大数据时代计算机网络技术发展模式研究与应用分析

2019-08-26 01:35陈萌
数字技术与应用 2019年5期
关键词:网络技术发展模式大数据时代

陈萌

摘要:计算机网络技术被广泛应用在各行各业中,与人们的日常生活有着十分紧密的关系。在大数据时代背景下,其发展模式、应用形式发生的变化。本文中,从不同的角度分析计算环境管理、信息保障性管理以及具体的应用形式。基于此,能够为相关人员提供参考,推动计算机网络技术的发展,以此来顺应大数据时代的发展需求。

关键词:大数据时代;计算机;网络技术;发展模式

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)05-0192-02

0 前言

在当前的社会背景下,应该对计算机网络技术进行更加全面的分析,同时创建一个具有现代化、综合化的分析系统。在经过合理探索、分析的前提下,需要构建更适合大数据时代的应用机制,充分发挥现代技术的主要作用。不仅如此,还能够有效提高整体的工作水平、效率,实现预期的目标。

1 大数据时代计算机网络技术发展中的计算机环境管理

1.1 漏洞修复安全技术

在计算机运行的过程中,如果能够运用漏洞修复安全技术,需要在终端安装专业化的软件系统,同时还应该积极推进管理工作、研发工作。只有这样,才能够对网络进行安全性的管理。使用新型漏洞修补技术期间,还需要掌握技术所对应的特点,积极做好各类技术分析。以系统支持为前提,不断提升计算机网络系统中,数据信息的安全性、完整性。目前,诸多计算机网络系统均已经开始使用漏洞修补技术,当发现漏洞后会运用补丁进行处理,实现对风险问题的有效预防。

1.2 病毒防范技术

就计算机网络安全而言,必须结合大数据时代中存在的风险问题,进行更加针对性的研究。在这一前提下,可以了解计算机中安全隐患的特点、病毒入侵特征等。面对该风险,可以创建一个安全管理系统、安全管理模式。同时对病毒的防范技术进行有效整合。基于此,能够更具针对性设计安全管理程序,将安全防范技术合理的应用在实际中。在病毒防范的过程中,需充分发挥计算机中病毒处理的技术,并以此为前提构成病毒防范系统,提高相应程序设计的总体质量[1]。

1.3 黑客防范系统

在当前的社会时代中,计算机网络系统在长期的运行中,经常会受到黑客因素的影响,导致系统中数据存在安全隐患。对于这一问题,应该积极建设一个病毒防范系统,同时还要对全新的软件、技术进行研究,以此来保证病毒得到及时、有效地防范。在该环节中,需要对病毒入侵现象进行全面分析,同时根据当前的技术形式等,将防火墙安装在计算机系统中。不仅如此,还应该更加有效的对信息内容、资源内容进行保护,不断提高系统整体运行的稳定性。

2 大数据时代计算机网络技术发展中的信息保障性管理

2.1 数据保护

对于计算机网络技术的用户而言,其非常重视个人数据信息的保密工作。具体而言,人们在使用网络技术的过程中,会形成相应的信息痕迹。例如:用户使用淘宝网站进行购物,那么个人的信息便会在网络中得到记录,此时网络会根据用户浏览的商品信息、网页记录等,想起推送一些相关的信息。如果无法对用户数据进行保护,则会导致网络技术无法发挥自身的优势。对此,为了能够保证用户信息安全的合理性,可以在具体管控时设置更加严谨的保护体系。

2.2 云计算技术

以云计算技术为前提,可以结合大数据时代中计算机网络系统的运行特点,积极推进相关的管控工作。首先,在应用云计算技术的基础上能够保证数据可以得到准确地分析,从而为后续的相关工作提供前提。其次,在使用云计算技术的过程中,还应该对相关的工作经验进行总结,积极建立一个更具科学性的改革体系、技术开发系统。基于此,能够形成更具安全性的信息整理模式、数据收集模式,然后对所有的数据信息进行系统分析。最后,运用云计算技术进行数据加工。

3 大数据时代计算机网络技术发展中的主要应用形式

3.1 局域网系统的应用

在对多台计算机进行联合的环节中,能够形成一个对应的机组系统。以此为前提,在某一个区域之中可以针对与打印机、软件等相关的数据,完成相互之间的信息共享、信息处理。在人们的提倡生活中,局域网十分常见的一种计算机网络技术形式,同时也被应用在诸多国内外的行业中。以局域网系统为基础,能够很大程度上提高网络运行的速度,并有效提高管理工作的动态化、随时化程度。长此以往,能够改变傳统计算机运行的模式。

3.2 广域网系统的应用

与局域网系统相比,广域网的特点主要体现在跨界大、覆盖范围广等方面。实际上,广域网属于大数据技术时代中一种新型网络技术,同时也被专家学者称作远程网。在应用广域网系统的过程中,可以采用分组交换技术的方式,对数据信息进行网络共享。在这一过程中,能够充分发挥因特网技术的作用。具体而言,以因特网为基础,可以形成广域网的具体系统结构,帮助计算机网络技术合理应用在实际中,满足网络用户对广域网系统的要求。

3.3 城域网系统的应用

城域网,顾名思义是在一个城市内部,构建计算机网络通信模块,并将该系统合理应用在人们的工作、生活之中。在城域网系统中,主要的功能来自于双环网络系统。以双环网络系统为前提,能够增加数据方面的共享量,同时还可以不断提高数据传输的有效距离,从而有效创新传统的数据共享模式,为适应大数据时代的发展需求奠定基础。

3.4 异步传输模式应用

目前,异步传输模式更加适合应用在广域网、局域网之中。具体来说,此种模式能够构成一个具有实用性的信息传输机制,对于不同类型的数据信息进行针对性地处理。例如:数据信息中的食品数据、图片数据、音乐数据等,均可进行相应的共享。不过在使用过程中,异步传输模式会产生相对较高的成本。所以,相关人员应该积极进行相应的投资管理,提高成本消费的科学性。同时,构建多元化的控制体系,细化各个层面的要求、内容,提高系统运行的水平[2]。

3.5 因特网技术的应用

因特网具有较强的国际化特征,是当前应用范围最为广泛互联网系统。应用该系统,能够形成一个具备跨国数据共享的计算机网络体系。在具体的运行期间,能够产生比其他网络更加明显的优势。例如:运用因特网能够在更对更短的时间内,为用户提供有价值的服务。同时还可以形成合理的数据共享系统、数据传输系统。由此能够发现,以因特网技术为基础应用计算网络技术,可以更好地满足用户的相关需求,提高用户网络体验的满意程度,以此来顺应大数据时代的发展趋势。

4 结语

综上所述,大数据时代的发展中,计算机网络技术得到了十分广泛的应用。不过由于该技术的特殊性,应该对其进行相应的管理,并制定与之相适应的发展模式。在这一前提下,可以合理应用不同形式的计算机网络技术,为人们的生活、工作提供更多的便利条件、技术支持。同时,有效保护用户信息的安全,避免信息泄露等风险问题的出现。

参考文献

[1] 陈雪敏.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].计算机产品与流通,2019(03):166+200.

[2] 郭巍.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].信息与电脑(理论版),2019(03):144-145.

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