医学检验分析前误差的原因及对策探讨

刘文超 程少波

【摘要】目的：探究医学检验分析前误差的原因及对策探讨。方法：选取2017年11月到2018年12月临床医学检验分析前出现误差患者作为本次研究的观察对象，并从这些患者当中选取42例进行研究。使用回顾分析的方式，探究临床医学检验分析常见原因。结果：采集问题导致分析前误差38例，采集前因素导致误差24例，采集中因素导致9例，采集后因素导致误差为5例，仪器试剂问题导致误差为4例。结论：医学检验分析前误差的原因及对策探讨中，只有在采集前、采集中和采集后，全程的制定质量管理措施，才能降低失误率，提升管理质量，完善检验环节，值得被临床应用和推荐。

【关键词】医学检验;误差;原因;对策

近年来，随着临床检验技术的不断提升，人们对实验室检验结果的精确率，提出了更高的要求。精确率的提升，不仅对患者临床病情的诊断工作提出了合理的帮助，同时也为医生提供了快速精确的实验室检验数据。但是，医学检验分析前误差的质量控制，一直是实验室检验技术人员需要面对的一个难题。这个时候，就需要相关的人员，分析成因，并根据成因，制定合理的解决措施。本次研究探究了医学检验分析前误差的原因及对策探讨，希望以此来对医学检验工作提出合理建议。

1.资料与方法

1.1资料数据

2017年11月到2018年12月临床医学检验分析前出现误差患者作为本次研究的观察对象，并从这些患者当中选取42例进行研究。其中，男性患者的例数为35例，女性患者的例数为7例，年龄阶段在23岁到65岁之间，平均年龄是（47.56±4.56）岁，以上两组资料基本情况没有明显差异（P>0.05），此次研究展现了可比性。

1.2方法

这里主要是针对搜集导致检验分析前的误差，导致医生诊断出现失误的陈述，以及患者本人进行的随访调查。结合实际情况，进行综合性分析并归类。最终，探究临床医学检验分析前的误差，出现的主要原因。

1.3评价指标

探究临床医学检验分析常见原因。

1.4统计学方法

使用SPSS 20.0软件对研究得到的数据。接着对这些数据进行统计处理，得到的统计数据，使用（x±s）来表示，用t，对计量资料进行检验，计数资料的检验则需要在x2的通过中，得出差异，展现了统计学意义（P<0.05）。

2.原因

经过一段时间的观察可以发现，样本采集问题是导致分析前误差的根本原因，样本采集问题分析前误差是38例，占百分比为90.48%。出现此误差导致的因素较多，样本采集前，患者自身的生理因素及生活习惯问题，例如：大量饮酒、吸烟、情绪恐惧紧张等。本次样本采集前原因导致分析前误差是24例，占百分比为57.14%。见表1。采集中的采集时间、采集时部位和体位选择不对，分析前误差9例，采样时间错误是4例，步骤示范为2例，采样部位错误为3例。样本正确采集后及时的运送检测与合理储存误差为5例，占百分比为11.90%。其中，样本运送问题2例，存储问题为3例。

从仪器问题上看，仪器方面需要相关人员，保证测量仪器的性能、特征、操作、保养等，不同生产商的仪器，如果忘记修改参数，就会导致结果的误差。从试剂方面看，不同试剂也不尽相同，如果不能合理的进行使用，那么就直接影响结果的精确度。这里，由于仪器试剂出现问题的误差为4例，占百分比为9.52%。

3.对策讨论

从一定程度上看，第一，需要结合实际情况，严格的控制样本采集流程的主要质量。采集前出现质量问题的比例是最大的，占百分比为57.14%，因此，在样本采集前，特别需要重视的就是质量方面的控制。在样本采集之前，需要提前告知患者的饮食与药物方面的注意事项，要求患者做好采集前的工作。从以上可以发现，化验等方面的信息记录程序也出现了一定的问题，这个时候，就需要相关的人员，严格的按照标准进行填写化验单，这样就可以执行对应的制度与流程。在采集的过程中，样本采集时间，采集部位的失误，采集规范的缺失等，都会造成失误状况的出现。例如：在样本采集的时候，需要保证患者在空腹的情况下，先让患者取坐位之后，休息0.5h，然后再使用未输液侧坐位对血液进行采集，之后严格的按照对应的规范步骤进行计划性采集，接着保证采集的精确量，预防溶血与凝血的情况出现。采集之后，就需要保证样本运送与存储的问题，需要保证运输的环境，拒收不合格的样本，并按照标准及时的进行送检，尽早发现，明确存储的条件。第二，针对于检验仪器上的控制上，仪器试剂等问题占比为9.52%。仪器设备对检验分析质量展现了一定的影响，但是这些问题的出现，完全是可以依靠相关人员的操作性进行消除的。因此，这个时候，就需要做好机器的维护工作，并做好相关的记录工作，判断机器是不是在正常的范围之内。针对于可以避免的失误，就需要相关的人员，做好问题的消除工作。针对于不可避免的问题，就需要相关的人员做好对应的失误降低工作，最大限度的提升检验的精确度。为医生的临床诊断，做出合理的依据。因此，医学检验分析前誤差的原因及对策探讨中，只有在采集前、采集中和采集后，全程的制定质量管理措施，这样才能降低失误率，提升管理质量，完善检验环节，值得被临床应用和推荐。