“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

曾筝

【摘要】随着我国科学网络发展进步，也是在很大程度上推动了数据之间的交流速度，信息爆炸时代的到来，也是在很大程度上为大数据的存储来带巨大的挑战，根据目前我国在对于计算机科学技术以及网络技术的发展状况来看，也逐渐成为了历史发展当中的必然趋势，本文主要立足于“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术，展开了深入的研究与分析，以此期望为我国今后在对于“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术研究问题上，提供一些参考性的建议。

【关键词】“大数据”；时代背景；计算机信息；处理技术；分析总结

自从计算机被正式研究问世以来，也是完全的替代了我国传统的计算方法，为了能够在全新的历史发展当中，取得更多的效率，那么相关的网络公司，也在逐渐加强研究数据库以及数据存储的重视度，也是为了能够为更多的互联网用户，提供多样化的优质服务。伴随着我国使用计算机网络的群众不断的增加，每天都会产生上万亿GB数据，面对“大数据”时代到来，在此背景之下，人们逐渐增对于大数据的认知度，基于此，本文将重点阐述关于如何在基于大数据时代背景之下，能够更加有效的提升信息处理技术。

1大数据的定义以及基本的特点概述

顾名思义，所谓的大数据，其实从本质上来讲，就是网络信息数据较为庞大化没并且，在现存有的信息处理技术当中，是很难做到能够在短时间内实施高效的存储以及传输的。但是，对于当前的数据信息总量上，还是存在着不同程度上的统一性，通常情况来讲，信息总量多达12TB以上，才可以被称之为大数据，而大数据做自身存在的主要基本特点有：1.自身的数据量上是十分的庞大，并从TB逐渐转变成为ZB，2.所占用的存储空间上是比较多的。3.较快的增长性，以及较强的实时性等特点。此外，大数据自身的存在复查性上也是极为具有突出代表，复查性其主要指的就是，当数据量过于庞大的过程时，是需要有效的并发处理机制的，与此同时，关于需要被处理的数据信息的种类上也是比较多的：文字、图片、视频以及网络格局等信息。由于在实际的数据信息处理的过程当中，经常会伴随遇到一些不同程度上的障碍问题，所以，在对其使用的计算机处理的手段上，也是具有较大的差异化，所以，这也就意味着，对于计算机信息处理技术的要求上也是更高一些。

互联网服务当中个云计算使得使用模式上，发生了一系列的改变，并且，也很好的为整个虚拟化的信息资源，提供一个较为合理的比喻说法，所以一些新兴的互联网技术的产生，也是在很大程度上为整个大数据时代，提供了重要全新的发展空间，这样也是能够很好的促进我国计算机领域的发展变革，为广大的计算机用户增添了更高的便捷以及快速性。

2目前我国在对于计算机信息处理技术当中所存在的主要问题分析

2.1计算机病毒以及服务器收到恶意攻击厚以及盗版软件等问题

在整个计算机当中，病毒以及恶意攻击等情况，是极其容易发生的，而多数相关的操作者，在通过利用数据，来假冒其他人员的身份，而正是因为此种问题现象的出现，也是在很大程度上制约了我国当前，对于计算机互联网服务品质效率水平。因此，这也是在很大程度上增强了对于相关软件设计开发者的困难性，计算机软件在实际的设计以及开发的过程当中，是需要对整个互联网的环境，进行充分的判断的，从而在加上对其合理有效的控制。

2.2网络本身就存在一定程度上的问题

由于计算机网络，自身就存在较强的信息收集以及整理能力，所以，就能够很好的使得一些较为复杂性的问题，在最短的时间内将其完成，但是，在上述的情况分析来讲，很多现象都是不能够在短时间之内将其真正的真实看法于网络群体所表达的意见，进行有效的区分开，而在基于大数据时代的背景之下，信息与信息之间的紧密以及关联性上也是在日益增强，搜易，也就需要人们更加充分的掌握与数据信息相关的知识，而在“大数据”这个时代的背景之下，人们也很难在从庞大信息当中。快速、准确、有效的找到自身所需要的信息数据，例如：在很多网站上，都能够看到一些滚动的及时信息，但是，此种信息的真实以及准确性，是在广大公众所索取的要求上，有着明显的差距化的。

在面对数量庞大的数据在进行搜索之前，也对Baidu、sougou等相关搜索引擎上，增添了检索的麻烦，也是在对相关的运营商提出了更高的挑战，此外，由于网络自身具有较强的大中型，所以，也很难在满足于当前我国整体市场发展所对其提出的各种要求了。

3基于“大数据”时代背景下的计算机数据处理技术分析综合

3.1数据的获取以及传输加工等

广大的计算机用户，只是需要打开电脑在搜索引擎当中，输入一些较为关键的词语，就能够第一时间内，搜索到自己所想要的数据信息，但是，在对其此类进行发布的过程当中，是需要使用不同的有效合理的方式，对此类信息进行处理以及分类的。但是，由于此过程当中，是非常具有复杂性以及工作量巨大性的，所以针对于此，具体的内容如下：

（1）获取信息。在对于获取信息方面上来讲，主要作用就是，在合理的使用一些手段，来对所需要的相关数据信息进行收集，相关的工作人员，还能够很好的设置实时监控机制，从而对一些具体的需求，来进行实时的存储，此外，还能够及时的清理掉一些垃圾信息，从而在最大限度上确保整个处理软件，在处理数据的过程当中，一直都是出于有效、合理性的状态来进行的，与此同时，这也是当作是一种能够有效提升软件处理效率水平的主要基础环节。

（2）处理信息。在针对于处理信息方面上，主要指的就是，在实际处理信息的过程当中，是一定要充分结合起广大用户对其提出的各种基本需求，从而在对整个数据信息进行加工，在针对于使用性质以及功能等相关的分类方法上，是为了能在最大限度上便于后续相关用户查询的展开，同时也为其打下了良好的基础保障。

（3）传输信息。在针对于传输信息方面上，主要指的就是，网络技术应用的重要优势，在对信息进行加工以及处理的工程当中，根据相关的实际需求，从而将整体的信息送至到广大网络客户的信息平台当中，以此来真正的实现了数据信息的高效传输。

3.2信息存储技术

在基于“大数据”时代的背景之下，数据信息自身的存儲数量上也是在日益的增长，信息在更新的速度上也是在逐渐的加快，而信息存储在整个大数据当中，也是占据着重要的地位的，也是有利于控制大数据自身的安全以及稳定的关键因素。信息存储，从本质上来讲，其主要就是通过或缺一些相关的技术手段，来得以想起实现，从而在合理的按照相关的分类原则，对其进行合理的分类以及处理，在此前提之下，在将数据按照一定程度上的结构形态，存储到数据库当中，当广大网络用户，在需要获取一些信息的过程当中，就能够通过搜索的形式，充分的将所需要的信息调取出来，简单来讲，合理的信息处理技术，是能够在最大限度上确保整个信息的使用效率以及使用的稳定性，尤其是针对于当前，信息数量过于庞大的时代当中，海量的数据存储，更能在很大程度上提高信息自身的完整以及稳定、安全性，所以，这也是需要广大的研究工作者，一定要加强对于存储技术研究的重视度的。

3.3DEEP WEP数据感知与获取技术

在对于DEEP WEP数据感知与获取技术上来讲，其主要运作方式就是，合理的利用网络的深层空间技术，从而对整个网络当中的一些相关的信息进行调取以及抽取，然后在将其进行分析以及归类。DEEP WEP数据感知与获取技术，也是能够很好的利用信息数据自身的实时动态的变化，以及相关的数据访问技术等形式，来对整个网络的信息数据，重新进行有效的分类整理，最终实现对庞大的数据信息的高效集合整理。

结论

综上所述，由于计算机硬件自身会受到一定程度上的限制，这样就会导致了计算机网络存在着很多不同程度上的局限性，而将我国当前的计算机网络逐渐的转变成为云计算网络，也是作为基于“大数据”时代背景之下的计算机信息处理技术的主要发展方向。只有真正的加强对于计算机信息处理技术的重视度，才能够真正的提升我国计算机信息处理的高效性。

参考文献

[1]徐锐光，杨书程，乔森，郭钰坚. 浅谈如何利用计算机信息处理技术提高人工假体的吻合度[J]. 山西科技，2014，05：110-112.

[2]彭英，李佐军.郑鑫淼.“大数据”视角下计算机信息处理技术分析[J]. 天津中德职业技术学院学报，2016，06：108-110.