视频大数据在公共安全领域的应用研究

摘  要：大数据与公共安全的良性互动需要服从公共安全的双重属性。从科学方面来看，可以通过网络交流、信息扩散、共同协作等机制分析。公共安全的需求可以促进大数据的发展;或者通过改良预防机制，来提升对危险的防范能力，提出一些应急处理的措施，减少危险中可能形成新的危险的可能;反过来，大数据也可以提升公共安全管理和社会治理水平。从价值上来看，在数据杂乱不安全的背景下，随之大数据可能会发生数据监控、隐私泄露等风险，此时公共安全就具有重要的价值。这些大数据潜在的危险是无法从根本上消除的，只能进行适当的优化处理，在最大程度上限制大数据的不可控发展。

关键词：视频大数据;公共安全;数据安全

中图分类号：TP311.13     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）13-0160-03

Research on the Application of Video Big Data in Public Security

SHI Liyang

（PCI-Suntek Technology Co.，Ltd.，Guangzhou  510653，China）

Abstract：The good interaction between big data and public security needs to obey the dual attributes of public security. From the scientific point of view，it can be analyzed through the mechanism of network communication，information diffusion and cooperation. The excellence of public security can promote the formation of big data;or by improving some of the risks that will occur，to enhance the prevention of risk occurrence，put forward some emergency treatment of risk，improve the possibility of new risk between risks，in turn，big data can promote public safety management and social governance. From the value point of view，in the context of data chaos and insecurity，public security has important value，and then large data may have data monitoring，privacy leaks and other risks. The potential danger of these large data can not be fundamentally eliminated，and can only be properly optimized to limit the uncontrollable development of big data to the greatest extent.

Keywords：video big data;public security;data security

0  引  言

本文對于大数据的形成过程和原因进行了详细描述，对大数据研究领域中可能存在的问题进行了解读。文中后半部分对什么是公共安全以及大数据和公共安全的联系进行了讲解，希望本文可以对视频大数据和公共安全领域及其关系的研究有所帮助。

1  大数据和公共安全的定义

在研究公共安全和大数据之间的关系前，需要对大数据和公共安全的定义有所了解。

1.1  大数据的定义

（1）所谓大数据就是信息数据的统一化。简单来讲就是把大量的数据放在一起，给它划定一个范围，并进行分类，而这个范围就是整个数据的结合，我们称之为大数据库，而大数据就是整个库中的内容。大数据的形成对于信息的发展有着重要的意义，它能够通过分析过去并结合现在，预测出未来的发展路线。[1]

（2）大数据（Big data），简单来讲就是一个非常大的资料库，其中存放着世界范围内的大量资料，包括文本、语音、图像、视频等数据，且这些资料已经进行过整理，当用户需要这些资料的时候，大数据以最快的速度找到用户所需要的资料和数据。

（3）大数据这个名词是抽象的，只是一个概念。大数据虽然为信息的检索带来了巨大的便利，但同时也为储存方面带来了巨大的难题，大数据的容量超过了任何的单一数据，尤其是其中的视频大数据，它的存储数据量巨大，在大数据中的容量占比超过半数，而视频大数据在普通的计算机中无法进行大规模的查找，所以对于计算机的要求又有了进一步的提高。

（4）大数据具备五大特征，即数据量巨大、数据种类多、价值密度低、速度快时效高以及数据需要在线查找和获取。

（5）大数据可以帮助用户从网络繁杂的数据中找到所需的数据，并通过事先对数据的整理，使用户更好地了解数据内容的使用价值，为用户提供数据的最佳使用方法和途径。

本文主要研究视频大数据的应用，视频大数据和前文提到的大数据，都是为了更好更方便地帮助人们查找数据，是大数据中的一部分。

1.2  对公共安全的认识

公共安全管理就是指国家的公安机关、行政管理机关来维护社会秩序保障公民权益做出的各种行政活动的总称，而公共安全是公共安全管理的简称，因此，公共安全就是对社会和公民个人的正常生活秩序的安全管理，其属性包括科学属性和价值属性。

2  公共安全与大数据间的关系

2.1  公共安全事件与大数据生成

对大数据的分析需要一个前提，这个前提是：大数据是从何而来？总体来看，数据来源于社会和不同空间，从空间角度进行划分，大数据可以分为两类：物理空间数据（即来源于现实中的数据）和网络空间数据，如图1所示。来源于社会的数据就是一些重要地方部门储存的业务，同时，生活的一些数据大部分也来源于社会网络，这些普通的社会数据可以直接被公安所管理。从空间角度来说，来源于现实中的数据，比如某个街道的监控视数据，也直接被公安系统所监控;还有来源于网络的虚拟数据，也同样被公安系统所监控。网络数据可以划分为两类：媒体数据和日志数据。媒体数据简单来说就是上网产生的数据，包括聊天软件产生的日常聊天记录、浏览的视频所产生的数据等;日志数据包括在网页上搜索引擎的浏览痕迹、运营商管理、人们消费记录等网络服务所产生的日志数据，这一类数据涉及的范围较广，对于公共安全的管理来讲会比较复杂。

2.1.1  大数据从科学角度出發促进公共安全

从社会信息传播角度来看：当某一事件发生后，就会有人在网络平台上留言来发表一些观点等做法被称为“社会信息传播”，还可以包括求助、对某事看法评价等。媒体网络推送一些有看点的信息，人们通过网络进行转发和评论，通过网络将信息扩散的过程也是大数据生成的过程。社会信息传播的部分根源就是个人信息、感悟、技能、心情在网络空间上的记录表达，社会信息传播也促成大数据的生成。通过大数据的分析可以识别这些数据是否可以为人利用，或者说是否可以帮助到人，还有是否会有不良信息传播出来。

2.1.2  大数据从价值角度出发促进公共安全

大数据与数据监控。在任何使其，安全都是非常重要的价值。面对各种各样的危险和潜在风险，公共安全越来越成为一种最根本最实用的价值。将公共安全作为一种根本的价值进行大数据分析，可以实现对网络数据的监管控制，从而避免由于大数据而引起的突发危险。对于大数据而言，一旦大数据在公共安全上产生的危害对社会产生一定危害时，公共安全管理就会对这一部分危害数据进行处理，从而保证大数据对于公共安全的平衡。从大数据的总结构的平衡概念拿来分析：当现存社会结构的总结构的平衡的危险数值明显增大时，这对大数据的移植会造成危险性的提高、保持不往反向发展的压力增大。也就是说当大数据对于公共安全的造成危险大于对其有利时，总结构的平衡便会难以保持。因此，要保持大数据与公共安全的优良性互动的平衡，就要尽可能地压制大数据的危险数据增大。

2.2  大数据分析与公共安全管理

在大数据和公共安全管理的关系上，对于公共安全体系而言，公共安全领域范围庞大，体系分支众多，但是总的来说，公共安全管理就是对于危险数据的管理，对于突发情况的应急管理和存在一定危机几率的危机管理。大数据分析与公共安全管理的内在可以从这三个方面来分析体现。

2.2.1  大数据分析与危险管理

危险管理的目的在于预防危险、防止危险发生。那么如何预防呢？从不同的角度来分析，得到的结论也不会相同。比如，如果从危险的社会角度出发，危险来源于社会的各个因素，我们无法预知和提前处理，能够做到的只能尽量把危险几率降到最低，如果将危险管理说得更直白一些，那就是危险相当于一颗火星，如果在它的旁边围满了水，那么即使它突然燃烧起来也无法对周围环境造成任何伤害，这样就可以进行预防控制了;大数据分析和这个道理一样，对大数据进行分析可以避免危险几率的提升。

2.2.2  大数据分析与应急管理

从信息的某些方面来讲，其实已经规定了应急管理的适用能力。大数据主要就是信息的集合，在大数据的环境中，信息会随着人类使用数据或者下载数据来改变它们的容量大小和格式。随着科技飞速的发展，大数据的增长速度也在不断提高，大数据管理和传统的信息获取速度来比，大数据的信息获取速度更为快速。其次，由于互联网体系的建设完成，信息的获取成了人类生活必需的一部分，而获取数据的范围也随之扩大。虽然在互联网和社交媒体上有的人会散播出一些有害言论，不过大数据通过程序的检验和筛选对这些言论进行分析，就可以很轻松地识别出这些言论是否属于违规言论，如果是违规言论，则会对这些言论进行删除和禁止，随着这些功能的不断完善，以此来保证大数据的价值特征。由于大数据的数据种类繁多，而通过大数据分析可以获得最为合理的数据分类。从这些特征来看，大数据具备完善的数据搜索功能，可以更好地提升对信息的获取能力。也可以增加大数据与应急管理之间的协作。[2]

2.2.3  大数据分析与危机管理

危机管理和应急管理较为相似。危机管理主要在于对危机的管理，也就是我们所讲的对于隐藏的危机或可能发生的危机进行管理，而应急管理就是在危机发生后对于危机的紧急措施，主要从后期责任的最小化出发，尽量减少损失。通过大数据进行危机管理，需要对大数据进行分析。在网络环境复杂的背景下，与危机之间的沟通已经成为公共安全管理的重要部分。

3  大数据在视频方面的应用

大数据在视频方面的应用主要体现在对视频监控的视频数据挖掘。从不同处理方法、研发方法或者多数据的结合，可以得到不同价值的数据应用。从多个方面分析主要可以分为以下几点。[3]

（1）从对不同场合的人流变化监控，预测人流聚集可能会造成的事故指数，根据预测来对可能的事故多发地进行危险管理。

（2）从对空间中行车道路变化的监控，主要是对道路堵塞情况进行监控，实现交通规划调节的管理。

（3）通过多数据的结合，以及数据之间的相互联系，来实现大范围的搜寻，对人、事、物进行跟踪处理。

（4）对不同的随机事件发生的过程进行分析。这些随机因素会是社会治安的重要因素，对不同的事物状态进行分析并对一些可能发生的危险事情进行分析演练，可以对危险的发生进行有效的预防。

（5）对一些高频发的危险进行监控和多重危险关联分析，对社会进行大范围的监控，多方面分析制定防止危险高频发的指数提高的措施。

（6）高危险区域活动的安全管理。可以运用大数据来对危险发生的可能性进行分析，结合一段时间内的数据统计和各种可能造成危险的案例进行分析，建立数据分析的大型数据库，通过数据之间的结合与对大数据的应用，建立对危险的管理方案，促进公共安全管理系统建设。

4  结  论

大数据时代的发展不仅为公共安全应用研究带来了新的发展方向，也造成了一些复杂的难题。本文在了解大数据与公共安全之间的关系上，从公共安全的两大属性出发，从科学角度和价值角度分别讲述了对大数据与公共安全的相互协调用处。从现在来看，在危险无时无处不在的背景下，公共安全越来越重要。要形成大数据与公共安全的良性互动，需要围绕公共安全的两大属性。只有处理好大数据与公共安全之间的相互关系，才可以将公共安全作为社会管理的新方针。

参考文献：

[1] 胡传平.智能视频分析检索助力大数据的实现 [J].中国公共安全，2015（8）：68-71.

[2] 高冠东.基于大数据平台的智能监控技术应用 [J].科技视界，2015（2）：72-73.

[3] 孟祥广.大数据时代和智能视频分析技术 [J].中国安防，2013（12）：44-47.

作者简介：石立阳（1985-），男，汉族，河北保定人，本科，工学学士，研究方向：视频大数据。