地铁车站步行设施的客流特性探讨

丁昀婷 丁丽 李熙梦

摘 要：对地铁车站步行设施的客流特性进行分析，可以及提高地铁车站的服务能力。本文对地铁交通客流特征和数据采集进行研究，并对不同类型地铁车站步行设施客流特性展开分析。

关键词：轨道交通；地铁车站；客流特征

地铁轨道交通有着很多优势，可以有效地缓解城市交通压力。地铁车站不能只局限于单一的服务功能，在对车站进行功能规划及设计过程中应该采取人性化理念，考虑到地铁车站客流移动效率及组织合理性。每个城市客流特点有着很大的差异，但也有着一些共性问题，应该对拟建车站设施及客流特点过量行分析，并对客流设施进行优化，确定地铁车站步行设施通过能力，对车站通道、楼梯及扶梯设施进行完善，从而来提高车站设施服务能力，使车站设施服务能力和乘客需求进行很好的匹配。

1地铁交通客流特征和数据采集

1.1地铁客流基本特性

地铁是很多大城市重要的公共交通，客流在不同的时间段内呈现出不同的规律。对地铁客流特点进行研究，应该了解乘客交通特性参数与其它参数相互间的关系。一般主要有流量、密度及速度等参数，乘客基本特性参数主要有动态空间要求、步频及步幅、行人静态和步行速度等参数。地铁车站客流特性分析，还应该考虑到行人速 度、行人流量和行人密度等基本参数，是进行地铁规划及设计的关键指标。地铁客流与城市规划、交通组织有着很大的关系，影响着城市土地空间的布局，与城市规划体现出相互反馈的动态平衡关系。对地铁客流产生影响的地铁服务水平、票价、线路设计、交通衔接等。

1.2数据采集方法

为了对地铁客流特征进行系统、全面的分析，应该进行现场观测及数据统计，从而保证客流特征参数的准确性、可靠性。可以采用GPS采集法、人工观测法和视频采集法等进行数据信息的采集，人工观测法比较常用，操作起来比较灵活、简便，但数据采集效率不高，多用于对小样本需求客流的调查及智能采集方法无法开展的项目。视频采集是利用图像识别技术进行数据采集，有着很高的准确性，可以较长时间的进行采集，但对运行物体识别有着较大的难度，夜间进行数据采集效果不理想。GPS采集有着很高的定位精度，可以进行持续采集，需要设备有着较高的性能，数据采集成本比较高。地铁人流需要进行连续地采集，需要获取到客流的速度、流量及密度等特征参数。

2不同类型地铁车站步行设施客流特性分析

2.1站内步行设施客流特征分析

自动扶梯、人行通道及楼梯为地铁车站经常用到的通行设施，与地面交通有着较大的差别，地铁车站通行设施处于封闭状态，客流不均衡及交通设施复杂等特点。由于受到地铁工程资金及安全性方面的约束，地欠缺车站空间有限，内部的设施比较复杂，乘客在公共场所运行有着较强的随机性，在进行换乘、进站和出站时会出现客流相互交织的问题，客流在时间及空间上有着很强的不均衡性。确定交通流速度、密度相互间关系可采用一元三次方模型、线性模型、对数模型和指数模型等

2.2不同种类车站步行设施乘客流特性

依据车站功能及地理位置间的差别，地铁车站主要有旅游景区型、居住型车站、商业中心型车站、办公型车站及换乘车站。根据车站类型的不同，内部的步行设施客流特点及通行状态有着很大的不同。居住型车站在早高峰时客流量非常大，很少有出站乘客。乘客会从进站口进入到车站内部，再由进站通道、下行楼梯及自动扶梯等抵达候车站。乘客的进站速度随着客流密度的提高不断变小，自动扶梯客流量和密度呈现出线性分布特点，办公型车站在早高峰时出站的客流比较大，进站客流则相对较小，出站客流呈现出间隔高峰特点，上行扶梯可采用线性分析模型来对乘客密度及流量进行分析。换乘车站的作用是把不同的地铁线路衔接起来，按着客流量及功能可以划分为普通换乘型、枢纽换乘型及接驳枢纽型。换乘车站进、出站客流都不多。为了保证车站换乘效率及乘客的安全，通常把换乘设施设置成单向通行路径，避免不同方向客流产生干扰，换乘车站的客流应该对换乘通道、楼梯、上下行方向和自动扶梯的客流数据信息进行统计分析。枢纽换乘站是多个地铁线路客流的汇总和分流，接驳枢纽站客流会受到飞机及火车运行时间的影响，车站的客流分析与一般换乘型车站采用相同的分析方法。商业中心型车站在工作日时客流不多，进、出站客流比较均匀，在节假日、周末会产生较大的客流。因为商业中心车站的设计规模较大，客流量速度较慢，客流方向性较差，四种客流分析模型都可以对自动扶梯、混合通道及楼梯的客流速度与密度关系进行计算。旅游型车站与商业中心车站比较相近，在旅游旺季及节假日会产生较大的客流，进、出站的客流量也比较均衡，可以采用商业中心车站的分析方法。

3結束语

综上所述，为了解决大城市出行难的问题，地铁交通可以有效缓解交通压力，地铁车站产生高峰拥堵主要没有对步行设施的设计通行能力进行合理的设计，需要对地铁车站客流状态进行调查，建立起客流量、速度及密度的数学分析模型，确定出地铁车站合理的通行能力。

参考文献：

[1]张蜇.城市轨道交通车站客流集散优化控制研究[D].北京交通大学，2017.

[2]赵艺羽.成都市地铁站点地区步行环境优化设计研究[D].西南交通大学，2014.

作者简介：

丁昀婷（1990-），女，汉族，四川德阳人，硕士学历，成都地铁运营有限公司助理工程师，研究方向：轨道交通客运组织研究，客运组织优化。

丁丽（1990-）女，汉族，四川广安人，硕士学历，成都地铁运营有限公司助理工程师，研究方向：轨道交通客运组织研究，轨道交通规划与管理。

李熙梦（1991-）女，汉族，四川阆中人，硕士学历，成都地铁运营有限公司助理工程师，研究方向：轨道交通运营组织，服务质量管理，客运组织管理。