数据挖掘在航空维修中的应用研究

龙长鑫

摘 要：对于航空维修来说，在开展相应维修工作时需要考虑的因素比较多，这就导致航空公司在开展航空维修时经常出现难以预知的问题。而在航空维修中应用数据挖掘技术，能够保证维修人员在短时间内掌握航空维修中各项数据信息，以此合理的规划航空维修方案，使得航空维修出现问题的几率降到最低。本文首先简要概述数据挖掘技术，之后阐述数据挖掘在航空维修中的应用，确保航空维修精确和可靠性有所提高。

关键词：数据挖掘；航空维修；应用

引言

如果在航空维修中仅采取传统的维修模式，不仅难以找出各项航空机载设备在长时间运行过程中累积下来的问题，对于航空机载设备后期运行的安全可靠性也有极大的影响。基于此，就应利用数据挖掘技术对传统航空维修模式实施优化调整，严格管理控制航空公司在开展航空维修时出现问题。而且通过数据挖掘还能保证航空维修中各项数据信息的精确及可靠性，积极改善航空维修缺陷，使得航空维修能够满足我国民航构机良性发展要求。

1 数据挖掘的概述

数据挖掘，顾名思义就是深入挖掘航空维修中各项数据信息，了解航空机载设备故障表现形式和出现故障的原因，以此合理的规划航空维修模式，以控制航空维修过程中出现的问题。而且在我国信息行业不断发展的条件下，越来越多的数据库在我国各行业中取得广泛的应用，这也说明数据在我国各行业发展和各项工作实施过程中起到至关重要的作用。而对于航空维修来说，在开展相应工作时往往会受到外在因素的制约，这就导致维修工程部门在开展航空维修时经常出现问题。这就需要在数据挖掘技术的支持下对航空维修中各项数据信息展开尽快的提取和分析。强化各项数据信息在航空维修中的作用效果，逐步提升航空维修性能水平。而在对数据挖掘进行深入分析的过程中，了解到该项技术本身具备多学科交叉的属性，其余多属学科知识之间存在紧密的联系。这就应保证相关人员对数据挖掘有所了解，使得数据挖掘在航空维修中的作用效果充分发挥出来。而且航空维修工作的细节比较琐碎，涉及的工作内容复杂多变。这就导致维修人员在开展航空维修工作时很难把控该项工作实施的规律，继而导致航空维修中存在差错。而借助数据挖掘则能帮助维修人员铺捉到更为深入的数据和信息。有效提高航空维修的准确和可靠性，全面落实民航机构对航空维修提出的要求。

2 数据挖掘在航空维修中的应用

由于航空维修较为复杂，在开展相应维修项目时经常出现问题，其对于各项航空机载设备安全性能和可靠性也有极大的影响。而在其中应用数据挖掘技术，不仅能够改善航空维修潜藏的问题，还能将数据挖掘的优势全面发挥出来，有效解决航空维修工作在实施过程中出现的问题。而且通过多方面研究分析，了解到数据挖掘在航空维修中有着明显的优势，其主要表现在以下几个方面：

2.1 定义数据源

为强化数据挖掘在航空維修中的作用效果，首先应要求维修人员按照航空维修要求以及数据挖掘技术具体表现形式定义标准合理的数据源。通过数据源不仅能够将航空机载设备故障全面展现出来，还能为航空维修中各项数据信息提供合理的存储地址，以避免航空维修过程中出现各项数据信息丢失的问题，以此提高各项数据信息在航空维修中的具体应用价值。不仅如此，数据源本身还具备容量大的优势，也就是说航空维修中产生的数据信息均能存储在相应数据源当中，继而为后期相类似的航空维修提供更为准确的数据支持。从航空维修数据源的角度出发，在创设相应数据源时还应保证数据源中字符串以及服务器名称的安全性和合理性，严格控制外在因素对航空维修数据源质量安全和实用价值产生影响。逐步提升数据源与航空维修工作之间的衔接性。不断提高数据挖掘实际作用效果，更好的满足航空维修工作要求。

2.2 建立数据挖掘结构

在完成数据源定义之后，应利用数据库中各项数据信息规划标准合理的数据源视图，并在这一过程中针对数据源视图展开有效计算，据此建立符合航空维修的数据挖掘机构。强调各项挖掘模型数据域的合理性，确保数据挖掘结构在航空维修中发挥自身最大的作用。一般来说，数据挖掘结构并不包括数据算法和算法类型，而且数据挖掘结构中涉及的数据信息可以划分成不同的数据挖掘模型。这就应保证航空维修中数据挖掘结构的合理性，以此提高数据挖掘机构在航空维修中的作用效果，以为航空维修顺利开展提供便利支持。此外，还应保证维修人员对数据挖掘结构有所了解，确保维修人员能够按照数据挖掘结构所表现出来的数据信息开展航空维修工作。控制航空维修工作在实施过程中出现问题，以将数据挖掘的优势全面发挥出来。

2.3 创建数据挖掘模型

作为航空维修数据挖掘中的重点，按照航空维修具体要求和数据挖掘表现形式创设与之相关的模型显得尤为重要。而与数据挖掘结构相比，数据挖掘模型主要表现在树状图模型上。通过相应模型不仅能够有效存储航空维修过程中产生的各项数据信息，还能强化维修人员对航空维修的识别效果，确保维修人员能够根据信息识别结果更好的开展航空维修工作，从而避免航空维修因各项数据信息而出现问题。而对于航空维修过程中出现的问题来说，也可以要求维修人员从数据挖掘模型的角度出发规划标准合理的改善措施。必要时还应要求维修人员将数据挖掘模型与航空维修问题结合到一起，深入分析航空维修出现问题的原因。之后通过数据挖掘模型规划合理的改善措施，有效控制航空维修工作在实施过程中出现问题。

2.4 生成和训练模型

在对航空维修数据模型实施综合处理时，应强化生成和训练模型的分析力度。同时强化相应模型数据处理效果，将数据挖掘算法以基础信息输入到未经处理的数据模型当中。强化相应数据模型综合处理效果，继而生成更加合理的航空维修方案，从而避免航空维修出现问题。此外，将训练数据输入到相应模型当中之后，生成和训练模型就能够对各项数据信息展开有效分析，并从数据分析中找出航空维修规则和具体维修模式，之后利用各项基础信息开展航空维修数据模型填充工作。逐步提升数据挖掘模型与航空维修要求之间的衔接性，确保航空维修能够在数据挖掘的支持下提高其整体质量效果，以为航空维修人员更好的开展航空维修工作提供一定便利支持。

3 结语

综上所述，了解到数据挖掘本身具备诸多优势，将其应用到在航空维修当中，不仅能够改善航空维修潜藏问题，对于提升航空维修精准度和可靠性也起到非常重要的作用。对于航空维修过程中出现的问题来说，也可以要求航空维修人员利用数据挖掘模式找出航空维修出现问题的原因，以此规划针对性的解决措施，避免航空维修问题难以得到精确合理的解决办法。此外，上文还通过多个方面介绍了数据挖掘在航空维修中的应用，以为推进航空维修顺利开展提供有效参考依据。

参考文献

[1]刘流，张仕海.航空维修保障推行精细化管理对策[J].科学技术创新，2019（19）：37-38.

[2]杜仲.数据挖掘在航空维修中的应用[J].设备管理与维修，2019（12）：77-78.

[3].航空维修与工程[J].航空维修与工程，2019（05）：105.

[4]魏鑫，郭建胜，代旻.OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息分析系统[J].微机发展，2003（S1）：47-49.