商贸流通企业出口对企业效率影响的实证测度

胡青华

内容摘要：本文通过数据包络分析法和面板回归模型，分析我国商贸流通企业出口对企业效率的影响。结果表明：商贸流通企业的出口对企业效率能够产生影响，但由于国际经济环境的影响，导致影响效果不明显;商贸流通企业效率中的劳动生产率对商贸流通企业的出口能够产生明显影响;企业对研发的投入强度能够促进出口规模的扩大，而销售费用率和管理费用率则无法促进出口规模的扩大。

关键词：商贸流通企业   企业效率   企业出口

数据来源与指标选取

考慮到数据的可获得性、代表性以及整理难度，本文根据国泰安数据库中的年度数据，选取了38家上市商贸流通企业在2011-2017年的详细数据，从营业收入、销售费用、管理费用、出口贸易额、固定资产等角度出发分析企业出口对企业效率的影响。如果这些数据变量中存在了负值或者缺少的话，则对其进行删除。

变量定义

（一）效率测度变量

通常情况下，一个企业的效率主要是由全要素生产率、劳动生产率和资本生产率来决定的，本文也是如此。其中全要素生产率是利用Malmquist指数将营业收入、员工人数及固定资产计算得到的结果进行对比衡量;劳动生产率是营业收入与员工人数的比值;资本生产率是营业收入与固定资产的比值。

（二）出口规模测度变量

出口规模用出口密度来表示，而对于境外出口商贸流通企业则是用境外营业收入与营业收入的比值来衡量。

（三）影响因素测度变量

第一，企业营业成本。本文的企业成本通过企业销售费用率和企业管理费用率来表示，企业销售费用率是企业销售费用与企业营业收入的比值，企业管理费用率则是企业管理费用与企业营业收入的比值，所得两个数值越小则说明企业效率越高。此外，企业成本越高，会导致企业效率越低。第二，技术创新能力。企业技术创新能力能够促进企业的效率提高和竞争力的提升，有利于企业在未来的发展。本文将研发支出与企业营业收入的比值作为企业研发的强度，企业研发强度越高，则技术创新能力越强，越能够促进企业效率的提升。第三，企业年龄。企业年龄是自企业从成立开始至今所经历的年数。

实证测度

（一）数据包络分析

本文通过数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis），即DEA分析法进行分析。DEA分析法是多种学科所派生的交叉学科，能够将各个数据变量之间的效率进行比较，从而分析数据结果。DEA分析法具有更广泛的计算范围、更简单的计算方法、更少的工作量等优点，能够有效将各个部门间的投入效率和产出效率进行评价。本文将在DEA模型中通过Malmquist指数分析法进行分析，通过Malmquist指数分析法可以计算出技术进步、技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率，通过以产出为导向的数据变量能够得出商贸流通企业出口对企业效率的影响。Malmquist 指数分析法公式如下所示：

上述公式为产出导向Malmquist指数公式，可以整理为：

MTFP=TCH×PECH×SECH

式中：TCH-技术进步;PECH-纯技术效率;SECH-规模效率。该公式说明Malmquist TFP指数增加，能导致规模效率的提高。

本文利用Deap2.1软件将样本商贸流通企业在2011-2017年的Malmquist指数进行分析，分析了企业的技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率和全要素生产率，其中全要素效率能够反映商贸流通企业的效率。表1为出口商贸流通企业分年度Malmquist指数即期分解结果。

由表1可知，2011-2012年商贸流通企业的全要素生产率为1.112，2016-2017年商贸流通企业的全要素生产率为1.114，均大于1，而其他年份的全要素生产率均小于1。说明2012年和2017年的全要素生产效率上升，而其他年份的全要素生产效率下降，表明2012年和2017年商贸流通企业的效率提高。此外，从表1还可以看出，2011-2012年商贸流通企业的技术进步值为1.102，2016-2017年商贸流通企业的技术进步值为1.105，均大于1，表明2012年和2017年商贸流通企业的效率提高主要是由于技术进步的改善。

为进一步分析商贸流通企业效率，本文对选取的38家企业都进行了Malmquist指数分析。表2为出口商贸流通企业分企业Malmquist指数即期分解结果。

由表2可知，本文选取的38家商贸流通企业中有19家企业的全要素生产效率大于1，并且这19家商贸流通企业的技术进步均大于1，说明这19家商贸流通企业均具有较高效率，并且企业效率的提高主要是由技术进步改善导致的。

（二）Wilcoxon检验

本文通过Wilcoxon检验对出口的企业与没有出口企业的资本生产率、劳动生产率、销售费用率、管理费用率和全要素生产率进行分析，其分析结果如表3所示。全要素生产率的P值高于显著性水平，说明出口企业全要素生产率高于没有出口的企业，而销售费用率和管理费用率的P值低于显著性水平，说明出口企业的销售费用率和管理费用率低于没有出口的企业。

（三）模型构建

通过以上分析可知，出口企业与未出口企业的资本生产率、劳动生产率、销售费用率、管理费用率和全要素生产率均有差异，而造成这些差异的原因是什么？不同学者有不同见解，其中主要分为“自我选择”效应学说和“出口中学”效应学说。“自我选择”效应是指只有企业的效率高才能出口，而“出口中学”效应是指企业选择出口才能提高效率。不同学说都有不同依据，本文通过商贸流通企业出口和企业效率之间的关系建立相关模型进行分析，建立模型如下：

式中：P-企业生产效率中资本生产率、劳动生产率和全要素生产率的变量;EXP-企业出口密度;Z-影响因素（销售费用率、管理费用率、企业年龄及研发投入）。

（四）面板模型回归分析

通过面板模型对商贸流通企业出口和企业效率之间的关系进行分析，其分析结果如表4和表5所示。

通过表4和表5可知，面板模型回归计算的Hausman结果为0.3134>0.05，因此选用随机效应模型。通过结果可知，企业的出口能够影响企业的效率。劳动生产率对商贸流通企业的出口能够产生明显促进作用，劳动生产率每提高1%，则企业出口规模上升0.2362%。商贸流通企业生产率决定其对出口行为的选择，同时也影响其在国际竞争中的成败。此外，企业对研发的投入强度能够促进商贸流通企业的出口，研发投入每增加1%，流通企业出口规模增加0.3431%;销售费用率和管理费用率不能促进商贸流通企业的出口，销售费用率每提高 1%，出口规模降低0.7865%;管理费用率每提高1%，出口规模降低0.4816%。换言之，提高企业劳动生产率，加大企业研发投入强度，减少销售费用率和管理费用率，能够扩大商贸流通企业的出口规模，进而提升商贸流通企业效率。

结论与建议

本文通过DEA分析法和面板回归模型分析了我国商贸流通企业出口对企业效率的影响，可以得到以下结论：商贸流通企业出口能够对企业效率造成一定正面影响;劳动生产率和研发投入强度能够促进商贸流通企业出口规模的扩大，劳动生产率每提高1%，企业出口规模扩大0.2362%，研发投入每增加1%，企业出口规模扩大0.3431%;销售费用率和管理费用率会抑制商贸流通企业的出口规模，销售费用率每提高1%，出口规模降低0.7865%，管理费用率每提高1%，出口规模降低0.4816%。

因此，为扩大我国商贸流通企业出口规模，进而提高商贸流通企业效率，我国政府应该加大相关领域的教育投入，为商贸流通企业输送高素质、专业化的人才队伍，从而提升商贸流通企业劳动生产率，促进商贸流通企业出口规模的扩大;出台相关激励政策，支持商贸流通企业加大研发投入力度，鼓励商贸流通企业加快科技创新;政府应当加强商贸流通产业基础设施建设，为商贸流通企业提供优质发展环境，促进商贸流通企业降低销售费用率和管理费用率，避免对出口规模造成负面影响。

参考文獻：

1.夏伟华.商贸流通业对产业结构优化升级影响的空间计量分析[J].商业经济研究，2017（9）

2.梁云.出口贸易与流通业企业生产率提升：机制与效应[J].经济问题探索，2016（7）

3.颜少君.2016-2017年我国外贸形势分析与展望[J].中国经贸导刊，2017（5）