王淑娟
(山东政法学院传媒学院,山东 济南 250014)
近年来,随着科学技术在教育领域应用的逐步深入,高等教育的信息化进程又跨入了一个新的历史阶段。对学习者主体意识和教育公平发展的追求使得MOOCs、翻转课堂等教学形式受到广泛关注,相关研究也日渐活跃,并一度成为教育信息化的新热点。鉴于MOOCs热潮褪去后暴露出来的诸多问题,目前国内各高校尝试引入一种结合了课堂教学与在线教学的混合教学模式——SPOC(Small Private Online Course,小规模专有在线课程)。在高校专业实践课程中采用基于SPOC的混合教学模式,符合创新型应用型人才培养的目标。这主要体现在两方面:一方面,可以更好地发挥线下面对面课堂的作用,将有限的课堂时间用于案例讨论和个性化指导;另一方面,有利于发挥学生学习的主观能动性,锻炼其自主学习和解决问题的能力。但将教学过程割裂为课堂教学与在线教学两部分,也有其不得不面临的新挑战。如何使在线学习达到预期效果,并与课堂教学过程衔接好,是研究的难点之一。
目前,国内外对SPOC的研究主要集中于教学实践探索与应用、教学方法理论研究及教学实践效果的实证研究等方面,对学习评价体系的研究较少。基于SPOC的课程在具体实践过程中主要采用“网上自动评分+课堂教师评价”的简单评价方法,一方面不利于客观全面地评价学生的学习成果,另一方面也未能充分发挥基于大数据的学习分析技术的优势,亦不利于学生主体意识的提升。跟其他任何一种教学情境对有效学习评价的需求一样,学习评价也应该是基于SPOC的混合教学的重要环节,这对于了解学习者的学习需求与状态,发现教学中存在的问题,改进教学策略,均有重要意义。
学习内容的无限性和学习时间的有限性是互联网时代教与学的主要矛盾,有效学习被视为解决这一矛盾的重要途径。有效学习的发生主要涉及教师、学生与学习环境三个方面的内容。在传统课堂教学中,三者之间的交互较为便利,也易于干预,但在线教学中,三者之间的交互性一定程度上被弱化了。有研究表明,学习者在线学习难以达到预期学习效果的一个主要原因便是在学习过程中遇到困难未能解决而难以坚持。换言之,学习者面对学习困难时需要得到学习支持,学习者有拖延表现时希望得到提示与帮助。可见,适当的学习反馈、干预与支持,对于有效学习至关重要。美国著名教育学家加涅提出:“学习过程中每一个动作的完成都需要反馈,反馈是学生学习的重要条件。”
有效的学习反馈、干预与支持,首先要建立在科学有效的学习评价基础之上。在线学习评价体系中主要存在两种问题:一是缺乏适当的评价机制,在线教学仅仅提供单向输出的学习资源,缺乏甚至根本没有对学习者学习情况的收集、分析、反馈与干预机制。这种情况往往会导致学习者在学习过程中遇到了问题得不到解决,慢慢丧失了学习的兴趣。二是评价机制不科学而对学生学习情况掌握不准确,导致无效反馈,盲目干预,增加学生的学习负担,对学生的学习造成不良的影响。如何根据人才培养目标和课程目标,设计科学的混合式学习效果评价机制,给学习者以正确、有效、客观的反馈,是实现有效学习的重要条件之一。
评价不应是教学活动的终点。当前高校课程的考核大多数采用期末考试或期末作业等终结性评价方式。此种方式可以一定程度上检验课程的教学效果,反映学生在整个课程结束后的学习成果,是一种结论性评价。但是,这种单一的评价手段对于促进有效学习十分不利。首先,单纯以期末成绩来评价教学质量或评定学习能力,可能使师生重考试而轻学习,重知识而轻能力,从而对教学过程产生负导向作用。其次,终结性评价只能实现结果的评定,却不能给出问题的答案,也不能为学生提供即时反馈,不能充分发挥评价的功用。最后,创新型应用型人才的培养目标除了专业知识和技能的掌握之外,还包括情感、态度、学习策略以及反思能力、创新能力等其他方面。
教学模式的革新需要与之相匹配的学习评价机制才能发挥最佳作用。科学的评价方式应当能够充分鼓励学生发挥其主体性,激发其创造性,并可以使学生在学习过程中逐渐认知自我、建立自信、体验进步。换句话说,应当注重对“完整人”的评价。学习评价的实施应当贯穿于教学活动的每一个环节,并对学生的学习态度、学习过程、学习能力进行动态全面的诊断,以起到激励和调整的作用。基于建构主义理论的形成性评价包含教师对学生的评价、学生的自我评价、学员之间的相互评价以及其他类型的评价。借助于形成性评价机制,学生可以不断地反思和调整自己的学习过程,教师也可以根据实际情况调整教学节奏,更加有利于学生的个性化和多元化发展。
网络与新媒体专业是一个新兴专业。对于网络与新媒体专业应当着重培养哪方面的能力,开设什么课程,至今仍有争论。这一方面是因为网络与新媒体是新兴事物,本身还在发展的初期,对于网络与新媒体人才需要哪些能力,人们还不能确定;另一方面,开设院校的发展定位和师资队伍都会对本校网络与新媒体专业的人才培养方案产生影响。有学者提出网络与新媒体专业的培养理念要进行“四个转变”[2]:从培养新闻人转向培养媒体人;从教授新闻传播知识与技能转向教授信息传播知识与技能;从传统媒体就业转向网络新媒体就业;从传统网络媒体就业转向移动网络媒体就业。亦有学者认为,传统的新闻传播学已经逐渐走向以互联网为主要场域的交互传播时代,网络与新媒体专业的研究领域是一个学科交叉领域,应当着重培养学生利用多种学科知识解决问题的能力。更有学者调查指出,当前我国绝大多数高校网络与新媒体专业均以培养网络与新媒体的应用者为目标,即利用网络与新媒体技术实现传统新闻传播学所要完成的工作,而致力于培养新型网络与新媒体应用的创作者的院校则少之又少,并指出了两种培养目标在课程设置上的区别。
随着创新型人才培养理念的升温,我们逐渐认识到,相对于较容易掌握的行业知识和技能,“在特定情境中,通过使用和调动心理社会资源,以满足复杂需求的能力”更为重要。此外,随着信息革命带来的冲击,什么样的素质与能力可以让我们有能力应对社会需求并构建属于自己的未来世界?2018年4月,世界经济合作与发展组织(简称OECD)在其官网发布了《教育2030:教育与技能的未来》(The Future of Education and Skills Education 2030)正式简报,提出了新时代背景下的个人与社会发展的能力需求。对于网络与新媒体专业的学生来说,在知识、技能、态度与价值观三个方面的核心素养主要包括:(1)在专业理论知识方面,应当掌握新闻传播学学科基础知识与相关学科跨学科基础知识,并能运用这些知识分析网络与新媒体的发展趋势。(2)在专业技能方面,应当掌握网络信息检索能力、新媒体内容编辑与处理能力,并能独立或与他人合作设计与开发新型新媒体产品。(3)在态度与价值观方面,应当知晓网络与新媒体伦理规范与职业道德,并有较强的职业认同感和使命感。
学习评价指标体系的构建有利于监督和指导教学过程,把握教学的方向。科学的学习评价指标体系是实现教学目标、培养专业核心素养的重要前提。在构建课程学习评价指标体系之前,应当注意几个问题。第一,指标体系的构建应当以核心素养的提高为主要评价导向;第二,指标体系应当重点关注学生专业核心能力的培养,指标权重可以根据具体情况适当倾斜;第三,指标体系中的指标项应当紧密联系的同时具有相对的独立性;第四,指标项的设置应当具有较强的可操作性。结合文献调研和具体教学实践,确立网络与新媒体专业实践课程学习评价指标体系(见表1)。
表1 面向混合教学的网络与新媒体专业实践课程学习评价量表
基于SPOC的混合教学模式,打通线上线下学习空间,利用大数据支持下的在线学习分析技术,全面收集并分析学生的学习过程和结果数据,可以观察到传统教学过程中感知不到的变量,针对评价过程与结果的反馈也可以更加全面,从而能够为学生的学习提供更加有力的支持。基于本文提出的指标体系,理论上可以实现对学生参与课程学习的全过程进行评价和干预。但评价指标体系作用的发挥,还有赖于评价策略的具体实施。
学习兴趣是促进有效学习的前提,在评价实施过程中,应当重视对学生学习兴趣的激发和引导。在线下课堂中,教师要通过对学生发言和作业积极恰当地反馈与评价,抓住时机给学生以充分的肯定,尽量使用正面评价。但肯定并不是盲目夸赞,要讲究评价的艺术。在线上学习过程中,充分运用学习分析技术与教育学原理,对学生的学习过程进行智能化的评测与反馈,尊重个体学习的差异性,生成个性化的学习路径,不断引导学生朝着更高层级的学习目标迈进。
单一的评价方式只能发现学生在某些方面的优势,但在“以生为本”的教学理念下,应当采取多元化的评价方式。在基于SPOC的混合教学模式中,通过技术运用与评价策略的融合,可以实现评价方法与形式的深刻变革,更方便地实现从“整体评价”向“个性化评价”、从“单一评价”向“多元评价”的转变。混合教学模式下,应当采用定量评价与定性评价相结合,直接评价与间接评价相结合,诊断性评价、过程性评价和总结性评价相结合的方法,致力于发现和发展每个学生的优势能力[3]。
主体性评价有利于引导学生不偏离专业核心素养,实现学科专业人才培养目标。应构建包含行业、学校、教师、同伴、学习者等多主体的学习评价共同体,不断明确学科专业的核心素养能力,动态引导学生朝着专业化的目标努力。同时,还应建立学习者在线学习档案,收集学习过程产生的“学习成果”(如文章、作业、设计、产品)等,用以展示学生在课程学习中所付出的努力、获得的进步和成绩[4]。作为一种学习指导方法和一种评价工具,学生可以通过反思不同的“学习成果”进行自我评价,他人也可通过学习档案了解学生的能力水平和可能的发展方向。
教育评价理论与大数据技术的有机融合,可以使学习评价发挥更大的作用,但当前面向混合教学的学习评价机制的研究还较少。认识到学习评价在基于SPOC的混合教学中的重要性,本文以网络与新媒体专业为例,在面向专业素养的专业实践课程学习评价指标体系做了一定的探索,但对于指标体系在具体的运用过程中有哪些不足,还有待进一步研究。