速度，不能满足企业管理创新的需求。传统管理理念对企业发展产生了深远的影响，多结构的企业管理架构在很多企业存在，信息传达中占据了大量时间，影响了企业管理效率。管理者掌握信息是多个渠道层层传递，信息传递速度慢，不能保证真实性。对经营中产生的数据没有整体的把握，决策判断与信息流程脱节，业务阶段的活动未及时记录，企业经营状况需要在业务结束后通过财务部门数据汇总统计出结果，需要耗费大量的人力物力。在新媒体时代下，移动互联网应用改变了传统信息传播方式，传统管理模式仅凭经验对过程分析缺乏准确的数据依据，不能很好的引领企业快速做出科学决策，必须建立与大数据环境适应的管理模式。

企业市场竞争日益激烈情况下，企业应制定明确的管理目标，利用大数据技术挖掘处理企业经营活动的信息，可以加快对企业财务信息的交流处理，快速针对信息管理市场变化情况作出正确决断，运用大数据技术进行企业信息管理，有利于企业上下级部门的信息沟通，通过挖掘处理海量数据信息提升企业信息管理决策的科学性。

随着我国市场经济迅速发展，市场主体需求影响企业的经营决策，通过数据挖掘处理等大数据技术的应用，可以有效对企业原有财务管理等进行创新，构建符合企业发展的管理模式。企业借助大数据技术进行信息挖掘处理可以准确把握自身发展优劣势，实现企业管理内容结构的优化，构建大数据的企业信息管理结构。

三、大数据对企业管理的影响

随着计算机技术不断发展，大数据技术应用推广受到各行业的关注，大数据环境下，企业管理者积极思考创新管理模式，通过应用大数据技术创新管理手段，提高生产管理效率，合理优化管理流程，分析经营管理成果，为企业管理决策提供科学依据。信息时代下，企业管理者应充分挖掘数据潜在价值。如何有效的利用商务智能技术是企业面临的巨大挑战。大数据时代，企业采集分析数据量逐渐加大，企业数据类型多样，保存有半结构化数据，如文本，音视频等信息，数据产生于电商，物联网等相关业务活动中，非结构化数据占企业数据总量的大多数，大量非结构化数据如何统一整合，发掘出海量数据中的价值是企业面临的挑战。

我国很多企业管理者认为大数据是简单的数据整理，未发现其在企业运营中的价值，未充分认识大数据的商业价值，有些企业认为财务报表等更具有价值，数据化时代下，大数据管理可以提高企业管理水平。随着信息时代的发展，企业获取信息渠道逐渐拓宽，但对微数据的利用关注较少，企业管理者不重视大数据的运用对企业管理创新带来了挑战。

人才是企业竞争中的核心力量，企业发展对高级技术管理人才需求不断增加，大数据处理是新兴的产业，企业管理急需大量具备大数据应用管理能力的人才。当前高校培养相关专业人才中存在许多问题，很多高校人才培养目标不能满足社会需求，高校培养人才往往忽视了对实践技能的培养。社会培养人才忽视了系统理论知识的培养，导致培养出的人才缺乏统筹管理能力。大数据背景下，数据分析处理超过信息化市场营销的范畴，只有具备高素质的应用型人才，才能更好的为企业管理服务。很多企业对专业人才培养缺乏引进培训，导致大数据人才匮乏，阻碍了企业对大数据技术的應用。

四、大数据时代下企业管理创新具体策略

大数据架构下，数据架构主要有采集、存储，查询等结构，数据采集与存储层面主要针对不同格式数据收集存储，企业发展中会产生多种数据文本，音视频等各种形式的数据，会受到企业外部的数据，不同类型的数据信息需要分类处理，对不同价值的数据应保证其实效性。企业业务数据类型多样，处理存储方式应根据企业需求进行分析。部分业务数据需要实时观测变化情况，数据筛选服务要求实效性高。有的业务数据通过关联数据查询可以查看相关其他业务数据，可以深层次分析原因。

企业管理者意识决定企业决策发展，大数据时代下，必须转变企业管理者意识，要求企业管理者根据市场形势寻求创新，实现大数据环境下的发展。企业管理者通过数据的商业价值发挥，将数据与企业重大决策联系，更好的提高管理水平。企业技术人员应积极与管理者沟通，在企业决策时提出意见建议，保证企业管理者决策科学合理。

大数据环境下，企业管理中要建立完善信息化组织。建立权责清晰的组织体系有助于推动企业信息化建设，有效的信息化组织包括企业信息化建设与发展领导小组，企业信息化建设发展专家组与企业日常管理层。发展领导小组主要负责审议信息化建设与发展专家提交的信息化发展规划等，协调解决信息化建设的管理发展等重大问题，协调信息化建设资源分配管理。企业信息化建设发展专家组主要负责审议重大建设发展问题，论证企业信息化重大技术问题与技术裁定，向信息化领导小组提出信息化建设等方面的建议。信息中心主要职责为根据企业发展规划，同有关部门制定整体规划，在专家组帮助下组织实施。信息化负责人主要负责协调部门信息化建设管理中的问题，对实施过程进行监督，协调部门信息化建设责任分工，促进企业发展。

大数据时代，企业要想挖掘数据信息的价值，首先要做好产品设计生产管理等系列信息化变革，逐步消除企业内部的信息孤岛。企业信息化要在组织内部实现办公自动化管理，提高企业管理效率。商务智能信息平台是以知识获取为目的的解决方案。企业商务智能信息平台可以解决跨业务平台的数据整合问题，发现数据信息中的知识。

结语：

综上所述，通过大数据技术可以使企业生产中产生的数据资源充分利用，多角度分析监控生产活动。大数据良好运用需要企业有一定的资本，对企业信息化建设有一定的要求，大数据操作需要有专业技术人员。以上本文从大数据技术应用，主要影响因素等方面论述大数据环境下企业管理的创新，以供参考。

参考文献：

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[3]企业管理模式的淺谈分析[J]. 姚能栋，张晶晶.  现代商业. 2018（16）

[4]大数据时代企业管理模式的创新分析[J]. 朱胜果.  现代商业. 2018（21）