大数据技术在智能交通平台构建中的应用

丁向朝

摘要：我国城市化进程逐步加快，各大城市车流量较大，车辆拥堵已成为多个城市关注的问题之一，面对这种形式，基于网络技术的智能交通平台应运而生。智能交通主要利用信息技术和电子传感技术，运用大数据技术，实现对城市交通条件的综合管理和协调。交通业的发展是城市发展的重要标志，构建智能交通平台可以改善城市的交通环境，利用大数据技术我们可以获得交通数据和信息，进而及时调整城市交通运输情况，缓解交通拥堵的压力。本文首先对大数据技术的概念及内涵进行了阐述，指出了智能交通发展过程中大数据技术应用的优势，对大数据技术在智能交通平台构建中的应用进行具体的分析。

关键词：大数据技术;智能交通;网络平台

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）16-0178-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

交通建设是我国城市建设体系中的一部分，智能交通技术在交通工程中的应用较为普遍和突出，有助于提高我国交通运输及城市运转的效率。大数据技术作为计算机网络技术中的一部分内容，在智能交通平台中应用这类技术可以加强对数据和信息的整合和处理，这些数据处理的过程可以为城市交通运行提供科学的依据和有效的信息，进而促进交通业的发展。现在人们越来越重视交通出行的舒适与畅通，智能交通可以整合相关信息给城镇居民提供相应的信息和资料，进而保证人们出行方便，这也是智能交通体现出的巨大优势。

1 大数据技术概述

大数据指的是海量的信息和数据，海量数据和信息的处理难度较大，运用大数据技术可以提高信息处理的效率，可以整合各种资源实现资源的合理利用。大数据技术呈现出的优势较为明显，对社会生产和人们生活有着至关重要的影响。大数据技术可以从众多海量数据和信息中快速提取出用户所需要的信息和数据，可以捕获和挖数据和信息，对信息和数据进行采集、挖掘和处理、存储等，大数据技术可以提高数据的处理质量和效率。

大数据技术实际应用中有很多的特点，首先，及时性。大数据技术可以对数据和信息进行及时处理，挖掘和采集的速度极快，对数据和信息的筛选也快，可以减少数据和信息处理的时间，进而减轻人工强度，缓解人工压力。其次，預测性。大数据技术具有一定的预测性，这是一种超前的特征，可以对数据进行实时运算，可以对数据和信息进行动态监测。另外，第三个特点是高效性，大数据技术的高效性较为突出，有助于提高信息和数据处理的速率。

2 智能交通建设大数据技术应用的优势

为促进我国城市化的快速发展，促进交通运输业的发展，构建智能交通平台是十分必要的，大数据技术应用于信息化智能交通平台，可以促进智能交通建设项目的运转，实践证明，大数据技术在智能交通发展中发挥的作用十分明显，其优势可以总结为以下几点。

2.1 可以整合关于交通的数据资源

传统计算机技术对于数据和信息的处理效果有待提高，在交通系统中有很多的子系统，这些系统中的数据资源结构差异很大，不同系统中关于交通的数据和信息也存在一定的差异，运用大数据技术可以对这些资源进行科学的组织，这样可以解决海量数据和信息的即时处理，这是大数据技术的显著优点。

2.2 有提高交通运行效率

智能交通平台中使用大数据技术可以提高交通运输的效率，可以提升道路网络及基础设施的应用能力，大数据技术可以结合交通实际运转为用户提供需要的资源。我国各城市交通压力巨大，尤其是一些大中城市，交通拥堵已经成为影响城市发展的问题，运用大数据技术可以提升交通网络的运用质量和效率，可以对交通情况进行监控，进而调整交通实际情况，为城市化发展服务。

2.3 提升交通安全水平

大数据技术具有实时性与预测性的夜特点，可以有效地与交通基础设施实施网络连接，如路边的交通探测器等，还有一些传感器也用于交通追踪等，还有一些实时监控设施，分析车辆行驶安全性，进而给予驾驶员提供科学的指导，有效降低安全事故发生的概率。大数据对信息数据的高效处理可以为救援部门提供准确的信息，进而最大限度的发挥救援功能，减少人员伤亡。

3 大数据技术在智能交通管理中的应用分析

3.1 道路桥梁监测

道路桥梁监测是有效确定其健康情况的重要环节了，可以避免产生一些安全事故，主要应用大数据技术，进而对道路桥梁的状态进行监测。首先体现在状态监测方面，大数据技术的多角度应用，加强对道路和桥梁数据的采集，例如道路桥梁承载情况和稳固情况等，还要定期对关键部位进行监测，发现问题及时处理，保证交通运输的安全性。其次，风险管理也是大数据道路桥梁监测的重要内容，可以动态化对道路和桥梁进行监测，将一些数据和信息传递到智慧中心，根据发现的问题及时调整维修的方案。桥梁监测中运用大数据技术可以体现在桥梁设计、施工和维护等环节，这些数据和信息可以形成系统，要对桥梁健康情况进行科学的评估，进而保证道路桥梁的安全性，可以利用虚拟技术和卫星定位技术等监测桥梁健康，对道路和桥梁寿命进行分析。

3.2 交通能源消耗分析

城市化发展过程中受到多种不良的因素的阻碍，其中交通运输不顺畅也是重要的因素之一，例如城市交通拥堵，车辆尾气排放导致环境污染，城市能源消耗量较大。交通问题会影响城市的发展，我国国土面积较大，各省份地形差异较大，各城市路况复杂，车辆类型众多，部分地区道路线路规划不够合理，交通能源消耗较大，在实际运行中大数据技术的应用是十分科学的。

首先，大数据技术在交通实际运行中计算能力的体现。大数据技术在实际应用中可以挖掘交通运输过程中的数据，可以为交通管理提供清晰的地图图像，可以实施导航、车辆定位等功能，计算机技术中存储框架Hadoop和分布计算存储框架Storm模都可以对交通数据进行整合和处理，可以对数据信息进行分类处理，可以利用数据处理技术提取相关的信息，可以减少能源消耗。其次，大数据技术可以运用 Map Reduce处理技术，为能源消耗的计算提供科学的依据，可以利用遗传算法、神经网络等方法，对数据进行处理和分析，进而较少能源消耗。

3.3 高速公路智能化管理

智能交通平臺中大数据技术可以应用于车流量统计，智能调节车辆运行情况，尤其在高速公路运行过程中，在节假日期间高速拥堵也比较常见，在大数据技术下，高速公路拥堵识别系统是智能系统的一种。智能交通平台可以反映出车辆的信息，配备有CPU设备，这样可以对车辆进行实时监测，可以采集相应的数据和信息，可以确定车辆的轨迹、语言音频和视频等信息，进而识别高速拥堵的路段，进而对高速公路路段划分等级，进而对交通拥堵进行疏导，还可以对发生事故的现场进行救援。交通信息发布系统可以为驾车者提供科学的信息，进而对路况进行预测，缓解交通拥堵的问题。

3.4 交通子系统之间的数据融合

智能交通系统中ITS系统是一种子系统，综合性较强，包含了车辆、道路、使用者等内容，可以实现多个子系统之间的连接。智能交通平台的建设可以对子系统进行划分，划分模块之后可以对交通相关信息和数据进行处理，例如车辆系统可以配置车载设备设施，可以调整交通信息控制中心，做好相关信息的发布。智能交通平台中子系统之间的数据融合是十分必要的，大数据技术可以实现多个子系统之间的联系，构建共享的平台可以实现做种资源的融合。

大数据技术在智能交通系统的应用不能一成不变，要结合城市交通运行实际情况进行调整，要将大数据技术运用于信息提取，对不同区域的信息和数据进行整合和处理，建立数据可，综合多种历史数据，建立数据信息之间的联系，进而保证交通运输的科学运行。

3.5 信息采集与数据处理

大数据技术的核心内容就是对数据和信息的采集、分析和处理，这些数据的来源较为广泛，其中交通数据和信息的来源较为实际，主要包括车辆信息、平均车速、车流量、车道占有率等。交通信息的采集和分析一定要遵循科学合理的原则，传统数据信息采集方式主要是依赖光学检测器和摄像机，数据多是静态的，大数据技术可以获得动态的检测数据和信息，还有监控录像，这对于解决交通案件纠纷至关重要，同时可以应用GPS定位技术实现车辆定位，鸡儿促进城市交通的发展。大数据技术应用于智能交通平台可以挖掘和处理交通数据，例如车载导航系统与交通信号控制系统的切实应用，使人和车产生科学的联系，便于提高交通管理水平。

4 构建大数据智能交通平台应注意的问题

大数据技术目前被应用于多种行业和领域，包括企业生产和社会生活中，大数据技术是一种综合处理技术，大数据技术可以实现对数据和信息的整合和处理。大数据技术处理的数据较为庞杂，信息技术的发展十分迅速，在智能交通平台的建设和应用过程中，大数据处理技术是不容忽视的，在实际应用中要围绕交通数据进行采集和分析，处理也要注意过程，采集是基础，分析和处理是延伸，利用移动通信技术实现信息采集，要保证数据的准确性。其次，交通数据的处理要通过系统的整合，要在平台上进行发布，要挖掘信息数据中有价值的部分，为城市交通的发展提供最准确的信息。智能交通平台中的数据较为切实，车辆驾驶人员可以通过智能系统获得科学的信息，例如导航信息，GPS定位信息和数据等，这些信息和数据都可以为交通调整和交通建设提供科学的依据。交通数据的处理是大数据技术应用的核心内容，大数据本身处理的数据较为分散，这对于计算机网络设备的要求很高，要具备专业且灵活的性能，进而为用户筛选需要的信息和数据。

5 结语

综上所述，智能交通平台的建设是十分必要的，城市交通的发展与计算机网络技术的应用息息相关，其中大数据技术就是十分有效的技术之一。大数据技术应用于智能交通平台的建设可以提高城市交通网络运行的效率，可以为城市车辆出行提供良好的交通环境，缓解交通拥堵情况，降低能源消耗，为城市交通的稳定发展提供必要的依据。

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【通联编辑：李雅琪】