我国流通业细分行业发展规模对商贸流通业的影响研究

宋依蔓 左仁淑

中图分类号：F724    文献标识码：A

内容摘要：现阶段针对商贸流通业的飞速成长带来的优势，如缩小城乡消费差距、推动区域经济发展等方面的研究已较为详尽，但是影响商贸流通业发展的因素却受到了忽略。基于此，本文以商贸流通业的细分行业为基准，基于2010-2017年间全国31个省区市的面板数据，采用双向固定研究方法，对批发和零售、住宿和餐饮以及交通仓储和邮政业这三个细分行业与商贸流通业的关系进行了分析。结果发现，在控制地区生产总值、人口规模和第二产业占比的情况下，三个细分行业都对商贸流通业呈现显著为正的影响，说明三个细分行业对商贸流通业的发展起促进作用。此外，在这三个行业中，从全国层面上，批发和零售业依然是影响商贸流通业发展的最主要因素。

关键词：商贸流通业   细分行业   发展规模   影响因素

引言

自改革开放以来，我国商贸流通业就呈现出蓬勃向上的飞速增长，在主体、规模、业态多样化、产业融合升级等方面都展示了快速的发展势头。那么，何为流通业？据相关文献可知，流通指的是商品从生产环节到消费环节的全部实现过程（孙冶方，1981）。流通业则指在流通过程中从事基本活动的相关组织、集体和商人的集合所共同构成的流通产业或者行业。狭义的流通业可细分为批发和零售、住宿和餐饮以及交通仓储和邮政业，广义的流通业则是指在狭义的流通业基础上增加服务业与租赁业务等。本文所考察的内容为狭义流通业。

商贸流通业在现代服务业中发挥着越来越重要的作用。诸多研究结果显示，商贸流通业有助于推动区域经济发展（赵霞，2015;董劲，2015）、缩小城乡消费差距（孙文娟，2017）、扩大内需（焦豫，2016），甚至在一定程度上能促进就业增长（王晓東、谢莉娟，2010）。由此可知，针对商贸流通业所带来的影响已经受到了广泛的关注并得到了较为详尽的研究，但有一个重要的方面被忽略了，那就是影响商贸流通业发展的因素。

不少文献在对我国流通业的发展现状与问题的研究过程中，提出了制约流通业发展的因素（荆林波、王雪峰，2012;胡迪，2015），但是这些分析都基于定性研究，并无充分的经验证据;陈琪（2018）则从零售业角度切入，认为零售业发展规模对商贸流通业的发展具有促进作用。但是，这些研究还不足以充分探究我国商贸流通业的影响因子。因此，本文从商贸流通业的主要细分行业出发，分别研究了批发和零售、住宿和餐饮以及交通仓储和邮政业三种行业对流通业的影响。

我国流通业发展现状

自2008年以来，我国流通业对经济增长的贡献就呈现不断增强态势。流通设施如批发市场的数量、营业面积、物流园区规模、摊位数等得到显著改善。随着市场环境的改善，本文主要从商贸流通业及其细分行业的发展规模进行现状分析。

（一）商贸流通业发展规模

根据国家统计局官网的划分标准，社会消费品零售总额常被用来综合反映批发、零售、物流、住宿、餐饮等多个部门发展现状的概括性指标，即商贸流通业的发展水平。2010年我国社会消费品零售总额156998.4亿元，2017年达到366261.6亿元，比2010年增长了133.3%。不难看出，商贸流通业的发展规模实现了快速地增长，并呈逐年递增趋势（见图1）。

此外，随着流通业发展规模逐年增加，社会消费品零售总额增速呈现不断下降趋势。2010年社会消费品零售总额增速达到18.33%，2017年增速则仅为10.2%。但是，与2010-2013年增速的急剧下降相比，近三年的增速已趋于平缓，我国商贸流通业进入到一个相对稳定的发展状态。

（二）流通业细分行业发展规模

商贸流通业可细分为批发和零售、住宿和餐饮以及交通仓储和邮政业三个行业，每个行业对国内生产总值的贡献也各有差异。从图2可以看出，从规模上，批发和零售业增加值规模一直要大于住宿和餐饮业增加值以及交通、仓储和邮政业增加值，因此，批发和零售业是商贸流通业中的重要部门，对流通业的发展规模也会产生主要的影响。从增速上看，2015年之前，虽然略有起伏，但三个行业的增速总体都呈现幅度较大的下降趋势，与2010年相比分别降低了75%、12.9%、50%，自此，批发零售业增速就一直处于较低水平。2015年始，三个行业的增速开始缓慢回升，但批发和零售业增速一直低于住宿和餐饮业增速以及交通、仓储和邮政业增速。

数据变量和模型

（一）样本选取与数据来源

本文的数据来源主要为各个省份的统计年鉴以及国泰安数据库，并以中国31个省区市为样本，最终整合为2010-2017年的省级面板数据。其中，国内生产总值、批发与零售业增加值、住宿与餐饮业增加值、交通仓储和邮政业增加值从国泰安数据库取得，各个省份的统计年鉴则为本文提供了社会消费品零售总额、年末人口数和第二产业增加值。社会消费品零售总额增长率则由作者通过stata计算所得。此外，本文还对数据进行了相应的处理：为了避免回归结果被异常值驱动，本文采用缩尾法（winsorize）处理了主要的连续变量，将最高和最低1%的观测赋上1%和99%分位点的数值;所有结果的标准误使用cluster方法处理，集中在省级层面。

（二）变量和模型说明

静态面板回归模型可分为固定效应模型和随机效应模型，本文对此进行了豪斯曼检验后，得到检验结果p值为0.0000，在5%的水平上拒绝原假设，说明应使用固定效应模型。因此，为了估计我国商贸流通业的构成及其影响因素，本文采用双向固定效应进行模型构建，具体模型如下：

Yit=β0+β1rtradeit+βiZit+μi+γt+εit                         （1）

其中，Yit为被解释变量，表示地区i在t年的社会消费品零售总额增长率，tradeit为解释变量，分别表示为批发与零售业增加值增长率（PL）、住宿与餐饮业增加值增长率（ZC）、交通仓储和邮政业增加值增长率（JCY）; Zit表示控制变量，具体包括国内生产总值（gdp）、人口规模（pop）和产业水平（indus）。μi表示不随着时间变动的省级政府的个体固定效应，诸如各个省际间的习惯、文化、禀赋等;γt则刻画了不随个体变化的时间固定效应;εit表示残差项。

社会消费品零售总额增长率（Yit）：本文采用社会消费品零售总额增长率作为被解释变量，来反映我国商贸流通业的发展状况。

解释变量（tradeit）：本文的解释变量为商贸流通业的三个细分行业，也是商贸流通业的主要构成部分，分别为批发与零售业增加值增长率（PL）、住宿与餐饮业增加值增长率（ZC）、交通仓储和邮政业增加值增长率（JCY）。

控制变量：本文选取了国内生产总值（gdp）、人口规模（pop）和产业水平（indus）作为控制变量。一个地区的经济发展水平是衡量地方商贸流通水平的重要依据，国内生产总值以此选为代理变量;人口规模对商贸流通业也起到直接作用，人口规模的扩大会促进地方消费、流通、物流等方面的需求与收益增加，本文因此选取年末人口数来反映人口规模情况;产业结构也是影响商贸流通业的重要因素，反映的是各个产业水平在国民经济中的结构变化，本文因此选取第二产业占GDP的比重作为代理变量。

因此，将以上定义做为基础，将方程式（1）展开可得到：

Yit=β0+β1rplit+β2gdpit+β3popit+β4indusit+μi+γt+εit （2）

Yit=β0+β1rzcit+β2gdpit+β3popit+β4indusit+μi+γt+εit   （3）

Yit=β0+β1rjcyit+β2gdpit+β3popit+β4indusit+μi+γt+εit （4）

表1給出了主要变量的描述性统计。可以看出，社会消费品零售总额增长率平均达到了13.8%，批发和零售业增加值增长率的平均值最大，说明其增速最快，住宿和餐饮业增加值增长率次之，交通仓储和邮政业增加值增长率增速的平均值最小。地区生产总值处于较高水平;年末人口数平均达到4387万人，第二产业占比则平均达到45.53%，在我国产业结构中依然占据着重要地位。

实证模型估计与结果分析

（一）平稳性检验

为了确保回归结果的稳健性，本文对主要变量通过LLC检验方法进行单位根检验，以验证面板数据的平稳性。表2为LLC检验结果，可以看出，本文主要变量的统计量均显著为负（p值均小于5%），因此，拒绝面板数据包含单位根的原假设，通过平稳性检验。

（二）基准回归结果

表3汇报了本文的基准回归结果，在控制地区生产总值、人口规模和第二产业占比的情况下，批发和零售业增加值增长率和住宿和餐饮业增加值增长率对社会消费品零售总额增长率在1%的水平下呈现显著为正的影响，交通仓储和邮政业增加值增长率则对社会消费品零售总额增长率在10%的水平下呈现显著为正的影响，说明三个细分行业的增长都对商贸流通业的增长起到正面促进作用。但在估计系数上，批发和零售业增加值增长率的估计系数达到0.134，略大于住宿和餐饮业增加值增长率的估计系数和交通仓储和邮政业增加值增长率的估计系数。结合上文对我国商贸流通业现状的分析可以发现，虽然批发和零售业增速自2015年以来处于较低的水平，甚至低于其他两个行业的增速，但由于其规模总量一直处于领先水平，且2015年之前的增速远远大于其他两个行业的增速，因此对于我国商贸流通业的发展而言，批发和零售业依然占据着比较重要的地位和作用。

此外，地区经济发展和产业结构水平对商贸流通业也具有显著的正面促进作用。由表3可知，地区生产总值和第二产业占比对社会消费品零售总额增长率的影响分别在5%和1%的水平下显著为正，说明经济发展越好和产业结构水平越高的地方，商贸流通速度越快，商贸流通业的发展状况也越好;而人口规模对社会消费品零售总额增长率具有抑制作用，但是这一结果在统计学意义上并不显著。因此，需要注意的是，我国正处于经济社会发展转型阶段，人才结构的调整是目前大多数省份的重心，但是对大部分的传统工业区，长期以来形成的粗放型劳动投入依然是实现地方经济增长的重要动力。在这种新形势下，劳动密集型行业无可避免会受到冲击，人口规模对商贸流通业的影响逐渐下降，人口素质反而逐渐起到主导作用，因此人口规模投入反而对商贸流通业起到了负面影响（孙敬水、章迪平，2009）。

（三）稳健性检验

在稳健性检验中，本文将样本数据分成了两类，一类是将东部地区的省区提取出来单独进行了回归检验;第二类则删除了部分样本：由于北京、上海、天津、重庆的行政管理体制与省份的行政管理体制不同，删除上述直辖市的样本;我国的五个少数民族自治区，由于管理制度、地理风貌、人文风情等与其他省份差异过大，也对以上自治区的样本进行删除。

表4给出了部分样本数据回归结果。第1-4列汇报了东部地区省份的回归结果，可以发现，其回归结果与全国层面上的回归结果差异不大，三个细分行业都对商贸流通业起到显著的正面促进作用，并且从估计系数上看，批发和零售业增加值增长率对社会消费品零售总额增长率的促进作用是最大的。第5-8列汇报了剔除4个直辖市和5个少数民族自治区后的回归结果，可以看出，三个细分行业对商贸流通业的显著正面促进作用结果不变，批发和零售业增加值增长率的估计系数虽然略低于交通仓储和邮政业增加值增长率的估计系数，但其估计系数依然处于比较高的水平，说明批发和零售业对商贸流通业依然起到相对重要的影响。

结论与建议

本文以商贸流通业的构成为基准，基于2010-2017年间的全国31个省市区的面板数据，采用双向固定研究方法，对批发和零售、住宿和餐饮以及交通仓储和邮政业这三个细分行业与商贸流通业的关系进行了分析。结果发现，在控制地区生产总值、人口规模和第二产业占比的情况下，三个细分行业都对商贸流通业呈现显著为正的影响，说明三个细分行业对商贸流通业的发展起促进作用。此外，在这三个行业中，从全国层面上，批发和零售业依然是影响商贸流通业发展的最主要因素。

针对以上研究结果，本文提出以下建议：挖掘消费潜力，稳步促进产业结构的转型发展，促进消费结构升级，集中扩大第三产业份额，实现批发和零售业的进一步发展，增强流通竞争力;改善劳动力供给结构，实现从劳动力数量到劳动力质量的过渡。随着经济发展，市场对高素质人才的需求也越来越高，如何吸引和培养流通人才队伍成为我国商贸流通业的重要课题;完善地方基础设施建设，带动经济增长，同时充分利用互联网+、云计算等技术，实现流通业与经济发展的良性循环。

参考文献：

1.孙冶方.流通概论[J].财贸经济，1981（1）

2.赵霞.基于投入产出模型的流通业对经济增长的贡献：2005-2013[J].广东财经大学学报，2015，30（4）

3.董劲.现代流通业与区域经济增长关系研究[J].商业经济研究，2015（34）

4.孙文娟.我国商贸流通业对城乡居民消费差距的影响——基于2001-2015年省际面板数据的实证检验[J].商业经济研究，2017（18）

5.王晓东，谢莉娟.论流通产业结构调整与就业增长——基于中部地区流通业对就业吸纳的贡献分析[J].财贸经济，2010（2）

6.焦豫.我国流通业对扩大内需的作用机制及发展对策[J].商业经济研究，2016（24）

7.荆林波，王雪峰.我国流通业发展现状、存在的问题及对策[J].中国流通经济，2012，26（2）

8.胡迪.我国流通产业发展现状、问题及对策[J].商业经济研究，2015（29）

9.陈琪.商贸流通业对我国空间产业结构升级的影响研究[J].商业经济研究，2018（23）

10.孙敬水，章迪平.浙江省流通产业集群與流通经济增长的实证研究——基于人力资本视角[J].中国流通经济，2009，23（1）