大数据时代制造企业管理会计面临的挑战及应对措施

2019-09-10 07:22梁丽文
商讯·公司金融 2019年19期
关键词:制造企业大数据时代管理会计

摘要:将大数据技术应用到企业管理会计工作中,能够进一步促进企业实现财务管理转型升级,全面提升企业的财务经营水平。大数据的发展对各行各业都产生了较为深远的影响,本文通过对大数据时代制造企业管理会计面临的机遇及挑战的简要分析,结合制造企业的管理实际从提升管理认知、改进工作方式等多个角度提出了企业管理会计的应对策略。

关键词:大数据时代;制造企业;管理会计;挑战及应对

一、大数据时代制造企业管理会计面临的机遇

企业的管理会计人员能够利用大数据技术深入地分析企业的财务经营数据,明确企业的未来发展方向,更好地为企业领导者提供经营决策支持,完善战略发展规划。同时基于大数据的信息化技术手段能够进一步简化管理会计工作流程、节省管理成本费用、优化企业资源配置等,从而显著提升企业的财务管理效率和管理质量,增强企业的核心竞争优势,提升企业的综合实力。

二、大数据时代制造企业管理会计面临的挑战

大数据时代企业管理会计面临的挑战主要表现在以下几个方面。(1)财务管理思维发生转变,但企业管理者对于管理会计认知不足,财务管理仍然停留在基础的财务核算阶段,财务数据的应用范围较窄,数据样本较少,难以真实、全面地反映企业的财务经营状况,制约了财务对企业经营决策支持作用。(2)工作模式发生转变,在大数据背景下,为企业财务人员从事内控管理、风险管理等相关的工作内容创造了有利条件,财务人员能够利用大数据分析技术更好地完成预算编制、成本控制等工作。但目前大多数制造企业的信息系统功能不健全,管理会计的信息收集处理技术滞后,数据的筛选和数据模型无法跟上企业数据变化的速度,再加上不同的系统各自为政,集成化程度不高,导致数据的处理难度较大,处理效率较低。(3)信息数据安全风险隐患较大,虽然大数据等信息化技术极大地便捷了企业的财务处理工作,但同时也使得企业的财务数据的保密性和安全性降低,容易导致财务信息泄露,从而使得企业遭受巨大的经济损失。如企业的采购信息、产品制造信息、客户信息以及销售渠道信息等如果通过信息数据共享被不法分子掌握,尤其是被企业的竞争对手了解到,会使企业失去竞争优势,面临生存挑战,对企业长久的发展极为不利。(4)大数据与管理会计的融合应用,对企业财务人员的综合业务能力水平要求较高,但目前许多制造企业的财务人员并未及时地转变自身的职能定位,专业技能水平不高,综合业务能力水平有待提升,尤其是对于大数据等先进的信息化技术手段缺乏了解,操作应用能力不强,这也在一定程度上制约了企业管理会计水平的提升。

三、大数据时代制造企业管理会计的应对措施

(一)提升管理会计认知,把握市场发展动向

制造企业相较于一般企业而言,其数据信息是更为庞大而繁杂的,对于数据处理的效率和质量要求也更高,依靠一般的数据处理技术难以满足企业实际的管理需求。而大数据的应用给了企业管理会计更为先进的技术手段和方法,既减轻了财务人员的数据处理负担,又提升了企业数据处理的综合效益。在这种背景下,制造企业领导层要注重提升管理会计认知,积极了解和学习管理会计相关的理论实际方法,充分把握发展机遇,深化大数据在企业管理会计工作中的应用,借助大数据技术手段多渠道收集和整理市场信息数据,掌握市场变化趋势。要求企业管理会计人员必须按时出具财务报告,更好地为企业提供经营指导。

(二)改进财务工作方式,建立多维数据分析模型

在大数据时代,企业要想提高自身的环境适应能力,就需要不断地通过调整和改进工作方式,逐步从事后的核算型会计向全过程的管理型会计转变,充分发挥管理会计的监管控制职能,拓展企业财务管理的职能范畴。制造业管理会计人员需要为企业的原材料供给、产品生产制造、营销售后等关键环节提供完整、准确的数据支持和决策指导。需要结合企业自身的业务特点制定相应的成本控制策略,发挥核心竞争优势。因此,企业财务人员要更多地深入到各个业务环节去,更加注重多类型的数据分析,通过建立数据库借助大数据信息技术构建多维数据分析模型,将企业的原材料价格数据、产品类型数据、成本控制数据、交易往来数据等都输人数据库,当数据积累到一定程度后,通过大数据挖掘技术,将其作为企业分析运营情况的主要依据。

(三)推进企业信息化建设,加强财务管理系统模块功能的开发应用

企业需要对现有的信息系统进行改进和完善,一方面,通过实现企业各个业务系统与财务系统的数据对接,促进业财融合,实现一体化的信息数据处理功能,另一方面,借助ERP等系统将大数据信息技术引入到企业的财务管理中,通过构建全新的管理会计工作框架、加强对系统操作实践模型的建立,运用先进的管理会计工具方法如全面预算管理法、作业成本法等为企业管理会计应用大数据处理技术创造了更多的途径和方法,增强管理会计工作效果。

在大数据时代,企业应进一步强化各个信息系统的模块功能,融合大数据处理技术实现创新改革,倒逼企业的财务转型升级。传统的制造型企业的财务管理信息化系统一般包括采购管理、库存管理、生产管理、成本管理、资金管理、销售管理、固定资产管理、应收应付管理、报表管理以及财务分析等多个模块,不同模块都是基于一定的财务数据完成相关功能的,通过将大数据信息技术嵌入到系统内,不仅能实现模块数据的自动分析和提取,还能促进数据的共享融合,发挥系统集成优势,优化财务管理布局。通过在管理会计工作中应用大数据信息技术,可将企业的财务管理分为专业财务管理、业务财务管理以及共享财务管理三类布局。专业财务处理基础财务数据,负责建立各种数据处理模型,确立数据标准以及业务流程;业务财务则要深入到一线的业务环节中,与业务人员共同协调安排资源配置,指导业务活动开展;共享财务则是通过统一的数据标准来支撑整个业务流程的实施落地,深入分析和评估企业整体的经营管理状况,协调好各个部门的工作事项,确保各项工作高效、有序开展,从而提升数据的應用效果,促进企业经营价值目标的实现。

(四)加强企业信息系统安全保障,提升企业财务人员的综合业务能力水平

在大数据时代,企业的信息系统安全防护也是企业需要重点关注的内容。企业需要加强日常的系统维护,利用多种安全防御技术保障企业财务信息数据的安全。企业要定期对系统数据进行备份,要严格限制不同岗位的数据查询和处理权限,不允许随意修改系统财务数据。另外,系统后台要详细记录系统操作情况,确保能够及时追踪数据异常情况,确保财务数据信息安全。

企业一方面要积极引进优秀的管理会计人才,要求其不仅具备过硬的财务专业技能,还对信息化系统技术的应用如大数据等有一定的了解,以便更好地指导企业相关工作的开展。另一方面要强化内部的人才竞争机制,加大对人员的在岗培训,针对不同的管理会计类别如预算会计、税务会计、成本会计等制定有针对性地培养方案,培养其对业务工作数据的分析和预测能力,明确其工作任务分工,落实其管理责任。

同时,企业要提高员工的计算机信息技术应用技能水平,开展专项的大数据技术应用培训活动,加强员工对相关的数据信息收集软件和分析技术的操作能力,确保数据收集和分析处理的实效性和准确性。定期对员工的技术应用效果进行考核评价,将评价结果同员工的绩效考核以及职位升迁等相挂钩,以激发员工自主地强化技能学习,提高综合业务能力。

四、结束语

综上所述,在大数据时代,企业间的竞争会越来越激烈,传统的制造企业面临着转型升级的巨大挑战,为了应对挑战,企业管理会计人员必须积极地采取措施手段,提升人员的综合业务能力水平,促进企业实现可持续战略发展目标。

参考文献:

[1]封毅.智能化大数据撬动管理会计变革——基于财务分析视角[J].中国管理信息化,2017(20).

[2]周玉凤.大数据时代管理会计工作变革的思考[J].财会学习,2017(8):94.

作者简介:

梁丽文,广州涉外经济职业技术学院,广东广州。

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