王降贞 吴正豪 王凡 罗熠冰 施一帆
【摘 要】知识付费平台的高速发展带来盈利能力问题逐渐显现。本文以喜马拉雅FM为例,研究了知识付费平台中盈利的主体、盈利的内容方向以及可能存在的盈利屏障,试图探讨具有通识作用的付费平台的盈利模式。
【关键词】知识付费平台;盈利模式;喜马拉雅FM
一、知识付费平台的盈利概述
知识付费平台,即有偿对接知识的需求与供给的环境或载体i。平台作为经济闭环,其盈利的核心是知识链上供给与需求的配套。供给端通过打赏,付费订阅,单次付费,分成或社群经济等模式获得现金流量。随着知识付费平台数量的快速增长,以及教育部提出的“金课”线上教学要求,探究平台盈利模式,并研究出可复制、可推广的盈利架构对推动知识经济的优质发展具有重要意义。本文将以喜马拉雅FM为例,围绕盈利主体、盈利内容、盈利屏障三方面探讨平台普适性的盈利模式。
二、盈利主体
知识付费平台作为知识经济的连接者,通过发掘并宣传内容生产者从而产生主要盈利。
(一)内容生产者
内容生产者的主体特征是,已有较强的认知积累,能够通过文字、音频或视频等方式将内容对外传递。其主要的盈利手段是通过专栏、课程订阅、社群互动等多种方式吸引用户,增加粉丝流量,提升用户转化率,促进更多用户付费。
(二)平台
各类知识付费平台作为知识经济的主要推动者,其本身也是一类盈利主体。利用平台大流量为入口,通过大数据算法精准定位用户需求,为内容生产者提供宣传,购买入口,售后反馈,社群建设等帮助,与内容生产者实现互利共赢。
三、盈利点分析
喜马拉雅的盈利点集中在知识付费业务,广告,衍生品三个部分。
2017年,喜马拉雅的收入中,广告销售占41.26%,付费业务占50.1%,智能硬件占8.64%。如图1所示ii。
(一)知识付费业务
喜马拉雅的知识付费业务主要由课程售卖和会员制两部分组成。其产品内容以音频模式为主体,并按照专业领域细分六大模块。
(1)课程售卖
课程时长主要通过集数衡量。据不完全统计,课程时长的中位数为250集,最少集数为10集,最多为1190集。课程内容大多集中在人际沟通、情感、书籍阅读分享上。
课程定价上分为两大类型,一类是整个课程一次性付费;另一类则是按集付费。从两类付费类型上分析,其中一次性付费课程占总课程的比例超过50%。其带来的总收入额超过4.2亿元。按集付费的课程占总课程比例28%,其带来的總收入额大约为1.3亿元iii。
从课程分销模式上看,喜马拉雅参与付费内容分销实现盈利,与面包小课、什么值得买、脉脉等平台合作促进二次销售。
(2)会员制
喜马拉雅开设VIP专属界面,提供会员有声书等六项特权。同时用户可自主选择VIP套餐:价格涵盖从月到季度到年等不同的价位。2018年第1季度喜马拉雅月均活跃用户数位列第一,为7552.9万人iv,见图2。
图2
(二)广告业务
平台更多使用BANNER显性营销策略,在登录界面引入平台自身课程广告加大对课程的宣传力度,提高用户好奇心,刺激用户知识需求。
平台自身的广告还包括对衍生品的推广,喜马拉雅在界面植入小雅音箱的广告,指出音箱的优势,通过系统算法精准定位用户喜好,实现精准营销。
(三)衍生品
衍生品主要分为IP、网上商城两类。目前IP解读主要覆盖人文、历史、财经等方面,高精尖领域涉及较少,复杂专业知识渗透率不高。网上商城主要销售小雅音箱,晓雅车载版等音频相关产品,营造小雅品牌效应。
四、盈利屏障
盈利屏障是平台区别于其他平台的重要部分,是平台维持自身持续盈利,区别于其他平台的关键因素。初步统计,当前仅大众熟知的平台就有38家。各平台在产品形式和运营模式上具有趋同化的倾向,可替代性强。而盈利屏障就像是每一个平台的“护城河”,因此,虽然维护盈利屏障成本较高,但可以间接为平台带来的收益,故本文将盈利屏障作为盈利模式影响因素之一。
五、盈利模式构建
根据上面的盈利内容分析,笔者模拟出相应的盈利模式,其中盈利总额用P表示,付费业务用x表示,广告收入用y表示,衍生品收入用z表示,修正项用c表示。盈利屏障无法用指标直接衡量,将其转为非模型因素衡量。
知识付费平台的盈利模式为:P=+c
通过检验x,y与P的相关系数为0.56、0.67且显著相关(p<0.01),而目前的数据无法支持z的相关性检验,我们用ζ修正z的系数。
利用python对已有的喜马拉雅的数据进行10000次抽样并进行多元回归模
拟后,我们可以得出I1=0.741,I2=0.34。
因此通过喜马拉雅数据可以模拟出知识付费平台的盈利模型为:
P=0.741x+0.34x+ζz+c
(因篇幅有限过程省略)
注释:
i施一帆,基于供需模式的知识付费平台现状研究
ii数据来源:开柒数据库
iii数据来源:talking data
iv数据来源:比达咨询《2018年第1季度中国知识付费行业市场研究报告》
【参考文献】
[1]陆雨付费音频市场兴起原因及未来发展趋势探析 2018
[2]丁莉莎魏岳江对内容付费走红背后的理性分析
[3]曾忠禄大数据分析:方向、方法与工具
[4]张朝李琛璇金洁“互联网+”背景下知识付费的起源与困局 2018