新能源汽车与大数据的融合应用

大数据的魅力体现在对其挖掘的深度和应用的广度，新能源汽车与大数据的融合应用已成为大势所趋，现在新能源汽车大数据已从单点数据迅速爆发阶段，进入到跨界产业数字化融合阶段。

新能源汽车大数据涵盖上游车辆设计、生产，以及下游车辆销售、售后、使用以及报废管理等各环节，不同的阶段都有相应的数据产生，其意义和价值不容小视。

融合应用益处多发展难点待突破

首先，车辆信息可测、可视、可控。在车里安装各式各样的传感器，把所有的信息、状态精准回传。当然，所有信息的有效采集仅是实现车辆感知的第一步。

其次，数据深度融合。把车、路、网数据融合，才能做到信息和业务的融合，才能使技术和业务相融合。

再次，主动服务。通过相应数据融合和分析可以提供主动服务，从而掌握整个行业的数据，为整个行业提供量化、科学的决策依据。

从生产、销售、使用环节进行分析，整车企业可以通过有效数据分析，实现产能平衡利用的最大化;经销商可以进行精准营销，车主也可以根据不同使用习惯和工况，享受到合理的保险服务和车辆维护服务，真正实现消费者是数据的生产者，同样也是数据的受益者。

拥有众多益处的同时，新能源汽车与大数据的融合应用也面临着一系列挑战。比如产业有数据融合的需求，但是无法跟上业务迭代的需求。传统汽车产业的技术人员对数字化需要提升认识，尽管整车企业内部、零部件采购、生产、销售等各个部门都有自己的数据化系统，但是一个企业内部想把这些数据用活用好，恐怕并非易事。同时随着数据存储量的急剧增加，数据存储能力也会迎来瓶颈。

此外，数据孤岛也是数据应用的一大痛点。这要求大家在理念上形成共识，想要做到大数据融合，数据之间的割裂问题必须解决。另外，由于不同部门采用的软件不同，数据格式和数据传输方式可能存在差异，想在技术方面把这些数据统一起来，难度极大。

关于新能源汽车车联网平台的核心和关键技术，首先就是要建立一个车车、车云、车路之间协同的云服务平台，要有一个多层次的云服务平台构架，多元化的车联网数据既储存又与多车相互融合，进行信息沟通。所以构建一个数据平台和如何构建数据平台是非常重要的。

北京理工大学电动车辆国家工程实验室副主任、新能源汽车国家大数据联盟秘书长王震坡教授表示：“首先，在安全前提下，平台数据传输和数据访问的高效性至关重要;其次，数据压缩存储和快速检索技术需要开拓，现在新能源汽车国家监测与管理中心已经有200多万辆新能源汽车的数据，大量的数据需要进行数据检索，压缩性的存储和快速检索已经成为一个瓶颈。再次就是数据的真实性，新能源汽车数据回传是否真实有效，逻辑判断是否准确，采集过程、存储过程、传输过程是否由于各种各样的干扰出现错误？数据真实性和有效检验是数据化过程中必须要做的一项工作。最后是要把这些数据进行相应的处理，实现最终有效展示与利用。”

我们国家的新能源汽车监测与管理平台包括国家、地方政府和企业三级监管体系，这在新能源汽车行业属于全球首创，主要通过车载数据端以及卫星系统将数据传输到企业、地方政府和国家的监管平台。

大数据综合管理新能源前景可期

目前，新能源汽车国家监测与管理中心能够实现数据传输的新能源汽车约200万辆，每天上线的车辆约在70-75%。

监测与管理平台产生数据以后，可以根据政府、商业、用户等不同需求分类，按照车型、用度指数、区域的节能减排等进行分析，以及充电设施规划。

比如新能源汽车补贴，因为政府的补贴核算是基于运行里程，所以监测与管理平台对车辆运行里程进行精准核算，可以给财政部和工信部提供决策依据。

王震坡教授称：“今年5-6月份频繁出现新能源汽车自燃事故后，大家对车辆安全问题变得尤为关心和关注。实际上早在2018年7月，北京理工大学就在新能源汽车国家监测与管理中心叠加建设了动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台，基于信息共享、来源可查、去向可追、节点可控的建设原则，可以實现从生产侧到装配层，再到使用过程以及电池退役性能评价等环节的全方位电池管理。”

必须澄清的是，综合管理平台得出的结论并不像大家想象的那样，新能源汽车事故并非都是由动力电池引起的，实际上大量的自燃事故是由电气、电路问题引起的，而且我国每年传统汽车自燃事故约600多起，相对而言，全国新能源汽车的自燃事故率是比较低的。

为正面应对自燃事件，上海蔚来汽车有限公司日前宣布召回部分蔚来 ES8电动汽车。

蔚来汽车表示，因动力电池包模组电压采样线束存在走向不当的情况，可能被模组上盖板挤压，导致被挤压的电压采样线束表皮绝缘材料磨损，极端情况下可能造成线束绝缘层烧损从而引起电池包热失控和起火，存在安全隐患。蔚来汽车将为召回范围内的车辆免费更换改进后的动力电池包，以消除安全隐患。

未来，随着对新能源汽车与大数据的深入研究，两者的融合应用还将为产业本身的可持续发展、绿色发展，以及节能减排做出重要的贡献。

（本文素材源于2019中国重庆汽车年会速记，文中专家观点未经本人审阅。）