趣话人工智能

开启霸屏时代

提起人工智能，大多数人的第一反应往往都是《终结者》中阿诺·施瓦辛格饰演的T-800机器人，抑或是《钢铁侠》中托尼·史塔克的贴心助手贾维斯。近年来，随着AlhpaGo在围棋领域的大放异彩以及各种智能设备进入普通家庭，人工智能开启了霸屏模式，频频出现在网络、电视、报刊等各种媒体的报道中，机器学习、深度学习、自动驾驶、AI主播、人脸识别、虚拟助手和智能语音等字眼频频进入大众视野。早在2017年7月国务院便印发了《新一代人工智能发展规划》，强调了人工智能对于建设创新型国家和世界科技强国的重要性；2019年2月11日，美国总统特朗普签署并启动了“美国人工智能倡议”，旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源用于人工智能研发。放眼全球，韩国、英国、加拿大、法国等国家也相继将人工智能提升到了国家战略层面，人工智能的重要性不言而喻。本文旨在用通俗易懂的语言，为大家揭开人工智能的神秘面纱。

前世今生

人工智能（Artificial Intelligence， AI）是计算机科学的一个分支，早在20世纪50年代，人们便开始了人工智能的相关研究。人工智能长期以来想要解决的问题是：能否让计算机像人一样“思考”？人工智能从起源至今共经历了近70年的發展，其间有过高潮也遇到过低谷；如今，随着图像处理单元（Graph Processing Unit， GPU）等硬件技术的进步和深度神经网络（Deep Neural Network， DNN）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）等理论的革新，人工智能再次迎来了新的一波发展热潮。

提到人工智能，机器学习和深度学习总是常伴其左右，它们之间的关系可以用下图来进行描述。机器学习和深度学习实际上对应了人工智能不同阶段的主流发展：从早期的符号主义人工智能，到专家系统，到后来的机器学习，再到如今如火如荼的深度学习。符号主义人工智能是20世纪50年代到80年代末人工智能的主流；专家系统本质上是一种新的符号主义人工智能，在20世纪80年代受到许多大公司的追捧；机器学习则在20世纪90年代得到了蓬勃的发展；深度学习则是近几年在图像识别和语音识别等领域大放异彩，使得学术界和工业界掀起了新一轮的人工智能热潮。

机遇与挑战

随着人工智能的蓬勃发展，多数人对其若即若离：一方面享受着人工智能给其生活带来的各种便利；另一方面，却又害怕人工智能进一步发展会取代人类，使人类丢掉工作，更有极端的会担心将来的某一天是否会发生《终结者》中的场景——人工智能选择消灭人类来取代他们。笔者对此持乐观的态度，原因有2点：1.从当前人工智能的发展趋势来看，其无疑会对很多行业造成冲击，特别是在一些重复性的工作上；但换个思维，如果人工智能的进步可以把人类从一些重复性的，甚至是危险性的工作中解放出来，让他们能把精力投入到更具有创造性的工作上，这对人类社会的进一步无疑是有好处的；2.从上文的介绍中可以看出，目前人工智能的“启蒙”还是来源于人类的“教诲”，人类对其发展的方向还是占主导地位。因此，只要我们时刻警惕，对其“循循善诱”，教它做个“好孩子”，尽量让它朝有利于人类的方向去发展。当然，自古以来挑战和机遇都是并存的，我们应该不断学习，努力创新，改变自己的思维方式以及教育模式，从而赶上这时代的大潮。正如马云在俄罗斯国际创新发展论坛上表示“人类一共经历了三次技术革命，每次技术革命都会消灭很多工作，但会创造更多新的工作。未来机器肯定会比人类更聪明，如果我们还是按照过去100年的方法去教育孩子，我们的孩子们将会面临很大的问题，因此我们该换一种方式去教育我们的孩子！”