试论数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用

郭城

摘要：近年来，信息技术发展突飞猛进，使我们逐渐跨入数据信息时代，对于当前信息爆炸趋势，有效的提高数据分析、处理能力尤其重要。数据挖掘技术是数据分析技术，较为先进，并受到各行各业的广泛应用，既能控制企业成本，又能提高经济效益。而煤矿企业作为能源企业，可有效带动社会经济发展。因此，对煤炭企业给予数据挖掘技术尤其关键。本文先对数据挖掘技术涵义个常见方法进行简要阐述，并对煤炭计算机综合管理系统中采用数据挖掘技术进行探讨。

关键词：数据挖掘技术;计算机综合管理;煤炭

目前，数据信息资源得以快速增加，对企业管理工作具有更高要求和标准。对于数据库容量不断增加趋势，如何有效提高数据分析、处理能力，是现阶段每个企业发展难点和重点。随着信息时代的诞生，数据挖掘技术逐渐得以发展，该技术既能有效解决数据信息过大等情况，还能通过该技术应用，提高数据分析和处理能力，进而提高企业管理工作，带动企业进步和发展"。

一、数据挖掘技术涵义

数据挖掘是交叉学科，可将数据应用进行低层次简单查询，以便于在数据中挖掘有效知识，且涉及领域相对较多，比如数据库、人工职能、数据统计以及可视化领域。同时，数据挖掘属于新型信息处理技术，可对数据库中存在的数据予以转换、分析、其他模型化以及抽取处理，以便于抽取关键性数据冈。因数据库中含有较多数据，而数据挖掘技术主要作用就是用于发现数据库中信息价值较高的数据。

二、数据挖掘常见方法

（一）神经网络法

神经网络可模拟人类直觉思维，基于生物神经网络基础条件下，可利用生物神经元、神经网络具有的特点，通过简化、归纳等形式，起到提炼、总结的效果。并且，在非线性映射思想以及并行处理方法基础上，通过神经网络结构，可有效表达与输出、输入有关的知识。

（二）决策树方法

决策树方法多用于预测模型中，利用一系列相关规则，可对大量数据予以系统化、目的性分类，以便于及时找出具有潜在性、价值性的信息。该方法描述相对简单，理解程度较低，同时精度较高、分类速度较快，在大规模数据处理中尤其适用，并在知识系统中应用较为广泛。且该方法重点是对数据予以分类，但该方法仍存在一些不足，实际规则分析时，针对多变量组合，难以发现其规律，易引起后续分类问题，使数据挖掘效果无法发挥最大化。

（三）遺传算法

遗传算法主要是在生物自然、遗传机理的基础上的随机搜索算法。利用数据挖掘技术，可在大量数据中及时提取受众感兴趣的相关知识点，且该类知识点具有隐含性、潜在性以及未知性以及价值性。因此，针对多数数据挖掘问题而言，可将其作为搜索问题，同时将数据库、数据仓库看作是搜索空间，一般情况下，这便是挖掘算法的一种搜索策略。此外，利用遗传算法搜索数据库，进化数据库中随机产生的规则组，而该组数据在被覆盖的情况下，就能将其中隐含规则予以挖掘同。

（四）粗糙集方法

粗糙集理论属于数学工具，研究尚不明确，且知识不精确，处理对象主要与二维关系表中含有的信息表相似。粗糙集理论可在先验知识相对较少的情况下，分类处理数据，同时，粗糙集方法中具备的知识点主要是利用信息系统形式予以表达，可对信息系统予以归纳。在归纳后，便于在知识库汇总及时抽取准确性高、价值性高的系列规则。因此，利用粗糙集方法，将大量数据信息系统予以约简，最终得到属性归纳集的一种过程，进而起到抽取规则的作用。

三、煤炭计算机综合管理系统中采用数据挖掘技术

（一）预测功能

数据挖掘技术在煤炭企业计算机综合管理系统中占据重要位置，且预测效果良好，能够为企业后期发经营管理出谋划策，提供科学管理依据。利用数据挖掘技术，管理人员能够不断积累和企业相关的信息数据，有助于为企业今后发展、经营方向做出相应规划、决策。比如，煤炭企业在进行相关销售方法计划时，通过数据挖掘技术能够及时分析市场变动情况，以有效掌握市场走向，进而为方法制定提供科学、合理的决策支持意见。

（二）检测功能

在综合管理系统中，数据挖掘技术还具备检测功能。若企业在开采前设计相关方案时，要建立相关数据库，同时利用管理系统分析数据库，便于得出有效开采方案。并且，在实际应用中，煤炭企业可对具体数据分析后，能够偏差检测其分析结果，以确保数据结果精准性。若数据分析结果偏差，也能及时优化。为此，检测功能既有助于企业生产、开采，又能提高综合管理水平。

（三）联系功能

联系功能主要是强化企业不同数据信息关联度，保证分析和处理有效性。数据挖掘技术中较为重要的环节就是联系分析，且分析结果可对后续结果产生较大影响。因此，为了保证联系功能发挥作用最大化，可通过数据挖掘技术分析。处理信息资源，以确保综合管理水平得以明显提高间。

 （四）聚类功能

聚类功能也具有重要作用，利用数据挖掘技术，能够将数据信息特点有效结合，并予以总结、分类，以便于提高管理人员数据信息获取能力。一般而言，煤炭企业相关数据信信息具有相似性，为了提高数据挖掘以及分析效果，可對数据信息予以聚类处理，从而保证信息资源得到合理利用。

四、结束语

总之，各行各业均不能脱离信息技术发展，需要依托信息技术得以提高发展效率。数据挖掘技术属于新型信息技术，在企业管理中具有重要作用，尤其是针对煤矿企业。由于信息分析数据一定程度上对企业开采运营起到关键性作用，因此，为了确保煤炭企业高效的管理水平、管理效率，应将数据挖掘技术逐渐在计算机综合管理系统中得以应用，使数据挖掘技术功能得到充分发挥，有助于推动煤炭企业进步和发展。

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