高校资助工作精准识别的方法与机制探索

黄晓龙 陆柳延

[摘要]精准识别是高校精准资助工作的前提，只有建立了精准的贫困生认定机制，才能为后续工作提供良好的基础，最终实现资助工作的公平与公正，切实帮助有困难的学生。本文对当前高校资助工作中普遍存在的问题进行探讨，提出建立高校精准识别机制的方法和途径，从而实现资助资助与贫困生的准确对接。

[关键词]资助;精准识别;机制

[中图分类号]G640

[文献标识码]A

[文章编号]1671-5918（2019）09-0064-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2019.09.029

[本刊网址]http：//www.hbxb.net

2013年11月，总书记在湖南湘西考察时，首次提出“精准扶贫”;2014年，进一步提出精细化管理、精确化配置、精准化扶持等理念;十九大上，习近平总书记强调“打好精准脱贫攻坚战，夺取决胜全面建成小康社会伟大胜利”。2020年是全面建成小康社会之年，也是最终消除贫困，实现共同富裕之年，精准扶贫工作已经成为党和政府的中心工作内容，当前各级政府对贫困人口进行了全面的精准扶贫，包括扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准，极大地解决了长久以来的扶贫难题，从实效上帮助贫困人口脱贫。高校贫困生的精准资助工作是国家精准扶贫工作的组成部分，两者之间有很多共通性，也有不同的特点，解决精准资助的问题需要从精准扶贫中寻找理论支撑和实践方法，但更要根据高校的特点开展精准资助工作。在实际操作中，高校因其非行政性、多样性和区域性等特征，给精准识别贫困生带来的极大的困难，而是否能精准认定贫困生是后续工作开展的前提和基础，第一步不精准，后几步很难做到精准。

一、精准识别面临的困难

（一）标准不明确，难以界定

教育部规定“家庭经济困难，月生活费来源（含家庭、亲友及学校提供的各种资助）持平或低于学校所在地政府规定的居民最低生活保障线，难以维持正常学习和生活开支的学可认定为贫困生。”但是在实际操作过程中，不管是省教育厅的文件要求，还是学校的界定标准，对于如何精准识别贫困生，仍然不够清晰，对于贫困生没有明确的定性和定量，提供的标准过于宽泛，各条件之间的重要性以及实际遇到的各种情况很难涵盖到，高校辅导员只能通过几个重要点，如家庭经济情况调查表、低保证、是否单亲、是否高档消费等来确定贫困生，但是对于其他影响因素以及贫困等级的确定没有清晰可循的标准，往往容易主观化，造成识别的不精准。此外，高校的贫困名额基本都是按学生比例下发到学校，学校再按比例发到各学院，各学院按比例发到各班级，带来的问题是，真实贫困学生数量与比例的不一致，出现各班级获得资助的不平衡，导致部分不贫困的获得资助，贫困的没有资助。

（二）证明失真，甄别困难

当前贫困生认定主要依据是学生提供的当地民政部门开具的低保证、扶贫手册、家庭经济情况调查表等证明材料。低保证和扶贫手册与当地民政部门有直接利益关联，地方政府要向贫困户提供各种资金补助、优价服务，必然会做到精准识别，因此真实性较高。但是这两种证明材料受众非常窄，大部分生活困难的贫困家庭没有以上明确证明材料。这部分贫困学生需要到当地民政部门开具“家庭经济情况调查表"，作为申请资助的依据，但是高校在甄别调查表上陷入难以求证的困境，学生家长出于无偿获利的想法，不少并非贫困的学生也向学校申请贫困资助，并且通过家庭关系获得了“符合条件”的家庭经济情况调查表。近几年在国家制度约束下，虛假证明的量明显减少，但是因与地方民政部门没有必然的利益关联，在开具证明时，各地照顾本地学生的情况多有发生，地方越小。这就使得学校、辅导员在识别真实性时，困难加大，甚至可能出现失误。

（三）地域差别，标准不一

习近平在十九大报告中指出“中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民8益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”我国东中西部之间的发展存在着不小的差距，这种不均衡的经济发展状况是高校学生家庭经济情况的主要因素。各地区对贫困的定义和标准不尽相同，如果采用绝对贫困标准，绝大部分贫困人口都在西部，如果采用相对贫困标准，就会出现各种不同的指标体系。当前高校基本都是全国范围招生，地域不同的学生汇集在一所高校。国家规定的贫困生认定是以学校所在地贫困线为标准，这就导致名额大量向西部学生倾斜，而东部学校的资金主要来源于地方政府财政，这种不对称会引起区域之间的不平衡甚至矛盾。另一方面，贫困学生提供的证明都是基于户口所在地的标准，是否贫困的认定又取决于当地，这必然导致户口所在地和学校所在地出现地域差别，标准不一致。

（四）单一目标，忽视需求

贫困生识别的所有指标都是指向经济，由一个家庭的不同经济因子构成这个家庭的经济状况，数据反映的信息非常全面，是家庭扶贫和学生资助的主要依据。但是这些数据的缺陷在于仅仅反映经济情况，是一种简单量化的体现。学生实际生活状况心理状况、学业状况很难在其中反映出来。而在后续资助过程中，学生对资助的类别和需求呈现出多样化，不仅仅局限于经济需求，还有心理需求、就业需求、勤工俭学需求、学业需求等等，针对学生的资助工作应该基于学生的类型和需求开展，单一的经济资助并不能解决可持续发展问题。

二、建立精准识别的机制

（一）建立精准资助与精准扶贫信息共享机制

高校资助工作的开展基本是由高校独立完成，在这个过程中地方民政部门负责提供一份困难证明，对贫困生是否获得资助并不承担责任，高校与当地政府之间的异地关系，使得双方缺乏有效沟通。社会相关机构如银行、电子商务与学校基本没有衔接点，这些机构对学校的信息需求没有提供的义务。因此，有必要由政府主导建立地方政府、社会有关单位、高校资助部门三方信息的共享机制，三方各自掌控的信息通过精准扶贫数据库进行共享，以提供全面、动态的经济数据，才能做到有的放矢，精准识别。高校可以根據数据库提供的家庭信息，有针对性地制定学生精准资助方案。同时各高校与地方有关部门形成联动机制，通过后续抽样回访，对经济困难学生家庭进行实地考察，了解受助困难学生家庭经济情况，对学生形成监督压力。

（二）制定基于定性和定量分析的认定标准

建立多指标认定体系，对掌握的信息进行有序整合，采取定性和定量的方式确立认定标准，以家庭经济情况证明定性，以家庭成员健康情况、消费情况、其他收入情况定量。通过设定层级指标，设定每个指标不同个权重，给予相应的系数，以此建立数据模型，通过科学的程序对学生的困难等级及差异性进行综合评判，计算出贫困学生的程度和等级。建模时不断验证修改，优化指标参数，形成较为科学的模型体系，并保持改模型的动态更新，根据实际环境变化和个人家庭变化，对这体系进行实时更新。在定量上，分两级指标，一级指为学生家庭经济情况、学生家庭社会状况、学生所在地情况等，二级指标为更为细化地对家庭情况进行分类的25个指标，如家庭成员工作收入、职业稳定性、家庭其他收入（或资助）、家庭债务状况、家庭成员数量、家庭成员健康状况、家庭待赡养老人情况、所在地消费层次、所在地最低生活保障线、家庭消费数量、学生在校消费情况等一系列标准。每一项指标都有相应的权重，最终根据权重所体现的分值来作为识别贫困生主要认定标准。

（三）建立贫困信息库，实施动态化管理

基于数据的获取和建模，建立学校贫困生数据库系统，辅导员通过系统进行实时管理，各项资助的申报均通过系统进行，学生贫困的等次和类型在系统中已经完成排序和标注，所获得资助的次数和档次在系统中均有体现，极大地减少了辅导员在材料整理过程中的工作量，将资助工作重心调整到标准的建立和更新上。学生家庭的动态性决定数据库系统必须及时更新，进行动态化管理，学校需每学期将数据更新一次，将致贫和脱贫的学生信息及时进库或出库，将新的信息输入数据库，更新学生的贫困指标。随着云技术的发展与普及趋势，可以做到数据库系统可以做到及时、自动更新。资助对象识别机制不是程式化的、机械的，而是适时的、灵活的。同时高校要建立起诚信管理机制，包括对学生进行诚信教育、对资助工作进行诚信评价、对贫困生进行诚信监督，以及对失信学生进行惩戒、对错误资助进行纠正等，确保识别时各项指标的准确性。

（四）精准识别资助对象的类别和需求

高校学生成为贫困生的原因主要是家庭经济因素，但是贫困生对资助的需求却不单单是经济需求，还包括心理需求、就业需求、勤工俭学需求、学业需求等发展性需求，这就需要在识别工作中，细化学生的实际情况，按照不同需求进行分类。过多的无偿资助容易助长大学生不劳而获的心理，适当有偿资助反而会起到自强自立的效果，对于不同的学生类型采取助学贷款、勤工助学、奖学金、助学金、困难补助、学费减免等不同的资助形式，最大化资助效益。资助需求类别的识别一方面需要客观的数据化信息系统，另一方面需要辅导员做好主动关注和识别工作，与经济需求的显性不同，心理、就业等发展性需求是隐性的、內在的，需要辅导员主动的人文关怀才能显现出来。因此需建立完善的师生交流互通系统，通过交流，辅导员能了解受助学生的特征，学生也能获得表达的通道。学校根据贫困生的需求类型，提供不同的资助项目，将生存型资助和发展型资助结合起来，实现资助工作的最优组合，达到了资助育人的目的。

参考文献：

[1]李珺.高校院系贫困生“精准认定”工作体系初探——以湖北经济学院法学院为例[J].湖北成人教育学院学报，2018，24（3）：12-15.

[2]尹秀娟.高校精准识别资助对象的动态优先管理机制[J].阅江学刊，2018，10（4）：82-88，146.