李小民 胡晓云 刘忍飞
(安康市中心医院放射科,安康 725000 )
腹部脏器病变在临床有较高发病率,早期多采用B超进行检查国内众多学者致力于低剂量CT扫描技术研究,图像重建技术的发展能够兼顾CT扫描剂量与图像质量[1-5]。实际应用期间的图像后处理技术较多,本文结合我院收治的常规剂量腹部CT脏器扫描患者,探讨FBP和ASIR两种算法技术对其后处理技术图像质量的影响。报告如下。
1.1 一般资料 研究时间在2017年2月至2018年6月,研究对象为80例常规剂量腹部CT脏器扫描患者,其中男性患者44例,女性患者36例,年龄分布在47~78岁、平均年龄(59.35±4.82)岁。纳入标准:(1)患者采取常规CT剂量扫描检查;(2)患者有完整的CT检查以及后期影像重建资料;(3)经我院伦理委员会批准;(4)患者知情并签署知情同意书。排除标准:(1)CT检查期间患者无法屏气检查,影像资料受到影响;(2)影像资料存在严重伪影;(3)腹部病变影响相关参数测量患者。
1.3 方法 (1)检查方法:所有患者使用美国GE公司生产的Optima 520Pro 螺旋CT进行检查。检查期间的各项参数设置为:电压设定为120 KV、电流设定为smart mA、螺间距为1.375,噪声指数设置为10,扫描层厚、层间距都是5.0 mm,转速为0.6 s/r。检查前告知患者注意事项,仰卧位接受检查,双足先进,双手放置于脑勺后,检查前常规屏气训练,告知患者不要紧张,对患者膈肌上方1cm到肝脾下缘位置进行扫描检查,按照常规扫描剂量完成患者的腹部脏器官检查[6]。(2)图像重建:常规CT扫描完成后,使用不同算法技术进行图像重建,图像重建厚度为0.625 mm,窗宽设置为350 HU,窗位设置为40 HU,原始影像资料具体重建采取FBP方法、40.00% ASIR技术,按照不同图像重建技术操作要求完成检查。图像重建完成后,由不同临床医师在不知情的情况下对不同重建技术对应的影像学治疗做出评价。(3)观察指标:观察指标有:(1)不同重建技术对应的SD值;(2)不同重建技术对应的SNR;(4)不同重建技术对应的CNR;(4)影像资料主观评分对比。评价标准见相关文献[7-9]。
2.1 不同重建图像客观测量参数SD值 采用FBP与40.00%ASIR重建技术处理后,在肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等重建图像测量参数方面,40.00%ASIR均 表1 不同重建图像客观测量参数SD值对比 2.2 不同影像学重建技术SNR值对比 在肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等重建图像SNR参数方面,40.00%ASIR均>FBP,数据对比分析具有统计学意义(P<0.05)。见表2。 表2 不同重建图像对应的SNR值对比 2.3 不同影像学重建技术CNR值对比 在肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等重建图像CNR参数方面,40.00%ASIR均>FBP,数据对比分析具有统计学意义(P<0.05)。见表3。 表3 不同重建图像对应的CNR值对比 2.4 影像质量客观评价 使用FBP进行影像学分析后,临床医师对其影像质量评分为(3.14±1.00)分,而使用40.00%ASIR技术重建后对应的影像学质量评分为(4.12±0.84)分,数据对比后t=6.711,差异有统计学意义(P<0.05)。 影像学诊断方法已经成为众多疾病诊断的重要依据,在影像资料质量较差的情况下,相关疾病诊断难度也会增加,而不同疾病出现漏诊、误诊比例也会上升[10-12]。对此,国内外众多学者开始了提高不同影像学质量的相关研究[4],比如;对CT扫描参数进行调整、采用低剂量扫描技术、改善CT系统特性、优化处理检查方法等,相关措施研究中存在一定的局限性,如采取小剂量CT扫描技术,虽然能够减少检查者的辐射剂量,但是部分区域的检查影像质量会受到影响,表现为噪声增加[13-14]。鉴于上述不足,CT扫描完成后的图像重建技术逐渐在改善CT图像质量方面得到应用。 本文研究中对常规剂量腹部CT扫描患者采取了不同图像后处理技术,具体为FBP算法技术、ASIR算法技术,研究显示,采用40.00%ASIR算法技术较FBP算法技术对应的标准差更小,提示采用40.00%ASIR算法技术重建完成后的CT影像学资料质量稳定性较好,总体偏差较小;在重建技术应用后肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等重建图像SNR参数方面,40.00%ASIR均>FBP,也就是采用40.00%ASIR技术重建期间产生的杂音越少,提示获取的影像学质量更好。使用不同重建技术完成CT原资料重建后,40.00%ASIR重建技术在肝脏、脾脏、胰腺以及肾脏等方面的CNR参数明显>FBP重建技术,表明采用40.00%ASIR重建技术完成后的影像资料噪声较小,影像资料整体质量较高;主观影像学资料评价方面,40.00%ASIR重建技术对应的质量评分>FBP重建技术影像资料评分,综合上述研究分析,40.00%ASIR重建技术较FBP重建技术在CT常规扫描技术图像重建中更具有优势,通过降低图像重建期间的噪声,提高整个图像质量。与国内相关学者的研究文献报道具有一致性[15-16]。本研究中采取的图像重建技术主要是FBP和ASIR两种算法技术,其中FBP为第一代滤波反投影技术,临床研究指出,FBP图像重建技术应用期间具有辐射剂量高以及噪声指数高等不足,因而图像重建期间原始影像学资料会被电子噪声、量子噪声所影响,造成最终处理后的影像质量中存在伪影。与FBP重建技术相比,ASIR重建技术是以噪声模型为基础,并将迭代重建技术与统计学模型相结合,因而在CT影像资料重建方面更具有优势[17-18]。有学者研究指出[19],ASIR算法技术能够降低辐射剂量,降低影像资料中的噪声,从而提升影像资料质量,为临床相关疾病的科学诊断提供依据。 综上所述,FBP和ASIR两种算法技术均可用于常规剂量腹部CT脏器图像处理,40.00%ASIR较FBP处理后的影像资料质量更好,能够较好的降低图像噪声,为临床医生提供高质量的影像资料,进而为腹部脏器病变患者早期治疗干预以及预后评价提供依据。3 讨 论