大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用分析

摘  要：人工智能技术是当下社会发展炙手可热的组成因素，其对于社会的变革以及社会的发展均有着重要的应用价值。网络信息检索作为网络社会的一个重要特性，这两个元素之间的融合又会迸发出什么样的火花？本文对大数据时代背景下的网络信息检索进行了概述，同时就新时期背景下网络信息检索的分类以及应用予以探索。旨在通过相关研究工作的开展，为今后网络信息检索工作的发展提供积极的参考。

关键词：大数据;人工智能;网络信息检索

中图分类号：TP391.3      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）17-0015-03

Abstract：Artificial intelligence technology is a hot component of the current social development，which has important application value for social change and social development. Network information retrieval as an important feature of the network society，what kind of sparks will the integration of these two elements burst out？ This paper summarizes the network information retrieval under the background of big data era，and explores the classification and application of network information retrieval under the background of new era. The purpose is to provide a positive reference for the future development of network information retrieval through the development of related research work.

Keywords：big data;artificial intelligence;network information retrieval

0  引  言

随着时代的发展，互联网俨然成为了我们生活中不可分割的一部分。人们通过网络搜索引擎，可以获取自己需要获取的全部信息。这相比于纸质信息的传递更为高效与普遍。但是就当下网络搜索引擎的发展与应用过程而言，仍旧存在很多的问题。其中信息分类便是亟待优化的一个方面。信息分类工作的深化与发展在一定程度上限制了人们对于精准信息的获取。所以加强人工智能技术的应用，通过关键词搜索的形式进行信息搜索，无疑也是未来网络信息搜索的重要发展方向。

1  网络信息搜索与人工智能概述

1.1  网络信息搜索概述

所谓的网络信息搜索实际上就是在应用网络的基础上，使用者在终端上实现相关信息的搜索。借助于数据的分布保存，实现了大量的数据信息分布在对应的服务器中。而作为用户，则可以通过终端系统，实现对预先保存好的数据的浏览与查找。所以基于这一准则，在网络世界中任何信息都是可以被查询与应用的，而服务于网络用户网络信息搜索的途径或工具，便可以称为网络信息搜索。

1.2  人工智能概述

所谓的人工智能实际上就是利用机器，对人本身从事某些事情時的真实感受予以模拟与感知，并以此为基础进行更为有效的判断与决策，使机器具备只有人类专家才能具备的处理复杂问题的能力。所以，人工智能的本质也是围绕人的大脑模拟所展开的。人工智能最大的特点在于对问题的处理是建立在可靠地知识基础上的，其以较为完整的推理系统为核心，实现了知识的重组以及利用。当下人工智能可以主要分为五个学派，分别是分布学派、认知学派、联结学派、逻辑学派、知识工程学派。各学派所研究的方向有所差异，但是在人工智能的结构组成以及功能上的研究方向却是一致的，即人工智能需由中间数据库、解释器、知识获取器、用户界面、知识库以及推理机六个部分组成。

首先以知识库为例，其作为人工智能系统中负责长期记忆的部分，该部分中主要存放有专门的知识。这包含有既定的事实、信息，也包含有一般的常识与规则。一些特殊的系统中还会含有数据库。其次是推理机，作为一种用于执行检索任务的程序集，其主要囊括了主控以及各类任务程序。作为一个专门的程序库，其在提供检索支持层面发挥着重要的作用。用户界面主要包含有系统以及用户用于相关信息的输入与输送的环节。其作为一种外部信息与内化之间转换的桥梁，可以将最终的处理结果显示给用户，也能将用户的意志转接到电脑上。而这个过程中所应用的非自然语言，也能够降低用户在使用过程中的负担与压力。中间数据库也是我们常说的黑板，其在执行任务以及推理的过程中，主要用于储存中间结果以及数据。在实际应用的过程中，系统会首先将问题展示在黑板之上，而后就问题的初始状态进行显示。而后专家系统根据知识库的知识检索匹配状况进行推理，同时不断的就黑板的内容进行修补与推理。在必要的时候也会询问客户，就知识库内短缺的知识进行弥补与解决。所以黑板在一定程度上也可以视为一个动态的知识库。其对于作业的进程起着十分关键的控制作用。最后知识获取器也被称为学习器，其主要的功能在于根据系统运行的经验不断的修补知识库的内容，这是保证系统平稳运行的一种有效补充。解释器主要负责解决用户的疑问，同时也负责向用户就系统结论的运算轨迹进行解释。总体而言，人工智能技术便是以科技的手段，以模拟思维的形式去帮助人们解决一些亟待解决的问题。

2  网络信息检索工具的分类

2.1  FTP类

所谓的FTP类检索工具，本质上是一种实时的联机检索工具。为了实现信息数据的查询，需要使用者登录计算机系统进行操作。而通过FTP类的检索工具，也可以实现不同类型数据信息的传递。例如常见的Archie，其作为一种自动标题类型的检索软件，用户在掌握文件相关信息的基础上，便可以实现文件路径以及所在系统的查询。

2.2  基于菜单式的检索工具

基于菜单式的检索工具，其本质是一种呈分布式的信息查询工具。此类检索工具能够根据用户的实际需求，选择对应的数据。对于一些不太熟悉的内容，用户也能应付自如。Veronica作为此类检索功能的代表，在于其进行配合的过程中，为用户提供基于关键词的检索服务。

2.3  基于关键词的检索工具

所谓的基于关键词的检索工具，就是指用户在使用的过程中可以忽略信息原本分布于哪一个具体的计算机系统中。以WAIS为例，首先应用WAIS检索软件在对应的数据库中提取所需文件的名称，随后在已经设定好的检索范围内进行搜索。由于该系统能够实现高效的远程检索，所以就上述检索环节完成后，WAIS软件不仅能够将信息进行直观的体现，同时还能对重点信息进行重点体现，这无异于极大程度地提升了用户体验。

3  大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

3.1  网络智能知识服务

该系统通常包含有四个主要的组成，分别为知识库、知识服务系统、知识采集系统和知识的处理系统。以知识的处理系统为例，其主要作用在于对知识进行分类，而后围绕关键词进行搜索。最后还需将审核过后的知识传输到数据库中。一般而言，知识处理的流程化分为四个主要环节，分别是智能知识分类、智能知识匹配流程、智能知识更新以及智能知识清理。知识的采集系统主要目的在于提升系统内部知识的丰富度。所以该系统也可以理解为服务于知识的采集与处理系统。智能知识库存储系统作为知识库十分重要的环节，同时也是保证信息检索质量的关键所在。该系统通常划分为软件检索、硬件检索以及系统检索。其中硬件为保存数据提供支持，软件主要应用于信息的存储于管理。检索系统在软件管理与硬件保存的基础上，实现智能检索系统的完善，而建立在智能检索系统之上的再开发，无疑让系统更具有完善性和针对性。

3.2  智能代理技术

在大数据的时代背景下，智能代理技术已然成为了智能领域中不可分割的一部分。同时随着网络社会的全面进步，IA智能代理技术在社会各领域中的应用程度也在不断加深。时至今日，也已经成为了我国智能技术探索的重要环节。利用智能代理技术可以将一些传统检索中存在的问题进行更为高效的处理，这对于提升网络信息检索水平大有裨益。

3.2.1  智能代理工作原理

在信息检索工作中融入智能代理技术，很大意义上是一种新式检索工具的造就与诞生。对于用户而言，其可以以此为基础，享受更为人性化与个性化的检索服务。该技术主要是围绕每个用户自身的应用习惯来就信息的检索方式进行分类。例如：某一用户在某时间段曾围绕某一个关键词进行高频率的搜索，那么在应用智能代理的前提下，便可以就用户自身的搜索信息进行总结与分析，同时就用户所关注的信息予以特别的关注。不仅如此，该技术的应用也能围绕用户对于相关信息的关键要素来制定对应的参考方案，这对于用户而言，可以以此为基础来进行后续信息的检索。这在一定程度上，检索工具比用户自身更了解自己。而作为用户而言，当出现对于推送的信息不满意的情况时，也可根据自身的实际情况将情况反馈到系统的记录中。系统也会进行自动的优化与完善，保证系统在下一次的信息匹配过程中，更具有针对性与精准性。随着智能检索工具的应用，用户的需求也得到了极大程度的满足。这在一定程度上也提高了网络信息检索的智能性与合理性。

3.2.2  智能代理基本功能

首先网络管理作为智能代理最为基本的一项技术，其主要作用在于对相关站点进行搜索的过程中，可以网络資源点的分布情况为基础对用户进行监督。同时在监督的过程中，也能就所出现的故障现象进行及时有效的完善和处理。例如在数据的下载过程中，用户可更高效的选择适宜的站点。同时在用户使用的过程中，也能根据实际情况，就信息传递网络予以更为科学有效的选择。这在一定程度上也降低了因网络拥堵而使得信息的检索效率受到影响的可能性。其次是信息的管理功能，顾名思义该功能的主要作用在于就用户所需的数据展开进一步的了解与关注，就相关信息在网络中的实际分布情况进行掌握，这在一定程度上也支持了用户的关键词检索。最后便是能够根据用户的自身习惯，设置具有针对性的信息推送计划。让用户在参与网络的过程中可以根据自身的习惯来选择相应的界面，这也是智能技术针对化与个性化发展的必然趋势。

4  结  论

随着社会的发展，大数据时代已经悄然降临，与之相对应的是广大网络用户对于信息检索需求的提升。时至今日传统的信息检索方式显然已经满足人们的需求，在这种情况下，智能人工技术的应用，对于网络信息检索工作的发展与完善无疑起到了至关重要的引导作用。本文以此为基础，首先围绕网络信息检索展开论述，而后就大数据背景下人工智能在网络信息检索中的应用问题展开思考，致力于围绕网络信息检索的相关工作开展研究，为网络信息检索技术的完善与优化提供可靠地支持。

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作者简介：殷楠楠（1981.03-），女，汉族，吉林四平人，硕

士，办公室主任，副高级，研究方向：信息化、大数据、人工智能。