2013—2018年《电化教育研究》载文分析

[摘   要] 为了深入了解2013—2018年《电化教育研究》的载文情况，首先，使用传统数据统计方法对《电化教育研究》载文情况进行分析，结果显示：《电化教育研究》载文量呈下降趋势;“课程与教学”“理论探讨”“网络教育”“学习环境与资源”栏目载文量相对较多;载文以作者自投稿为主、专家约稿为辅;来自高校及科研院所的具有硕博高学历的中青年作者是《电化教育研究》的主要作者群;祝智庭教授是近六年在《电化教育研究》发表高被引文章最多的作者;祝智庭教授及其团队是近六年《电化教育研究》最高产的作者群;北京师范大学是近六年在《电化教育研究》发表文章最多的单位;钟柏昌、李艺、祝智庭三位教授在《电化教育研究》所发表的文章被“复印报刊资料”转载次数最多。然后，使用词频统计方法、自然语言处理方法对载文关键词、摘要进行分析，总结近六年《电化教育研究》载文热点、核心内容与载文方向。在分析的同时，对与论文写作有关的问题提出相應的建议。编辑定期对期刊载文进行分析，不仅有助于其深入了解期刊载文现状，还能为读者、作者深入了解期刊提供依据。

[关键词] 《电化教育研究》; 载文分析; 期刊编辑; 论文写作

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 张绒（1988—），女，陕西西安人。编辑，硕士，主要从事信息技术与教育、教师专业发展研究。E-mail：averzr@163.com。

一、引   言

编辑定期对期刊载文进行分析，不仅有助于其深入了解期刊载文现状，为期刊选题策划、组稿提供依据，还能让读者、作者通过编辑的分析更加深入地了解期刊及编辑的关注点。文章采用传统数据统计方法与自然语言处理等方法，对2013—2018年《电化教育研究》刊发的文章进行分析，以期对期刊编辑、读者、作者深入了解《电化教育研究》提供参考。

二、2013—2018年《电化教育研究》载文基本情况分析

（一）载文量分析

《电化教育研究》2013—2018年共刊发文章1319篇，平均年载文量约220篇。通过图1可以看出，《电化教育研究》的载文量呈下降趋势。2017年载文量有所回升的主要原因是《电化教育研究》编辑部在发现下降趋势后，对刊发文章的字数进行了严格把控。

《电化教育研究》载文量有所下降的原因主要是近年来研究者偏爱写长文，虽然《电化教育研究》编辑部在投稿须知中明确指出稿件“字数一般应在8000～10000字”，但从目前的投稿文章字数来看，大多数文章字数超过10000字。《电化教育研究》编辑部之所以对文章字数进行严格限制，一方面是因为载文量在一定程度上可以代表教育技术领域学者的发言权、话语权，对教育技术领域研究在整个大教育学领域的地位及影响力具有重要影响;另一方面，精炼表达对提升文章质量也具有重要作用。因此，建议广大作者在投稿时，严格遵守《电化教育研究》投稿须知上的字数要求。

（二）栏目分析

一本期刊的特色主要反映在其栏目的策划上，一般包括常设栏目与机动栏目。2013—2018年，《电化教育研究》开设的栏目数近30个。2013—2015年，《电化教育研究》的常设栏目有“理论探讨”“环境建设与资源开发”“课程与教学”“教师教育”“网络教育与远程教育”“外国电教”“中小学电教”“中国电教史”“教育信息化”。2016年，为了更好地服务于学科发展，《电化教育研究》编辑部对常设栏目进行了调整，“网络教育与远程教育”改名为“网络教育”、“环境建设与资源开发”改名为“学习环境与资源”、“教师教育”改名为“学科建设与教师发展”、“中国电教史”“外国电教”合并为“历史与国际比较”、“理论探讨”“课程与教学”“中小学电教”等栏目保持不变。调整后的栏目主要包括：“理论探讨”“网络教育”“学习环境与资源”“课程与教学”“学科建设与教师发展”“中小学电教”“历史与国际比较”等。为了方便统计，笔者将栏目调整前的文章按照调整后的栏目进行统计，并将“本刊专稿”“专题报道”“学者对话”“研究报告”“调查研究”等栏目的文章按照内容归入相应栏目。统计结果显示，近六年的载文中，“课程与教学”“理论探讨”“网络教育”“学习环境与资源”栏目载文量相对较多，分别占总载文量的23%、21%、18%、17%。同时，根据学科发展需要，《电化教育研究》还择期开设了“教育大数据”（载文13篇）、 “网络学习空间”（载文13篇）、“创客教育”（载文7篇）、 “教育精准扶贫”（载文3篇）等机动栏目，为读者提供更及时、更聚焦的热点内容。

（三）稿源分析

2013—2018年，《电化教育研究》编辑部共向作者约稿161篇，占六年总载文量（1319篇）的12%，平均年约稿数为26篇，平均每期刊发约稿2～3篇。约稿作者主要是学科带头人、领域著名专家及有突出表现的青年学者，约稿内容主要包括教育技术学学科建设与发展，新颁布的标准、指南、政策等的解读，以及约稿作者的最新研究成果。由此可见，《电化教育研究》刊发的文章主要以作者在我刊官网上的自投稿为主（88%），并且，《电化教育研究》杂志社官方投稿平台在设计阶段，为了实现“唯以质取文”的目标，平台采用了匿名投稿与匿名审稿的方式，最大限度地保证了审稿结果的公平、公正。

三、2013—2018年《电化教育研究》载文第一作者分析

（一）作者年龄分析

笔者统计了2013—2018年《电化教育研究》已刊发文章的第一作者的出生年份，按照出生年份对作者进行划分。近六年的载文中，有1人未填写出生年份信息，对剩下的1318位作者的出生年份进行统计后发现，《电化教育研究》的作者群年龄横跨20后—90后，占比名列前三的作者群分别是70后（37%）、80后（33%）、60后（18%），中青年作者（70后—90后）占比达75%（共计991人）。这表明，《电化教育研究》高度重视对中青年作者群的支持与培养。

（二）作者学历分析

2013—2018年《电化教育研究》已刊发文章中，除18%的作者（243人）在作者简介中没有提及学历外，剩下82%的作者（1076人）中，拥有博士研究生学历的作者有824人（统计时将已取得博士学位者与在读博士均视为拥有博士研究生学历，硕士研究生学历统计同理），拥有硕士研究生学历的作者有251人，1人为本科学历，拥有硕博研究生学历的作者占比达99.9%，可见，《电化教育研究》杂志的作者群主要以硕博高学历者为主;同时，已刊发文章有近三分之一（28%）来自在读硕博研究生（作者简介中为硕士研究生与博士研究生者），這也反映了《电化教育研究》杂志对在读学生刊发成果的大力支持。

（三）作者职称分析

2013—2018年《电化教育研究》已刊发文章中，除16%的作者（209人）在作者简介中没有提及职称或还处于求学阶段无职称外，剩下84%的作者（1110人）中，30%的作者拥有正高级职称，41%的作者拥有副高级职称，28%的作者拥有中级职称，1%的作者拥有初级职称。由此可见，在《电化教育研究》已刊发文章中，拥有高级职称（正高与副高职称）的作者居多，占比达71%。同时，对各职称系列分别进行统计发现，在《电化教育研究》刊发文章的作者职称系列有高校教师、科学研究人员、出版专业人员、中小学教师、实验技术人员、工程技术人员、图书资料专业人员、档案专业人员等。其中，高校教师系列人员占比最多，为89%，其次是科学研究人员（5%）和实验技术人员（2%），说明《电化教育研究》的作者群主要来自高校及科研院所。值得一提的是，中小学教师系列人员占比为1%，这也反映了《电化教育研究》一直秉承南国农先生等老一辈电教人在创办《电化教育研究》时的定位：“面向高教，兼顾普教。”[1]《电化教育研究》始终支持优秀中小学教师科研成果的刊发。

四、高被引、高产、高转载作者及单位分析

（一）高被引作者分析

文章被引次数在一定程度上能够反映作者及其研究成果的影响力。笔者在知网上，按照被引降序统计了2013—2018年《电化教育研究》每年刊文总数的前10%的高被引文章（末位被引次数相同时，均被纳入统计），共统计高被引文章139篇（统计时间为2019年6月18日）。对这139篇高被引文章的作者进行统计（作者为署名的所有人）发现，祝智庭教授近六年在《电化教育研究》共发表高被引文章14篇，成为高被引文章发文量最多的作者。高被引作者发文量统计详见表1。

作者的署名顺序在一定程度上反映了作者对研究成果的贡献度，因此，为了了解高被引作者在高被引文章中的贡献度，笔者参考职称评定文件[2]中对论文成果作者署名顺序的权重计算办法，对139篇高被引文章的作者贡献度进行统计，即当一篇文章署名两位作者时，一作计0.6、二作计0.4;当一篇文章署名三位作者时，一作计0.5、二作计0.3、三作计0.2;当一篇文章署名四位及以上作者时，一作计0.4、二作计0.3、三作计0.2、四作计0.1。结果显示：祝智庭教授为高被引文章贡献度最大的作者，其次是何克抗教授、杨现民教授。表2列举了贡献度大于1的高被引作者。同时，可以看出，多位高被引作者来自同一团队、多篇高被引文章出自同一团队，如彭红超、贺斌、沈德梅均来自祝智庭教授团队，该团队共发表14篇高被引文章。

（二）高产作者分析

笔者通过知网《个刊影响力统计分析数据库》中的作者分析功能，统计出2013—2018年在《电化教育研究》发文量较多的作者，再通过知网文献检索功能对作者的发文量进行校正，表3统计了近六年在《电化教育研究》发文量超过10篇的作者。此处对于作者发文量的统计，不计其在文章中的署名顺序，只要署名即算发表一篇文章，因此，表3可理解为作者及其所在团队的发文量。从表3可以看出，祝智庭教授及其团队近六年在《电化教育研究》发文量最多;同时，可以看出，表中所有高产作者的共同点都是有一个稳定的研究团队与研究方向。

（三）高产单位分析

笔者通过知网《个刊影响力统计分析数据库》中的机构分析功能，统计出2013—2018年在《电化教育研究》发文量较多的单位，再通过知网文献检索功能对各单位发文量进行校正，结果显示，近六年在《电化教育研究》发文量排名前十的单位分别是：北京师范大学、西北师范大学、华东师范大学、华南师范大学、华中师范大学、南京师范大学、陕西师范大学、东北师范大学、江苏师范大学、首都师范大学。这些高产单位在人才培养、科学研究等方面均具有其鲜明的特色，是推动我国教育技术学科不断发展的重要力量。

（四）转载分析

笔者对2013—2018年“‘复印报刊资料’转载统计”中《电化教育研究》杂志的转载情况进行了统计，近六年，“复印报刊资料”共转载《电化教育研究》文章89次。转载期刊包括《教育学》《中小学教育》《中学政治及其他各科教与学》《中学物理教与学》《小学语文教与学》《初中语文教与学》《中学化学教与学》《初中数学教与学》《高中数学教与学》《中小学学校管理》《成人教育学刊》《教育学文摘》等。从转载期刊名称可以发现，《电化教育研究》载文受到近十本与中小学学科教学、管理相关的“复印报刊资料”期刊的关注。统计各期刊的转载篇数，《教育学》成为转载《电化教育研究》文章最多的“复印报刊资料”期刊，占总转载量的43%;与中小学学科教学、管理相关的“复印报刊资料”期刊对《电化教育研究》的转载量占总转载量的44%。钟柏昌、李艺、祝智庭三位教授是被转载次数最多的作者。

五、2013—2018年《电化教育研究》载文内容分析

（一）关键词分析

关键词分析，首先采用词频统计方法，对2013—2018年《电化教育研究》刊发的1319篇文章的关键词进行统计，结果显示，教育信息化、翻转课堂、信息技术、教育技术、MOOC、大数据、学习分析、智慧教育等为高频关键词，这些高频关键词可以揭示《电化教育研究》作者、期刊在一段时间内的关注点或者一段时间内教育技术领域的研究热点。生成的词云如图2所示。

然而，传统的词频统计仅是统计量的计算，不能揭示语义层面的内在关联。随着人工智能的兴起，在机器学习领域出现的诸多自然语言处理模型，使得语义分析成为可能。本文对于关键字的分析，又采用了词向量可视化的方法，即采用预训练的词向量模型，将关键词转化为对应的高维向量，然后使用T-SNE算法，将高维空间的数据点投影至二维平面，实现可视化，并将重要的节点标注出来。

由于期刊的关键词并非常用词汇，而词向量模型通常以网页抓取的新闻等为主要训练语料，在笔者考察的开源模型中，腾讯旗下AI Lab的开源模型[3]查询成功率最高，而查询失败的词汇主要分为三类：中英混合关键词、英文缩写关键词以及不常见的专业词汇。此外，由于词向量的高维性质，故在降维中使用余弦距离替代欧式距离。

2013—2018年《电化教育研究》刊发的文章共计5375个关键词，通过词向量模型成功查询到的关键词为3827个，并最终转化为词向量，词向量转化率为71%。使用MATLAB 2019a进行计算，最终生成的词向量可视化结果如图3所示。图中显示的关键词是相关性较强的关键词的代表，相关性强的关键词处在相近的几何位置上，它们代表了关键词视角下近六年《电化教育研究》载文的核心内容。例如：在图3中，教育信息化、数字教育資源、基础教育、电子书包等关键词处在相近的几何位置上，《电化教育研究》可能刊发一篇有关教育信息化方面的文章，而此文章的内容可能是数字教育资源建设，而它的落脚点可能是基础教育阶段的电子书包资源开发。读者可以以此类推。

（二）文章分析

对于文章的分析也遵循了上述关键词分析的思路，但是，目前并没有成熟的方法将整篇文章转换为对应的向量。结合已有资源，本文采取折中的思路完成了对关键文章的提取，即以文章摘要代表文章内容。此处，关键文章是指与较多文章的内容相近，可在一定程度上反映广大作者关注的热点内容或《电化教育研究》一段时间内载文的主要方向;文章内容相近指的是文章摘要部分内容相近。需要强调的是，所提取的关键文章仅能反映文章内容与《电化教育研究》载文方向相近，具有代表性，与文章质量及影响力无关。此外，由于计算量巨大，只能以年为单位提取关键文章。在提取过程中充分借鉴了流形学习的方法，从而规避了文章无法转化为向量的问题，具体方法为：使用百度的短文本相似度功能[4]生成文章的相似度矩阵，在生成过程中，由于百度的短文本相似度功能API对字符串长度的限制，因此，需要预先调用摘要生成功能[5]，将超过字数限制的摘要进行压缩。在生成相似度矩阵后，进行基于测地线距离的最近邻计算，即流形学习，从而获得文章之间更强的近似关系。最后，在关键文章的提取部分参考锚节点的挖掘方法[6]，二者的几何意义是一致的。最终，在MATLAB 2019a中生成2013—2018年每年的关键文章序号表（如图4所示），再通过手动查找序号对应的文章，汇总为表4。

通过对表4中37篇文章的内容进行分析可知，2013—2018年《电化教育研究》主要关注以下几个方面的内容：信息技术与教育教学深度融合研究;新媒体、新技术、新方法支持的教育教学理论创新与实践研究;信息化教育基本理论研究;数字化学习环境与资源的设计、开发、评价研究;技术支持的教师专业发展研究;国际教育技术领域重要研究成果的介绍及其对我国的启示研究;教育信息化与教育均衡发展研究等。这里总结出的近六年《电化教育研究》的载文方向可为作者选题及投稿提供参考。

关键词、摘要是否全面、准确反映文章内容，对本部分的分析结果有着直接影响。从实际载文情况可知，有些文章的关键词及摘要撰写并不规范。关键词不规范多表现为作者自造词、无效关键词（如“问题”“分析”“内涵”“设计”等不能反映文章内容的词语）、关键词不统一（如“MOOC”“MOOCs”“慕课”）等。笔者在进行关键词分析时并未对关键词做任何人工处理（如合并意义相近的关键词），也是为了反映这些问题。关键词的撰写应保证使用5个左右有实质意义的词（主题词或自由词）以全面反映文章的核心内容。《电化教育研究》编辑部参考多本本领域著作形成的《教育技术领域关键词表》已上传至本刊官方网站，可供广大作者参考。摘要不规范多表现为摘要内容不完整，如摘要内容主要是研究背景、意义的介绍。摘要独立于文章正文，是对文章内容的高度概括，一般情况下包括目的、方法、结果、结论四部分，且在撰写时应采用第三人称的写法，不使用“本文”“作者”作为主语[7]。

六、结   语

《电化教育研究》杂志呈现在读者面前的文章一般都要经过三级审稿、三级校对、审读等环节，凝结了审稿专家、编辑人员、校对人员、排版人员、审读员等人的辛勤工作，从而保证每期期刊质量合格。期刊质量包括内容、编校、印制、标识性规范四项，结果分为合格、不合格两个等级，只有当四项均合格时，期刊质量才算合格，其中一项不合格，即视为期刊质量不合格[8]。其中，内容质量与编校质量均与作者有关。衡量一篇学术文章的内容质量，可以从它的学术创新程度、研究规范程度、社会效益等方面进行评价，每个学术期刊编辑部都制定有符合本刊载文特色的审稿标准，能通过三级审稿的文章，在内容质量上基本已经达到刊物要求。编辑日常工作的编辑加工整理环节与校对环节决定着期刊的编校质量。编辑加工整理的目标是在一定程度上提高已录用文章的质量，使其在内容和形式两个方面都符合刊物出版标准，编辑不仅要结合审稿专家的意见对文章内容提出建设性的修改意见，还要对文章的语言文字、体例格式、著录格式等进行加工整理，使文章更具可读性、规范性[9]。校对环节是对编辑加工环节的补充，是对文章进行更细致、更全面的加工整理。编校环节的细致入微才能保证期刊差错率不超过万分之二，编校质量合格。作者的学术素养、作者与编辑的配合程度对期刊内容质量与编校质量有着很大的影响。在此，建议广大作者学习如《信息与文献   参考文献著录规则》（GB/T 7714—2015）等国家标准，规范学术论文写作。祝智庭教授教导其学生时指出：“规范代表素质，内容代表水平。”笔者对此表示完全赞同。希望更多的作者以此鞭策自己或教导学生。

《电化教育研究》创刊于1980年，我们即将迎来《电化教育研究》创刊40周年。40年披荆斩棘，在探索中创新，在继承中发展。过去的40年，是奋斗的40年，是坚守的40年。近年来，《电化教育研究》的影响力稳步提升，这与始终秉持创刊人南国农先生的办刊理念、定位，以引领、完善中国特色教育技术学科体系发展，聚焦解决现实问题为使命密不可分。在新的征程中，《电化教育研究》人将不忘初心，敢于担当，努力搭建好中国特色信息化教育理论与实践创新的传播平台！

[参考文献]

[1] 南国农.我与电化教育：旧事追忆[M]//中国教育学会教育学分会.中国教育科学：第1辑.北京：人民教育出版社，2013：6.

[2] 关于印发《甘肃省出版专业编审、副编审职务任职资格评审条件》的通知[EB/OL].[2019-06-30].https：//rsc.nwnu.edu.cn/Article.Action？ID=65.

[3] SONG Y， SHI S M， LI J， ZHANG H S. Directional skip-gram： explicitly distinguishing left and right context for word embeddings[C]// Proceedings of NAACL-HLT 2018. New Orleans， Louisiana：Association for Computational Linguistics，2018：175-180.

[4] 百度.短文本相似度[EB/OL].[2019-07-20].https：//ai.baidu.com/tech/nlp_basic/simnet.

[5] 百度.新聞摘要[EB/OL].[2019-07-20].https：//ai.baidu.com/tech/nlp_apply/news_summary.

[6] ISCEN A， TOLIAS G， AVRITHIS Y， et al. Mining on manifolds： metric learning without labels[C]//CVPR 2018-IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference， Jun 18-23， 2018， Salt Lake City， United States. Piscataway， NJ： IEEE，2018：1-10.

[7] 中国标准局.文摘编写规则：GB 6447—86[S].北京：中国标准出版社，1986.

[8] 国家新闻出版广电总局关于《期刊质量管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知[EB/OL].[2019-06-30].https：//www.lawxp.com/Statute/s1770682.html.

[9] 国家新闻出版广电总局出版专业资格考试办公室.出版专业实务（初级）[M].武汉：崇文书局，2015.