在电子图像处理中智能化识别技术的应用

姜凯文 李鑫鹏

[摘    要] 随着人们对图像呈现视觉效应要求的不断提高，在电子图像的处理过程中需要接收与分析、处理的电子信息数据越来越多，基于此种条件应运而生的智能化识别技术，恰恰以其强大的分析能力、计算能力以及处理能力成为高品质电子图像的重要依托所在，其背后所蕴含的价值可谓是不可估量。所以深入的研究与探讨在电子图像处理中智能化识别技术的应用则尤为重要。文章结合作者的研究经验与相关参考文献，从多个角度入手对电子图像处理中智能化识别技术的应用展开分析，以供参考。

[关键词] 电子图像;智能化;识别;技术

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 11. 063

[中图分类号] TP311    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）11- 0148- 02

0      前    言

伴随着电子信息技术的高速发展，电子图像早已成为人们生活中不可分割的一个重要部分，也正因如此，越来越多的人对图像所能够呈现出来的视觉效果提出了较高的要求。而智能技术的出现与应用恰恰让人们在图像处理上变得更加便捷且更加精准。这是因为智能化识别技术能够更加快速、更加有效地捕捉信息，并且以强大的分析能力、计算能力、处理能力帮助人们对电子图像处理程序实施优化，从而进行更加精准地思考与判断。基于此笔者即结合相关参考文献，对智能化识别技术展开粗浅的分析与探讨，为大家参考借鉴。

1      智能化电子图像识别技术的原理与突破

所谓的智能化电子图像识别技术主要是依靠于计算机本身的信息处理能力以及数字技术，对电子图像实施快速高效的处理工作，从而有效提高图像的处理质量。如，在图像识别技术中使用传感器色彩低照度技术，不仅能够使图像信息更加的清晰，还能够保证图像信息的细节不会失真，大大地满足了人们对高清图像的实际需求。同时通过智能化识别技术还能够提高图像的抗干扰性。

具体来讲，智能化电子图像识别技术的应用使图像识别变得更加清晰、更加灵活，在整体的表达上也得到了一定的升级，使图像成像维度实现了有效的突破。从相对浅显一些的生活层面上来看，人们所能够接触到的视频或者是图片俨然十分的清晰。而从720 P到1080 P，从2 k到4 k这个过程即使通过智能化电子图像识别技术，将捕捉到的图像加以叠加运算后，使更多的细节得以呈现出来，才能够使图像成像变得更加的真实，识别变得更加的清晰。相关技术人员通过升级智能化电子图像识别技术之中的各个技术板块性能，以达到合理化的识别、提取以及运算、存储等工作，使电子图像的识别变得更加的灵活。即便是面对超微型的物体都能够将每一个细节观察入微，并且还能够在保证图像清晰度的前提下任何的缩小或者是放大图像，面对不同形状的物体也能够从多个角度入手进行识别与呈现。此外，电子图像信息是通过计算机对图像的输入输出完成处理工作，而在这个处理过程中图像本身的像素会受到诸多因素的干扰，大大降低了图像质量。为此经过多年的研究与实践，智能化电子图像识别技术的出现恰恰解决了这一问题，通过更为灵活的识别以及传输方法、运算技术，使电子图像在呈现表达上得到了进一步的升级。与此同时，智能化电子图像识别技术可以做到对三维立体图像信息的识别与呈现，突破了传统电子图像桎梏在二维平面空间之上的问题。这在图像成像维度上是一个十分巨大的突破。

目前神经网络法、结构法与统计法是最为常见的智能化电子图像识别技术。而在具体应用过程中需要使用哪一种图像识别技术还应该结合被处理图像本身的特点进行衡量。

2      智能化识别技术在电子图像处理中的应用

具有良好的转换功能，能够保证图像像素，应用较为灵活，人工可操作性能较高都是智能化电子图像识别技术在实际应用过程中的重要特点。传统的图像处理技术，其主要是通过一维数组向二维数组转换，使电子图像转化成为32位。而智能化电子图像识别技术则可以在相对精准的允许范围之内，使图形随意变化，进而打破了对模拟图像只能依次处理的限制，具有良好的转换功能。并且智能化电子图像识别技术在实际的運行过程中还能够实现对数据的备份，因此即便是在运行过程中遭遇了突发事件，也不会发生图像丢失问题，且通过算法还能够对图像原有面貌进行还原，解答原有图像内容之中存在的特定对象，对图像的内容实施基本性的描述。此外，在图像的识别过程中，智能化电子图像识别技术能够根据实际情况实施自动化调整。如，通过电子显微镜、天文望远镜等条件之下获得的图像能够根据原件的基本特性，结合高分辨率处理器获取的相关图像信息，在符合规定的条件下进行一定的微调。也就是说通过智能化电子图像识别技术能够对二维信息进行处理，因此在具体使用过程中也更加灵活。与此同时，智能化电子图像识别技术的应用使电子图像变得更加具有人文气质。这是因为机器在运行过程中依靠的各种指令以及算法，是无法表达出图像信息之中的情感的，但智能化电子 图像识别技术恰恰为人们提供了更多的人工操作空间，在运行过程中也能够融入更多的人为情感色彩，所以具有较强的人工操作性能。

也正是因为智能化电子图像识别技术的应用特点，使得其被广泛地应用到各个领域之中。如，在医学领域中智能化电子图像识别技术最为直接的体现就是CT影像技术。医生在日常疾病诊断过程中根据自身的专业知识以及计算机本身快速识别功能，能够准确地判断出患者的CT影像，从而进一步提高医院的医疗水平。通过智能化电子图像识别技术还能够对各种微生物、细胞组织结构的准确观察提供有效的帮助，因此也被广泛地应用在生物工程之中;在艺术领域中智能化电子图像识别技术也得到了十分广泛的应用，其中3D电影以及立体投影科幻舞台剧是最为常见的应用领域。尤其是该技术的应用不仅为人们提供了身临其境的感受，更是大大提高了图像的清晰程度，让人们在美轮美奂的梦幻场景中拥有更加美妙的视觉;在社会服务中智能化电子图像识别技术的应用也十分的广泛。在很多银行中都已经配备了超级柜台，进而改变了只能依靠人工处理的传统业务操作，一些相对简单的开户、绑定等业务流程都可以自行在智能化电子图像识别技术的帮助下，在超级柜台完成相应的作业，不仅大大提高了银行业务的办理效率，也缩短了银行业务的办理时间，且提高了个人财产的安全性。还有一些超市通过智能化电子图像识别技术的应用实现了无人运营模式，进出超市、支付款均可以通过人脸识别;将智能化电子图像识别技术应用到科研工作中，能够帮助科研工作人员排除一些外在的环境干扰因素，即便是在极端恶劣的环境之下科研人员也可以通过该项技术采集到一些纳米级图像信息、超大物体的图像信息，从而为科研团队提供更加有效的、更加多角度的图像数据，甚至是在计算机强大的运算能力之下，还能够对理论知识做出相应的验证与预判工作。

3      智能化電子图像识别技术的发展趋势

经过多年的努力研究，智能化电子图像识别技术已经在各个领域之中得到了广泛应用。虽然绝大多数领域在该技术的应用上仅仅是利用了一些简单的技术理论，实现了简单的凸显识别、记录以及存储等功能，并未发挥出智能化电子图像识别技术的真正优势所在，但是这项技术背后所蕴含的价值是十分巨大的。特别是现如今智能化电子图像识别技术在基础设施、技术条件这两个方面还存在着一定的限制。这是因为智能化电子图像技术的应用必须要依靠于计算机，因此对计算机本身的软硬件系统有着较高的要求，如若计算机软硬件信息系统无法达到一定的要求，那么在遇到较为复杂的大范围电子图像时，无论是在识别上，还是在预算上都会出现一定的延缓，甚至是错误。同时还会在一定程度上加大数据的运算量，而对此我国的研发技术仍然有所欠缺。尤其是智能化电子图像识别技术的核心环节仍然需要人工操作，虽然这种操作更容易添加人文情怀，但同时也加大了图像在识别过程中的运算难度与判断难度。

为此，在今后的发展过程中加强对智能化电子图像识别技术的研究则具有十分重要的现实意义，而提升图像本身的识别速度以及承受运算数据的数量，也是今后智能化电子图像识别技术的主要研发方向。而在计算机技术不断升级发展的今天，笔者相信对智能化电子图形识别技术的优化很快就能够实现。基于此个性化发展将成为智能化图像识别技术的有一个重要发展趋势，也就是说今后电子图像将从二维转换为三维甚至是更多维度，从而使电子图像识别系统变得更加强大。目前已经有许多的科研团队将研发重点放在了AR/VR技术上，而这项技术在未来生活领域中的普及势必会给人们带来耳目一新的感觉。

4      结    语

现如今智能识别技术的兴起已经引起了各个领域的高度关注，因此在许多领域之中都看到智能化电子图像技术的影子，可以说其背后所蕴含的价值早已是不可估量。所以在日益激烈的市场竞争中更要对智能化识别技术进行深入的探讨与分析，更好地发挥出智能化识别技术的作用，使其能够被应用到更多的领域之中并得到更加深入的挖掘与利用，这也是今后人们的需求所在，市场与科技的发展方向。

主要参考文献

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