计算机大数据信息处理技术策略的相关研究

张瑜

摘要：伴随着经济发展和信息技术的快速进步，我国已经迈进大数据时代，互联网的普及以及计算机应用的领域越来越广泛，数据资源信息量越来越多，为了能够应对越来越多的数据资源量，就必须要推进计算机数据处理技术的相关技术策略。本文就以大数据时代背景下的计算机如何进行大数据信息处理为出发点，提出一些技术策略和相关研究，希望能够对推动计算机数据处理的稳定发展。

关键词：大数据 信息处理技术 策略研究

随着我国社会经济的高速发展，全球信息化热潮的影响，计算机互联网技术的普及和应用越来越广泛。计算机互联网已经渗透到各行各业各领域当中，对企业和社会都提供了很大的技术支持。随着应用的广泛和工作量的增大，数据资源也越来越大，我国依然已经进入大数据时代。大量的数据资源对计算机互联网来说也是一项嚴峻的挑战，如何在大数据时代提升计算机的运行速度和效率，就必然要优化计算机的信息处理技术。以此来保证计算机的顺利正常运行。

1大数据时代

大数据时代现在特指一种IT术语，其实早在物理学、生物学等行业已有这个概念，但是却直到近年来的计算机互联网信息时代才引起人们的关注。大数据时代的概念是社会高速高速发展以及快速的信息流通交叉的时代产物。随着经济的发展，信息的流通越来越繁多，将这些信息数据的收集统一分析就变得繁琐起来，借助计算机云服务的技术支持，加强对信息数据的处理，以提供更好的服务。通过对这些信息的收集、分析和全面的感知共享，大数据确实给人们提供了有效可靠的参考和数据分析。通过这些海量的数据，我们可以非常清晰的了解到用户习惯和相关关系，基于这些大数据做出可靠有利的决策和判断，这对很多企业和行业来说都是至关重要的。

2计算机大数据信息处理遇到的问题和不足

大数据时代给计算机信息处理技术既带来了巨大的挑战，又带来了难能可贵的机遇，凡事有利就有弊，都是一把双刃剑。大数据给计算机信息处理技术带来的巨大挑战就是数据信息的安全性问题，大量的数据资源容易受到病毒软件的威胁，从而也会对计算机信息处理技术带来一定的风险。在计算机信息处理的过程当中，大量的数据资源通过互联网进行收集、整合、分析、传输等一系列程序，为大数据时代提供可靠有效的数据支持，因此如此重要的程序过程也是十分容易发生信息安全问题。随着计算机互联网技术的发展，各种病毒软件和篡改信息软件也层出不穷，若不及时加强计算机信息处理的安全性.提高防火墙技术，将很难保证数据信息的安全性。容易给计算机造成巨大的安全威胁甚至会引发严重的经济损失。

3计算机数据信息处理技术

无论从生活领域当面来看还是计算机信息云服务的发开，大数据是未来计算机信息的发展的大趋势，计算机在大数据信息处理当中的技术研究就显得尤为重要。

3.1信息存储技术

在当计算机和互联网技术飞速发展的同时，人们对于信息存储的方式也随着发生了变化，以往信息存储的形式非常有限和不方便，由于经济的发展和社会信息流通的频繁，人们对信息存储提出了更高的要求，传统模式的信息存储已经不能够满足现在的信息存储需求。伴随着互联网的出现，极大转变了人们对于信息的存储的观念，由现实到虚拟的转变。人们可以通过计算机互联网得到更加广泛的信息和更加方便便捷的存储。一般情况下计算机的存储空间还是可以能够满足人们对于信息存储需求的，尤其是在大数据时代，完全可以利用大数据呈现出来的优势，针对用户的需求，提供更加个性化的存储服务。

3.2信息安全技术

从计算机互联网诞生之际，信息安全技术就一直不断发展革新，如何对互联网上这些存储在虚拟空间上的信息加以安全保管，免受威胁，是计算机技术在发展过程中一直在探索的问题。伴随着社会经济的飞速发展越来越多的信息被收集存储逐渐形成大数据时代，这些海量数据之间也会有交叉和密切联系，一旦某一个数据发生安全问题，那么很有可能其他数据也随之发生更改，整个数据系统也就面临着严重的安全隐患。虽然当下计算机互联网科学技术水平不断提高，但是在信息安全技术上仍还有很多不足和缺陷。很多安全管理技术依然不足够成熟，很难保障信息的安全有效存储输出。希望在未来会有更多的安全信息技术被研发出来，以保证计算机高效顺利稳定的运行。

3.3信息数据收集和传播技术

基于大数据时代，计算机互联网用户的习惯都被记录收集在云端，这些都称之为大数据信息，当用户在使用或者观看计算机网页的时候就会经常看到一些其他信息的显示。这就是计算机互联网对信息数据的收集和传播技术，通过对收集的用户信息做大数据分析，来判别用户的需求和使用习惯，再将符合用户需求的信息加以传播显示，以达到更高效的信息传递，更体现了信息的价值。

3.4信息处理技术的发展

计算机大数据信息处理技术是一项非常复杂的技术，计算机在硬件系统上存在非常大的局限性，近几年来软件的研发越来越多，硬件软件相结合。为信息处理提供了强大的后盾技术支持。单纯的硬件设备不足以应对信息的处理，软件的开发应用解决了这一弊端，软件硬件的相互结合对信息进行整合和处理，提高了信息处理的效率和促进了计算机互联网软硬件的发展。

3.5信息采集与加工方面

计算机在信息处理过程当中，对信息采集和加工的技术是一项非常重要的程序。计算机在海量数据信息中提取到有效的关键性信息，再针对提取到的信息进行资源整合和数据分析，经过一系列的信息加工，再反馈到信息输出上。整个过程离不开大数据的数据资源分析，通过分析提取有效资源才能加工成用户所需要的信息，防止无效信息的显示，提高信息处理的效率，达到正确输出目标的目的。大数据一定程度上对数据整合分析都提供了强大的数据支持和背景，才能在此基础上更好的了解用户需求。

4 总结

大数据时代下对计算机互联网的信息处理技术提出了更高的要求，如何利用大数据表现出来的优势来进行信息处理是计算机互联网技术要研究探讨的问题，大数据时代是未来信息化的发展趋势，对于计算机互联网来说对大数据信息的整合分析和处理也面临着严峻的挑战，挑战与机遇并存，未来计算机行业的发展势必要与大数据相互结合，以维护稳定计算机的顺利运行和发展。

参考文献

[1]周宝富.大数据时代计算机信息处理技术分析[J]，信息与电脑（理论版），2019（04）：7-8.

[2]冯含枫.计算机在大数据时代下信息处理技术[J].计算机产品与流通，2019（02）：105.