方 昕
(广州市中南民航空管通信网络科技有限公司,广东 广州 510000)
随着网络通信技术的不断发展,云计算在网络通信中的构建促进了网络通信业的创新发展。特别是5G时代的到来,基于云计算下的网络通信模式能够更好地优化与调整传统网络架构,提高网络通信性能。在网络通信构建中,要求形成自上而下的架构,通过数据存储层、数据处理层以及网络业务层等的生成,有效促进网络通信的科学构建[1]。在网络通信构建中,技术落实是关键,特别是OpenStack的云技术、计算框架及分布式数据存储技术等的实施,能够最大程度地保障网络通信系统框架的生成,提高网络通信性能。本文立足对网络通信架构的研究,基于云计算视角,就如何实现网络通信的构建进行具体阐述。
随着网络通信事业的不断发展,提升网络通信性能,构建开放式多样化系统架构,能够更好地满足发展需求。在5G时代,云计算在网络通信构建中的作用更加突显,能够更好地从技术层面保障网络通信的有效构建。因此,从实践来看,云计算在网络通信构建中的重要性具体表现在如下两个方面。
当前,正值5G网络通信的发展时期,云计算的应用能够为网络通信提供技术保障。一方面,云计算能够为网络通信通过大数据存储及处理能力保障大数据时代的网络通信要求;另一方面,云计算的应用拓展了传统网络通信架构,能够从云计算的空间生成大数据存储空间,进而更好地保障网络通信的安全性能。在笔者看来,云计算的应用为网络通信的构建提供了技术支撑,能够从技术系统的生成促进网络通信体系的合理搭建,服务网络通信的发展。
网络通信的构建是一个系统过程。云计算的实践应用是新时期网络通信构建的重要基础。首先,网络通信的构建,要求基于云计算的功能生成,促进网络通信体系升级,保障网络通信架构的科学合理性;其次,网络通信应基于云计算平台,创设开放式的私有云空间,为网络通信的构建提供了有力保障;最后,云计算作为新时期网络通信构建的重要基础,应基于云计算技术的实施、云计算存储及处理技术的生成,为网络通信的构建创设技术空间。因此,在网络通信的构建中应用云计算及其技术,能够更好地促进网络通信的发展,符合新时期网络通信的发展需求。
在网络通信构建中,系统结构主要分为4层,即数据存储层、数据处理层、网优业务逻辑层和人机交互层,如图1所示[2]。在整个系统结构中,自上而下形成了从数据存储层到人机交互层的构建,进而保障了系统功能的生成。在网络通信的系统架构中,数据处理层和数据存储是基于云计算的,是网络通信功能生成的重要基础。传统存储技术难以满足当前大数据的分析处理需求,而通过云计算的实践应用能够更好地保障网络通信系统结构的完整性。
图1 网络通信的系统结构图
在数据存储层,不同的数据类型所需的存储空间不同,需要构建相应的数据库。因此,实际中,网络通信框架的生成能够通过不同类型的数据库实现多功能的构建。例如,在数据存储层中,地理图层信息存储于GIS的地理空间数据库。这样能够实现数据库的功能构建,为网络通信系统提供地理图层的信息服务。此外,系统平台的用户数据、权限等关系的构建主要基于Oracle数据库。特别是在大数据时代,基于云计算下的网络通信架构实现了数据统计、业务数据分析等功能,极大地提高了网络通信的性能。
数据处理层主要通过应用数据挖掘等技术,在业务模型、工参数据以及统计分析等的构建下实现在线分式计算。在整个系统架构中,数据处理层是核心,要求通过Hadoop分布式实现离线分析处理,有效提高网络通信架构的性能。当前,云计算下的数据处理性能更加完备,能够基于数据平台的分析处理,为数据信息的传输提供良好条件。因此,数据处理层承上启下,是实现网络通信的重要基础。
在整个系统层,通过不同的分析处理能够优化现有网络系统功能,生成科学合理的业务模式。因此,分析预测报告、性能优化方案等的创设可以提高网络通行的服务性能,也为人机交互层的构建了提供条件。
在云计算平台中,通过OpenStack企业私有云实现分布式的数据计算处理,进而为人机交互的实现提供资源保障。首先,通过云平台的管理API,对应用程序进行编程优化,让个节点应用在Hadoop的类型创设中,得到人机交互;其次,在对海量信息的处理中采用分布式处理,并且利用计算框架Hadoop系统提高人机互动的有效性;再次,在系统负荷较重时,通过动态增加节点等方式保障系统架构的正常运行;最后,在系统负荷较轻时,通过动态减少节点的方式,提高系统动态性模式的生成。相比于传统服务模式,云计算下的网络通信能够优化传统僵化的动态调整机械能,进而提高人机交互的性能,降低系统成本。
在网络通信的构建中,技术的有效落实是关键。笔者研究中发现,基于OpenStack的云技术、计算框架及分布式数据存储技术等,都是网络通信构建的关键技术。对于新的技术环境,云计算的实践应用转变了传统的技术体系,能够通过数据的海量分析处理提高大数据的存储率。因此,网络通信构建的关键技术主要在于私有云技术、分布式计算框架、分布式大数据存储技术以及TD-LTE网络业务统计[3]。
在OpenStack云计算管理平台,能够构建所有类型的云环境,以更好地保障云计算下网络通信性能的生成。当前,私有云技术日益成熟,且数据软件库不断完善,能够为用户端提供大量计算资源,如内存容量、CPU计算能力等,都可以在云技术的构建中得到有效提升。对于云计算而言,通过资源的整合及分配,能够保障计算机资源的有效利用,同时也在计算机资源最大化的条件下更好地均衡负载,确保云主机之间迁移等功能的生成。当前,5G网络已开始搭建,通过云计算下的云平台能够更好地弹性扩容,保障网络通信功能,是云计算下网络通信的优化与升级。
在Hadoop分布式框架中,基于系统构建下的计算架构是实现网络通信性能的重要基础。当前,分布式计算框架结构以开源的分布式为主体,实现了高性能的网络通信构建。在实践中发现,基于Hadoop的MapReduce并行计算编程模型设计网络优化算法,充分利用了Hadoop集群的计算进行大数据的存储和高速运算,可以最大程度地保障计算框架的运行效率,满足网络通信的构建需求。
云计算下的网络通信能够基于分布式大数据存储技术,实现对超大体量的数据进行存储。特别是对于离散、复杂的数据存储,在HBase分布式大数据存储技术的应用中得到了有效满足。首先,传统单结点的数据库在库容量上难以满足当前急剧增长的数据量,也对数据处理能力提出了较高的要求。通过云计算技术的应用,在HBase分布式大数据存储技术的作用下,能够有效满足当前数据存储及处理需求。此外,分布式HBase分布式大数据存储技术作为开源下的系统创设,具有高性能、可伸缩性等特点,能够更好地满足当前数据的处理要求。因此,在网络通信的构建中,分布式大数据存储技术是关键,能够解决传统存储空间不足、处理能力欠缺等问题,最大程度地提高网络通信的性能。
在网络通信的构建中,基于云计算下的TD-LTE网络业务的优化成为提升网络通信性能的关键所在。在精细化业务分析中,通过场景角度的网络布置和基于网络运营商的考虑,通过TD-LTE网络业务统计实现精细化控制,且资源的有效管理能够更好地满足网络运营的需求,提高网络架构的运行效率。因此,要从用户角度出发,对网络通信业务进行优化及调整,提高网络资源的利用率。
综上所述,云计算技术的不断发展,促进现代网络通信不断优化与升级,最大程度地适应了时代的发展需求。在5G时代,网络通信的构建要求强化云计算技术的应用,在开放式的网络空间搭建高性能网络通信系统。本文探究中,云计算下网络通信的构建主要涉及4个框架层次,通过数据存储、处理等性能的生成,保障网络通信系统的架构功能。网络通信的构建要求强化关键技术的搭建,特别是OpenStack的云技术、计算框架及分布式数据存储技术等的应用,以更好地提升网络通信的架构功能。