大数据时代智慧人社建设的机遇与挑战

摘  要：近年来在各级政府的共同努力下，智慧人社建设虽然取得了一定的成绩，但也暴露出一些问题。特别是随着大数据时代的到来，人社管理工作的内外环境也发生了巨大变化，提高人社管理的科学化水平面临着许多新挑战、新课题。为了应对新挑战、解答新课题，人社管理工作必须主动进行变革，更新理念、更新手段，树立大数据理念、运用现代化技术，不断提高科学化水平。

关键词：智慧人社;人力资源信息化;社保保障信息化;网络安全

中图分类号：T-19;TP399      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）18-0184-04

Abstract：In recent years，with the joint efforts of governments at all levels，although the construction of intelligent human resources and social security system has achieved certain results，it has also exposed some problems. Especially with the advent of the big data era，the internal and external environment of human resources and social security management has undergone tremendous changes. The scientific level of human resources and social security management has faced many new challenges and new issues. In order to cope with new challenges and solve new problems，the human resources and social security management must take the initiative to change，update concepts，update means，establish big data concepts，use modern technologies，and continuously improve the level of science.

Keywords：intelligent human resources and social security;human resource informatization;social security informatization;network security

0  引  言

随着全球信息化的不断深入，数据量呈几何系数增长，大数据（big data）时代已经到来。大数据给社会保障信息化建设带来了诸多机遇，也带来了更多挑战。人力资源和社会保障（以下简称“人社”）部门作为服务型政府的重要社会管理和公共服务职能部门，在新的发展时期，公共服务面临着服务人群扩大、业务快速发展、服务对象层次差异性和需求不断提升等多方面的挑战。如何抢抓信息化发展机遇，顺应国家信息化发展趋势，构建适应人社信息化要求的管理服务模式，促进人社事业科学发展，为社会公众提供高质量服务，已成为人社信息化发展的重要方向。

1  智慧人社建设带来的机遇

目前，一个以信息网络三级互联、应用软件基本统一、数据资源集中管理为主要特征的、统一的金保工程支撑平台已在全国基本形成，人社服务机构已延伸到街道、社区、乡镇和定点医疗服务机构，覆盖全国的人力资源社会保障信息网络架构初具规模[1]。以苏州市吴江区为例，目前全区城乡统筹的人力资源和社会保障制度体系已经建立，覆盖全区的社保、就业、医保等信息化系统经过10多年运行，已经积累了大量的人力资源和社会保障业务信息数据，目前正常参保人数为1120558人，数据库总容量亦达到了1800G。智能化的人社公共服务体系，已使“信息多跑路，群众少跑腿”成为常态，全面提升了人社的公共服务能力，给人社保障体系带来了莫大的好处。

1.1  降低了政府的行政管理和公共服务成本

从社保信息化发展趋势来看，无论在政策还是技术上，人社智慧化平台服务系统的建设是大势所趋，它可以大大简化办事流程。通过平台将社会保险、劳动就业、人事人才、劳动保障等事项全部搬到网上来实现，极大地方便了广大市民和企业，既充分踐行了“民生为本”建设理念，又节约了社会公众的办事成本和行政机构的办公成本，有效降低了广大服务对象接受管理服务时所付出的大量交通和时间成本，带来广泛的经济效益。同时通过统一的智能化平台建设，不断地进行业务功能的丰富和优化，既实现各项人力资源社会保障业务的协同办理，又进一步减少了建立跨地区、跨业务衔接时因系统不规范而多花费的建设费用，并在系统逐步向上集中的过程中，有效地避免了低效无序的重复性建设，节约建设资金。

1.2  提升了科学决策和基金监管能力

科学决策是智慧人社的功能之一。随着智慧人社建设日益完善，数据大量积累，科学决策越来越重要。目前的智慧人社平台与其他相关政府部门进一步进行了信息交换与共享，对人社业务的各个方面进行主题分析和数据挖掘，对于发现人社业务数据隐含的信息和价值有重要意义，起到事前决策、过程控制和事后反馈的作用，为人社部门政策制定提供决策参考。

特别是运用大数据技术寻找数据背后的潜在规律是社保信息的全新应用领域，例如将大数据技术用于医疗服务监控。利用大数据技术，从海量数据中筛查出可能的违规行为，并进一步支持医疗保险监控稽核工作，同时结合疾病关联、药品关联等数据信息的积累，支持监控能力进一步向纵深发展，有利于提高医疗保险精细管理能力，提升医疗服务监管水平，促进事后监管向事前、事中监管转变，加大对医疗服务违规行为，尤其是欺诈骗保行为的惩戒和威慑力度，保障了基金安全。[2]

1.3  增强了信息共享水平

一方面，随着金保工程建设的推进，社保信息化正从分散建设向统一集中建设转变，另一方面随着公民流动性的增加，异地就业、异地就医、异地领取养老金的需求也日益强烈。而云计算、大数据等技术的成熟应用，为智慧人社的建设提供了可能。充分利用云计算、大数据等最新的信息技术，通过建立统一的人社云平台，将所有的系统数据均通过云平台存储、备份和交换，只需通过PC等媒介连接网络就可登录操作，从源头上解决了我国养老保险转移难的问题。例如以前受保人从上海市去到苏州市，上海市的社保由于各种原因无法转移，只能留在原地，到了苏州市后又重新参与社保。而有了智能化的云平台后，由于参保人的信息都存放在同一个地方（即云端）。当受保人由于工作原因去到苏州市时，无需办理复杂的程序，完全可由新工作单位去苏州市缴纳社保，苏州市社保托管部门可在云平台上直接找到受保人的参保情况，进行续保。这种以数据中心为基础的智能化平台的出现大大增强了信息共享的水平，简化了办事的流程，极大地方便了广大市民和企业，最大程度地保障人民群众的切身利益。

2  智慧人社建设面临的挑战

社保数据不断向上集中，参保人数几乎覆盖全国，历史数据不断积累，社会保障信息呈现出大数据的特性。但由于历史数据繁多，部分历史数据未能有效整合，全国范围内的数据未能做到互联互通互操作，这对智慧人社的建设提出了挑战。

2.1  数据碎片化和重复化的挑战

由于以前的公共服务系统信息化建设各自为政，缺乏统筹规划，不同系统之间的信息资源处于封闭或者半封闭的状态，信息多头重复采集、多头存储情况长期存在，导致存在大量信息重复填报和数据不一致的现象。而这些条块化建设的碎片信息以及系统积累的大量基础信息都是一体化建设的基础，也是数据共享的基础。但由于缺乏统一规划、组织与协调，不同系统之间缺乏资源共享和业务协同，导致对于同一条数据在不同信息系统中数据指标不一致，相同指标结果不一样，出现数据重复，为数据梳理带来障碍，为资源整合、数据集中和应用集中增加了难度，增加了信息资源共享建设的成本，无法为部门决策、社会公众提供一体化服务。

2.2  数据价值认识和利用的挑战

大数据时代的到来，为社保数据的深入应用提供了技术基础。依据大数据技术建立的决策支持，可规范征缴扩面，运用数据可帮助决策管理，分析大数据可防范基金运行风险。但是许多地方，数据的价值观念不强，并没有注意到基本社会保障数据的积累和分类。在过去几年中，对于重要数据仅仅是记录存储，从不进行仔细分析进而指导工作实践。部分地区即使意识到社保数据的重要性，也不清楚如何充分地把这些数据潜在的价值挖掘出来，有些地区甚至走入了盲目追求硬件设施标准、轻视基础数据的积累和利用等误区[3]。一些地方对于多样复杂的大体量社保数据，只简要进行汇总统计，或对数据不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法而言，这些地区分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值并加以充分吸收利用。

2.3  业务覆盖面和纵深度的挑战

随着社会的进步，人们对政府公共服务的可及性和均等化提出了更高的要求，并呈现出需求多层次、多样化、个性化的趋势。因此“业务范围要更广”“业务全覆盖”的规划理念将贯穿智慧人社一体化建设的全过程，要求人社部门广泛开展信息服务，集成服务大厅网站、移动APP、微信公众号、自助终端等各类服务渠道，建成多层次、全方位的信息化公共服务体系，将人力资源和社会保障各项业务纳入公共服务体系，才能面向社会公众提供优质、高效、便捷的服务，建立起紧密联系人力资源和社会保障部门与广大人民群众之间的桥梁。而当前人社部门面向社会公众的服务功能相对较弱，存在着“重管理、重经办、轻服务”的现象，同时对公共服务信息化的内涵和范畴模糊不清，对于管理、服务和经办之间没有明确的边界，导致人力资源和社会保障信息化建设无法准确界定公共服务信息化的范围和内容。无法有效地实现信息充分共享、全程化、动态化的服务管理，无法充分体现面向老百姓的“记录一生，管理一生，服务一生、受益一生”的服务理念。

2.4  网络和数据安全管理的挑战

社保网络和数据使用范围广泛，上至政府运行、企业竞争，下到个人隐私，涉及利益重大，其重要性不言而喻。智慧人社一体化要求信息系统的服务能够延伸至基层，一方面，现有的公共服务系统的安全等级各不相同，要实现一体化，首先要考虑的就是如何统一这些信息系统所对应的数据的安全等级。另一方面，虽然社会保险法和社会保险个人权益记录管理办法早已出台，但部分经办机构信息安全制度仍不健全，工作人员信息数据安全意识依旧淡薄，专网公用、泄露个人隐私现象仍然存在，严重影响人社数据的安全运用[4]。同时在大数据时代，数据的安全存儲和传输也存在着巨大的风险，采用哪种技术更为稳妥也将是人社部门所面临的问题。

3  构建智慧人社的有效措施

目前智慧人社建设虽然取得了一些成绩，但依然任重而道远。对照现存的不足以及面临的新问题、新需求，我们有必要对智慧人社建设进行深入研究，在现有基础上大步前行，充分挖掘内部潜力，吸收外部先进理念和技术，积极寻找新的发展机遇和发展思路，特别是充分利用大数据技术的各种优点和优势，争取取得突破性进展，使智慧人社建设更好地服务于政府工作。

3.1  加强数据“云化”的统一管理，进一步推动智慧人社工作的开展

随着大数据时代的到来，建立统一的“云化”信息平台是智慧人社建设的第一个环节，这就需要我们打消信息共享的顾虑，充分收集数据，将最初被忽略的大量数据信息合并到数据库中。并且应结合当前的实际情况，最大限度地发挥云计算技术的功能和价值，建立完整的信息数据库，完善人社工作云平台。同时，应建立社会保障大数据管理组织，制定社会保障大数据的研发计划，着力提高政府社会保障的管理能力。另一方面我们可以充分利用大数据网络技术，依托云平台，加快完善自上而下的骨干网络和数据中心建设，构建覆盖全国、连通城乡的信息网络，实现互联互通，冲破管理层级以及时空障碍，使基层人社信息化的难题得到彻底而有效的解决。通过这个统一的云平台，我们可以真正地实现人社工作的全面开放性、便利性和速度性建设，为提高人类社会工作的科学水平提供更全面的信息保障。

3.2  强化人社数据的价值意识，进一步完善智慧人社的决策分析能力

社保数据是重要的信息资源，也是社会保险运行稳定的外在体现。首先要加强数据治理，实现科学监管，对业务运行、基金使用和个体行为进行更为准确的监测、分析、预测、预警，通过管理与分析相关数据，最终要实现让社保数据为政策调整提供依据，为管理监控确定方向和重点，对保险制度运行状况进行评估，从而提高监管的科学性、针对性和时效性，确保社保基金安全、高效运行[5]。其次要挖掘数据价值，提升决策支持水平和风险防范能力。要通过建立不同的数据模型，进行政策模拟，并根据各种数据的历史发展与成长情况，做出相应的长期趋势预测分析和风险分析，规范征缴面，防范基金运行风险，为政策的制定、执行和完善提供定量性的依据[6]。

3.3  优化完善智慧人社的应用机制，进一步提高智慧人社的服务能力

优化完善数据应用机制，首先要推进社保数据发展的制度建设：一是要完善数据收集、存储、应用的制度。强化社会保险信息及时准确记录，使用全国统一标准的社保信息数据代码，加强地区之间社保信息系统的联网，使各类社保数据实时准确上传，保证上传数据的真实性和完整性[7]。二是要建立数据分析研判机制，明确专人负责社保数据分析工作，重点加强对异常数据的分析。就医保而言，要重点分析住院人数、费用情况、药品使用情况等，对有异常情况的人员进行重点检查和分析，有针对性地进行监控。其次要借力数据感知，实现基层人社网络服务的智能化转型，如传统服务到智能服务的转型、单一服务到多元服务的转型、被动服务到主动服务的转型等等，同时利用大数据的洞察力和感知力推动公共服务向基层、向个人延伸，缩小城乡、区域差距，满足个性化、多样化需求，实现公平普惠、智能高效，切实保障广大群众的利益，享受优质服务所带来的诸多便利。再次应努力加强新型交流平台的建设。在开展各种常规服务的同时，应努力打造多种民情民意平台，加强人社与民众之间的沟通与交流，在人社和群众之间建立信息交流的“直通车”，最大限度地满足广大群众的利益诉求，尽可能地改善人社的服务，从而最大程度地实现“智慧人社”的目标。

3.4  保障人社数据的安全使用，进一步提升智慧人社的现代化水平

在大数据时代，数据的安全使用是首位的，智慧人社的建设亦是如此。因此要保障人社数据的安全，一方面要加快制定和完善社保数据安全的相关法律法规及制度规定，推动数据保护、数据利用等方面的立法工作。明确社保经办机构数据的主体责任、权利和义务，制定数据采集、管理的标准和规则，确定数据使用、开放等环节的程序、范围和责任，确保个人隐私不受侵犯，保障社保数据的安全[3]。另一方面应采用“大数据”技术架构的系统安全防护技术对存在云端的数据采取措施以保障数据安全：一是采取数据加密的方法，通过SSL（安全套接器）加密，实现数据集的节点和应用程序之间的传输加密;二是分离密钥和加密数据，把密钥与加密的数据分开，同时定义数据产生、存储、备份、恢复等密钥管理生命周期;三是使用过滤器，一旦发现数据离开了用户的网络，就自动阻止数据的再次传输;四是采取数据备份，采用容灾备份、敏感信息集中管控等手段，实现端对端的数据保护[8];五是采用最新技术（如区块链技术）对数据进行存储和使用。只有在软硬两手措施的防护下，数据才能安全使用，也才能确保智慧人社的现代化。

3.5  加强大数据能力素质的培养，进一步促进人社人才队伍的建设

大数据时代的到来不断地对社会保障的信息化建设提出新要求，因此，要站在新起点上进行人才和技术储备，以适应不断发展的技术需要，发挥信息化、大数据对事业发展的带动作用。应坚持多渠道培养与高起点引进并举，壮大智慧人社人才队伍。要建立健全信息技术培训长效机制，加强信息技术人才和管理人员培训，开展专业数据思维技能培训和教育，加强数据挖掘能力培训，提高信息化建设队伍的信息技术能力、应对复杂局面的能力、问题思考和解决能力等等，培养既懂技术又熟悉业务的复合型人才。要探索建立适合于信息化队伍的激励机制，为信息化人才充分发挥作用创造良好的环境。要加强对全系统业务人员，特别是基层业务人员的数据能力培训，提高有效使用信息工具对信息进行加工、处理的能力[9]。要加强与技术服务商的合作，进一步调动和发挥社会力量在智慧人社建设中的作用。

4  结  论

总体来说，智慧人社系统的发展是大势所趋，只有把其建设成为一个具有深度服务能力、初级智能能力、基本决策能力的现代化信息系统，才能继续为推动地区经济社会和谐稳定发展保驾护航。

参考文献：

[1] 王鹏远.刍议人力资源和社会保障信息化建设 [J].电子技术与软件工程，2014（13）：255.

[2] 宋京燕，景玺.以信息化手段开辟医疗服务监控之路 [J].中国医疗保险，2012（9）：23-25.

[3] 寿文颖.浅谈社会保险信息的价值与利用 [J].农村经济与科技，2015，26（8）：189-190.

[4] 燕紫君.基于社保数据的挖掘算法研究与应用 [D].江门：五邑大学，2018.

[5] 赵巍巍.养老保障制度发展面临的形势与挑战 [N].中国劳动保障报，2016-03-18（第4版）.

[6] 高玮军，马栋林，张其文，等.省级住房公积金监管网络信息系统设计 [J].甘肃科技，2011，27（13）：14-16.

[7] 戴娟，李幸.加快社会保障信息化大数据建设 [N].重庆日报，2015-03-14（第4版）.

[8] 郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究 [J].科技广场，2013（2）：28-31.

[9] 中华人民共和国人力资源和社会保障部.关于印发《人力资源和社会保障信息化建设“十二五”规划》的通知：人社部发〔2011〕99号 [EB/OL].（2011-09-11）.http：//www.mohrss.gov.cn/gkml/xxgk/201411/t20141117_144282.htm.

作者簡介：周健（1977-），男，汉族，江苏吴江人，教授，公共管理教研室教师，工学硕士，研究方向：网络社会学、信息化建设。