数据挖掘技术在医院信息系统中的应用研究

王岩松

摘要：随着科技时代的发展和进步，计算机已经成了国民必备的信息运用和传输工具。数据挖掘技术由此被创建井广泛应用于各行各业，在医院的信息系统中的作用更为明显。将医院的信息数据进行信息化管理，替代传统信息数据统计，可以提高医疗资源的配置和服务质量，高效节约7时间和人力资源。文章通过描述数据挖掘技术的具体内容和优势，去探索新技术对医院信息系统的重要意义和实践应用。

关键词：数据挖掘技术 医院信息系统 应用策略

引言

科技时代的到来，让网络技术被更广泛地应用到人们的日常生活中去。医疗行业与人们生活的联系非常紧密，随着社会整体环境的整体下降和人们生活质量水平的提高医院每天都是人满为患。为了保证医院的高效化工作，医院信息系统需要去创新和改善去满足现在社会的需求。数据挖掘技术采用计算机和网络同步融合去发挥最大的作用，新技术的运用给医院信息系统提供了更科学智能的技术支持。随着医院信息数据的线性扩展，文章就数据挖掘技术给医院信息系统带来的实践应用和作用进行研究。

一、数据挖掘技术具体内容概述

数据挖掘技术由三个部分组成，其中包括数据信息、技术规则、知识深入三个部分。传统的数据管理系统已经满足不了对庞大数据进行准确和高效的工作，数据挖掘技术可以在信息数据内快速准确地获取用户需要的信息，在此基础上还可以深入探究和检索内在隐含的信息和数据便于该信息能更好地作用与事业工作中。数据挖掘技术的几个关键优势点可以被很好地应用到具体工作中。第一，数据挖掘的对象主要是针对庞大繁琐的数据信息，进行快速的梳理和查找;第二，数据挖掘技术可以深入探索，直接提取对用户有用的信息，不需要用户在大量信息中反复翻阅查找;第三，数据挖掘技术对数据的查找和挖掘后，还会对各个方面的信息进行整理，方便用户直接发现信息之间的规律;第四，该系统的挖掘规则也是随着系统的更新而实时更新的。数据挖掘系统主要应用于对数据信息的查找，并从中发现内在联系和内在信息，会对根据信息的种类、模式、数值进行重建和分组，根据分析结果去评测和估计，从中得出信息总结，对行业的发展有显著重要。可以通过对信息数据的建立整合后再进行研究，找到信息间的规律，发现其中的内在联系。

二、数据挖掘技術在医院信息系统中的应用

（一）在医院质量管理目标中的应用

医院可以利用数据挖掘信息系统的深入信息挖掘来更好地进行疾病的诊断和研究。诊断数据是医疗疾病例子系统中的基础数据，医院在疾病诊断时，可以使用数据挖掘技术在数据库中找出所有同类疾病出现的频率和规律，从而分析疾病发生的概率和诱因。数据挖掘技术的引用也是提高整体医疗水平的重要举措。首先数据挖掘技术将医院的收费信息进行研究和选择对医院的医疗质量，科室医生服务、医疗设备等各项水平和使用情况进行处理和分析，从而找出医院还需要整改和完善的部分。数据挖掘技术突出展现了对医疗水平的预估和评价，准确性高，对医院未来的发展方向做出更合理的计划。聚类分析技术在医院中是很常见的数据挖掘技术。数据挖掘在实际操作中，可以把住院患者信息数据分类整合在一个数据库，建立数据模型库，方便系统管理者对住院病人的统计和分析，建立同类型病人之间的联系，根据联系进行类比组列。比如医院信息管理者采用数据挖掘技术对住院病人进行统计，将患者按照病因、性别、年龄进行分组，用不同的颜色进行标记，实时记录各小组的规律，通过对数据的整合去实时检测病人病情好转的速度和结果。将这些数据统计分析总结规律，便于提高医生的诊疗水平，缩短患者的治疗时长。

（二）在建立个性化服务中的应用

在服务行业中，服务能力和管理能力在行业快速发展中起到了重要的作用。个性化服务是行业里突出优势最大的服务类型。医院作为规模大，数量多的服务行业，数据信息也繁多复杂，医院的个性化服务是为了保障用户可以在最短时间找出需要的信息内容，给客户提供最优质的服务。医院选用个性化服务，是整体到个体的模式转型，个性化服务意在培养用户的使用习惯和个性突出优势。数据挖掘技术的采用就可以很好地将整体使用习惯朝着个体转变。通过数据挖掘技术提供的个性化服务，可以极大程度地满足医务人员和患者之间的需求，运用科学技术，对患者进行筛选和针对性服务，高效发展了医院的智能化建设，因为未来的医院势必需要往科技智能化转型。

（三）药品使用情况的预测 通过数据挖掘的时间先后顺序将资源进行预测评估是一个很有效的方法。医院药品和采购、销售、储存都可以采用这个方法，对于销量好和滞销的药品都可以进行更好的统计分析，自动生成药品消耗模型图。因为药品的消耗量可以很好地反应出最近流行的疾病类型，找出规律，满足医院临床的需求。通过几个时段的统计就可以分析出什么时节容易患什么疾病，数据统计出畅销药品和滞销药品，从而对一年各时段的药品库存进行了估计，提前引进和缩减各品种药品的数量对医院药房进行了合理和科学的资源配置，控制药品的采购比例，医务人员通过分析数据挖掘产生的数据分析，应用于医疗临床，提高科室诊疗的整体质量水平。

（四）预见疾病发生概率

医院从建院以来的病例数据是一直都有存档的，最早的医院数据信息都整理在记录表上，几年之后，数据记录占用了大量的人力和空间资源。现在将信息数据在网上进行记录和整合，大大节约医院各项资源的利用。运用数据挖掘系统可以对病例的产生原因和治愈情况进行统计和整理，医院相关管理人员可以根据数据分析出诊断规律，预见新疾病的发生，通过各大医院的数据挖掘信息对比研究，能够帮助医务研究人员及时发现可能出现的流感，通过院内官网及时通知大家做好预防工作。根据医院和药店的药品销售数量也能分析出流感趋势，备足医院相关疾病的医疗资源和药品。

三、结束语

随着科技时代的发展和进步，医院的系统管理模式势必要转型，数据挖掘技术模式就此产生。数据挖掘技术在医院的应用，可以大大地节省人力、时间和成本资源。数据挖掘技术提高了医院信息数据的处理效率，也方便系统管理者和医务人员更好的统计和研究病例。医院信息系统将数据挖掘应用到目标质量管理、个性化服务、医疗能力建设等方面，对医院未来的智能化发展打下坚实的基础。

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