朱阳春
在信息技术不断发展的背景下,“大数据”逐渐成为现代社会生产生活中的“关键词”。“大数据”时代的到来不仅为我们提供了丰富的信息资源,同时也增加了网络安全风险,而如何运用计算机信息技术有效防范网络安全风险,提高网络安全系数则成为推动“大数据”开发与应用的基础。本文从“大数据”背景出发,根据当前网络安全中存在的问题,探究计算机信息技术在网络安全中的应用策略。
进入到“大数据”时代,信息的传播规模与传播速度相较于传统的信息环境都实现了质的突破。在未来的社会经济发展中,“大数据”将成为最具潜力的资源。但是在海量数据生成与传播的过程中,开放的网络环境为我们带来便捷的同时,也增加了信息应用的风险。基于此,如何在“大数据”背景下合理运用计算机信息技术,以实现对网络安全的构建则成为当前信息化社会需要集中思考的问题。
进入到“大数据”时代,信息的海量生成与高速传播,使得大数据的利用价值逐渐体现,而在这一过程中一旦出现网络安全问题,就会出现数据篡改、丢失等风险,并为社会主体带来一定损失。目前“大数据”时代,网络安全问题主要体现在以下几个方面:1.内容安全,即“大数据”囊括了多元化的信息资源,这些纷繁复杂且海量的信息,在生成与利用过程中经常会受到病毒侵入、非法窃取和非法截取等攻击,从而扰乱信息内容,影响信息质量。2.管理安全,即网络管理是系统保护的重要环节,但是在管理中由于计算机系统故障,或者人员操作失误等,信息系统的监测功能难以及时发挥作用,导致非法运行、非法窃取以及非法攻击等行为的出现,影响了网络安全。3.硬件安全,即计算机硬件不合格,导致系统、网络不稳定,增加了网络信息安全风险。4.传播安全,即现代信息系统是通过各类通信协议实现传播的,但是在海量数据传播中,通信协议存在一些违规操作,导致病毒有机可乘,为网络安全留下了漏洞。
2.1 防火墙技术的应用
防火墙是一种常见的网络防护设备,它利用软硬件技术的组合,对计算机网络系统形成一个“隔离带”、“监控区”,以有效筛选、侦测、阻隔危险信息的侵入。在“大数据”背景下,防火墙技术在网络安全中的运用能够有效过滤掉不合法的服务和用户,实时审计网络安全,控制数据信息外泄,优化网络访问。防火墙基于功能的差异性分为不同的技术类型,如过滤型防火墙技术能对大数据传播过程中的源地址、目标地址、目标端口等进行分析,确保这些数据来自安全站点,有效拒绝、过滤不安全网站信息;监测型防火墙技术则能够对大数据的运行过程实现主动监测与管理,并进行智能化分析,这样不仅有效防止了网络病毒等外部攻击、也对计算机系统内部自身安全性进行检查与控制。
2.2 数据加密技术的应用
在信息化社会,人们对于网络操作中的加密处理并不陌生。利用加密技术,能够有效限定数据信息运用者的身份,进而保证信息安全。但是在当前信息技术不斷发展的背景下,破解密码已经不是什么难题,因此在“大数据”的应用中,相关部门应不断完善数据加密技术的开发与应用,确保计算机网络安全。在数据加密技术的应用中,相关部门首先要确定加密目标,对需要加密的站点、服务器、设备以及需要的加密等级进行分析;其次,要科学选择加密技术,如对称加密技术 、非对称加密技术、PGP数据加密技术等,针对数据加密要求进行管理与控制,以实现数据保密目标。最后,注重密钥管理,控制同一密匙的使用频率,限制保密者人数,完善密匙找回程序等,以确保加密技术安全、高效应用。
2.3 数字签名认证技术的应用
“数字签名”是电子签名的一种新式,即利用密码技术,结合实现密码算法生成一系列符号及代码,组成电子密码进行签名。这一系列符号及代码具有随机性,破译的难度很大,并且与使用者的身份识别相联系,有效限制了密码的使用途径,保证了网络安全。在当前电子商务蓬勃发展的背景下,数字签名认证技术在保证用户交易安全中的作用不可小觑。在“大数据”背景下,数字签名认证技术在维护网络安全的过程中,需要科学设置技术的实施方法,并通过公钥的申请登记、密钥的备份和恢复、公钥环的更新等环节提高数字技术实施效果,保证数据库安全性。
总之,在“大数据”背景下,网络安全无处不在,因此在网络安全防范中,相关部门应积极采用防火墙技术、信息加密技术、身份认证技术等,建立网络安全防护,体现计算机信息技术在维护网络安全有效管理,提高数据高效利用,促进网络健康发展中的重要作用。
(作者单位:江苏护理职业学院)