大数据在电信移动通信网络优化中的应用

葛明 王璟瑞 张主杰 李志

摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科技的进步，移动通信网络得到了普及与应用，为人们生活、工作提供了便利条件，拉近了人与人之间的距离，成为移动通信技术的重要组成部分。本文就大数据在电信移动通信网络优化中的应用展开探讨。

关键词：大数据技术;移动通信网络;优化网络数据

1 大数据相关内容简介

所谓大数据，其实是一种能够帮助企业或其他社会组织机构进行更好的经济决策。而所谓的大数据技术，就是指在海量数据中高效快速获取有价值信息的一种新型技术能力。大数据技术主要的构建基础是计算机、应用数学等学科的相关技术和知识，这也就使得其与构建在计算机技术、信息技术等技术基础之上的典型移动通信网络能够进行很好的对接。大数据技术之中所包含的技术众多，但是论关键、重要性，则只有数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术这三种。

2 移动通信网络技术

目前，我国的移动通信网络是从2G的形式上发展起来的，即扩频通信其中使用较为广泛的码分多址（CDMA）技术。但是，这种网络在使用的过程中容易受到外部环境的影响，在数据传输方面也不够理想，因此，需要进一步改进。随着技术的发展，出现了3G网络，通过高频谱利用率的码分多址技術，提升网络传输速度，对数据传输质量进行提升。在峰值上实现了整个传输的进步，可以达到3.1Mbps，而4G通信探究的正交频分复用（OFDM）、光纤通信、无线接入等优秀技术。随着技术的兴起，并投入到管理使用中，能够让移动通信系统在各类的业务分组之中都能够得到使用。其数据传输速度冲破了100Mbit/s，在数据处理方法方面得到显著的优化。但是这项技术还存在一些干扰因素，如想再进行提升，则需要借助大数据技术。例如，现阶段研究较多的LTE网络，就是借助大数据技术，实现无线链路之间的相互合作以及区分，进而实现整体全面的优化。网络优化是通过不同的手段对现阶段在网络上突出问题进行集中的优化管理，通过一定的设备实现网络协议更新以及支持，制定各项集成串联以及监控模式，对数据进行压缩管理，对宽带进行管理，并且对数据进行分析以及导出，实现整个网络的优化运行。

3 大数据在电信移动通信网络优化中的具体应用

3.1通过大数据来获取网络数据

在当前我国移动通信体系中，每过去较短的一段时间，就会产生数量繁多的数据流。对于移动通信企业来说，如果还在使用传统方式获取这些数据信息，那么就很难具有较高的处理效率，同时信息处理的可靠性也很难得到充分的保障。这个时候，各个企业也应该积极使用大数据技术，同时还要将其融入到各类数据信息整合与处理的相关业务中。经过这种优化以后，企业内部各个员工的工作量就会显著降低，同时也能够增强各项数据信息与处理的精准度。

3.2网络性能大数据存储

当前我国电信移动通信网络优化工作遇到的一个十分重要的问题就是数据的存储问题。同时对电信移动通信网络进行优化，也离不开数据的支持。考虑到这点，就可以将弱点转变为切入点，做好数据的存储，以此来促进我国电信移动通信网络的优化。当前，对优化工作有支持作用的数据主要有三种：用户性能数据、网络话务统计数据和信号测试数据。而这三种数据的来源又十分广泛、种类繁多，而且每日都会产生大量这样的数据，如此日积月累，最终数据积累起来的数量十分可观，但相应地，其也就难以完全存储、价值分布也比较低，而电信移动通信网络的优化又离不开对这些数据。针对这一问题，考虑到数据数量和存储条件之间的矛盾，就可以尝试将数据的存储虚拟化。其不但能够有效解决当前数据存储容量不足的的问题，依托于自动分层等存储效率工具，也能够大大提升数据存储的速度和效率。这一方法的优点主要体现在以下几个方面。其一，虚拟化存储具有隐藏细节、复杂性等性能，以此为基础，就能够将原本“死板方正”的存储服务变得更加具有弹性、可扩展性，同时其可管理性也会有所提高。其二，借助虚拟化存储，也能够见组成结构复杂的众多数据，进行合理有效的整合，并存放到单一的平台上。其三，通过对多种虚拟化技术的应用，可以将原本分散的物理数据中心虚拟地组合到一起，在此基础之上，就能够大大提高整个数据存储系统的灵活性，同时也有利于改变数据中心的动态容量，从而降低投入，实现数据存储系统的高经济性。

3.3灵活利用大数据分析技术

在网络优化活动中，相关人员也应该灵活使用大数据分析技术。在具体使用的时候，技术人员应该先明确网络优化活动的目标，并做好资料、工具等各类准备工作。在起始阶段，技术人员还要使用大数据技术进行简单的优化与测试，并对测试结果进行全方位的分析。接着技术人员就可以进入全面优化阶段，并针对信号覆盖、信号切换等各类问题进行深度分析，最终还要结合实际情况来提出对应的解决对策。除此之外，在后台参数调整与天线射频等各类问题中，技术人员也可以灵活使用大数据分析的方法来找出错误参数，最终保障各项业务的质量。

4 移动通信网络优化发展趋势

4.1综合化处理与简单研究

移动通信网络优化需要通过相关软件、技术、工具;但是不同形式的软件、技术、工具等呈现特殊性、分散性、专用性特征，缺少科学分配，无法解决移动通信网络优化问题。对此，还应注重通信网络系统供应商与第三方软件开发商之间的关系，研发出可以把内部系统信息与外部条件信息绑定软件、技术，协调OMC系统与第三方软件不兼容问题，达到对移动通信网络内一体化处理与简单分析。此外，逐步从开放型走向精细化，降低网络优化人员在获得资源信息与科学落实的简单执行，增加人力、资金的投入，满足高级通信网络优化。更新繁杂的内部系统与外部条件，优化通信效果。

4.2信息搜集与辅助智能

移动通信网络优化中，数据处理作为关键，成为网络优化中庞大信息科学的分析。拉近数据信息的距离成为数据信息处理的核心，数据挖掘技术也随之出现。数据挖掘指的是：庞大资源有效的分析、提取，优化数据信息内在联系，生成数据研究系统，为网络优化创造条件。而辅助智能决策则是庞大数据之间的联系展开科学处理，协调移动通信网络优化技术问题。

4.3网络数据调节

网络优化试验可以看出辅助智能决策可以提升移动通信网络优化准确性，保证信息资源的科学处理结果分析。不过，移动通信网络优化能够得到优化，例如：在OMC系统中设置功能单元中增加第三方技术，忽视通信网络中心环节，实现OMC系统调节网络组织参数，保证通信网络运营顺利，提高语音通话效果。

结束语

综合来看，大数据在移动通信体系中具有较为丰富的应用空间，同时也能够较好的用于网络优化体系中。因此对于各个移动通信从业人员来说，在当前的背景下也应该充分全面了解大数据技术的相关内容，以及在网络优化体系中的具体应用。在这个过程中，相关技术人员可以考虑积极结合大数据技术在网络优化中的实际案例，真正把握其使用过程中的各类特点，最终也就能够掌握大数据应用的关键要点，促进这项技术在网络优化体系中发挥较好的价值与作用。这样以后，我国移动通信体系就可以在后续发展中实现稳定的提升，同时也给社会民众带来更多的便捷性。

参考文献：

[1] 张艳.移动通信网络优化中大数据分析的应用研究[J].科技创新与应用，2018（32）：164-165.

[2] 张恋.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].无线互联科技，2018，15（05）：3-4.

（作者单位：中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司）