陈煌彬 吉 旭
(四川大学化学工程学院,四川 成都 610065)
砂石因价格低廉,取材方便等诸多特质被广泛应用在水泥混凝土、沥青混凝土、稳定土等各种建筑混合料中[1]。但不同于水泥等粉料的全封闭过程,砂石的获取,运输,存储及使用等过程长时间暴露在空气中,使砂石本身的含水量产生较大波动[2]。
含水量是影响商品混凝土塌落度、和易性和抗压强度等质量指标的关键因素[3]。混凝土生产过程中,砂石中的水与水泥发生水化反应,需要在配制水量中扣除。而小粒径砂料的比表面积远远大于大粒径碎石,使砂料含水率最高可达15%,碎石含水率较低,通常不超过3%,因此砂料含水率的波动对混凝土质量的影响远大于石料[4]。目前,商砼行业的通用办法是,试验室在每日开盘前抽查一次砂料的含水率,作为当天混凝土生产中该批次砂料的含水率,由于同批次砂料也存在含水率波动较大的情况,该方法不利于实现混凝土质量的严格把控[5]。
因此,本文研究砂料含水率在线检测的可行性,并探讨面向砂料含水率在线检测的信息物理系统(CPS,Cyberphysical systems) 建设。
在多种无损检测技术中,进展较快、应用较多的有微波、激光和红外等检测方法[6]。其中,微波测湿技术不仅有电检测的优点,还有一些独特的优点:不接触、无损伤、连续、实时、灵敏度高;与采用放射线的检测相比,微波无毒害、环境友好、易于维护、成本较低。微波测湿克服了部分半导体湿度传感器精度低,因水蒸气使感湿材料老化、腐蚀、溶解等缺点[7]。
水分子是强极性的偶极子,在外电场作用下,极化程度远大于其它物质。在微波频段,不同波长对应水的介电系数区分明显,而水比其他物质的介电系数大得多[8]。因此,测量微波通过含水物质时的衰减系数、相移常数、谐振腔的谐振频率等,计算出介电常数,从而得到物质中的含水量。
为验证微波测湿器的砂料含水检测效果,采用如图1所示微波测湿器进行研究,并与传统离线法进行对比。由于测湿器与砂料接触,所以同时对比分析安装角度对测湿效果的影响。
微波测湿器安装位置主要有三种:砂仓内、投料口正下方或平皮带正上方。对比三处位置,综合考虑测量准确性、安装难度和校准维护难度等因素,最终将测湿器安装在卸料口正下方。图2为测湿器现场示意图。
图1 微波测湿器Fig.1 Microwave moisture-testing sensor
图2 微波测湿器现场示意图Fig.2 On-site sketch of microwave mositure-measurement sensor
实验方案(每车15方混凝土,单盘3方,共5盘;预计需要10车):
1)在企业实际生产经营的情况下,白天光线充足时进行实验,保证试验人员安全,同时减少试验期间砂料含水率的波动。
2) 生产前,准备试验所需砂料(人工砂) 70-75t,在该堆砂料按照等高原则,选取5个不同位置,各装取一桶足量砂料,由高到低依次编号为A1、A2、A3、A4、A5。
3)各取不同编号砂桶的砂料1kg,采用传统烘干法进行含水率测量,求出5桶砂料的算术平均值,得出该批砂料的实际含水率。
表1 传统离线法Tab.1 Traditional off-line method
表2 微波测湿法Tab.2 Microwave moisture-measurement method
4)在步骤3进行的同时,生产人员将剩余砂料正常装卸至相应的砂仓,后续步骤与生产流程一致。在投料过程中,依次记录5盘砂料(人工砂)卸料时,测湿传感器(此时安装角度为45°)显示的含水率读数。
实验数据如下:
数据分析:
微波测湿器法比传统离线法低0.308%,偏差小,符合砂石含水状态理论。对比传统离线法不同高度的数据,发现A1-A5组含水率数据呈现递增趋势,符合露天砂料堆含水率随高度逐增的走势。对于含水率偏差,离线法数值波动较大,有两组数据偏离均值0.4%以上;微波法偏差均在0.2%以内,较稳定。标准差方面,离线法为0.425,微波法为0.115,离线法数据组偏离均值程度较高。
对表1、2的分析可知,所运用的在线实时监测手段,其测量数据均在较低的误差范围内,测量数据集中度较高,偏差较小,能够用于砂料含水率的在线检测。
表3 不同安装角度的含水率数据Tab.3 Moisture content data of different installation angles
为研究微波测湿器安装角度对含水率测量的影响,试验人员在安装位置不变的情况下,依次调整测湿器角度为15°,25°,35°,45°,55°,65°,75°,90°。重复上述实验,得到实验数据如下:
该批砂料的标准含水率取测湿器安装角度为45°时的微波法检测结果:5.932。
传感器安装角度较小时,含水率测量值偏小且波动大。观察生产投料,此时测湿器陶瓷面板与水平线接近垂直,砂料与测湿器面板接触时间短,微波测量过程不充分,含水率偏小且波动大。
传感器安装角度较大时,含水率测量值较稳定,略大于标准含水率,偏差较小。观察生产投料,此时测湿器与水平线接近平行,砂料与测湿器陶瓷面板充分接触,微波测量充分。但时常出现砂料堆积在面板的情况,后续投放的砂料不能够被检测,测出的含水率基本是同盘次砂料,不能实时反映砂料含水率的变化。
当测湿器安装角度在35°至55°时,测湿器检测效果较好,含水率数值较稳定,接近标准含水率数值。分别对35°,45°及55°的含水率数值进行集中度分析,
准差反映对象数据的离散程度,表征其所有数值偏离平均值的幅度,故标准差越小,数据越集中,所测量的数据越准确可靠。通过对比,安装角度为45°时,测湿器测量数据的波动幅度较小。因此,建议45°为测湿器的实际安装角度,以期减小含水率测量的误差。
通过实验发现,相比传统烘干法测量,微波测湿器含水率在线检测具有实时准确的优势。除了安装位置,安装角度对含水率测量也有明显影响,最佳安装角度为45°。
传统的单点技术已不能适应新一代生产装备信息化和网络化的需求,在计算技术、通信技术和控制技术迅速发展,信息化和工业化进一步融合的背景下,信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)顺势出现,其作为当前自动化控制领域的前沿研究方向,相关研究工作已取得初步的进
展[9]。
CPS支撑信息化和工业化的深度融合,通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术,构建了物理空间与信息空间中人、机、物、环境等要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统,实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化[10]。CPS分为单元级、系统级、系统之系统级三个层次,由四大核心技术要素构成,包括:感知和自动控制、工业软件、工业网络及工业云和智能服务平台[11]。
CPS通过计算、通信与控制技术的有机与深度融合,实现了计算资源与物理资源的紧密结合与协调[12]。含水率在线检测CPS的基本组成包括传感器、控制执行单元和计算处理单元,如图3所示。
图3 含水率在线检测CPS基本组成单元Fig.3 Basic component unit of CPS for on-line moisture content measurement
测湿器对砂料含水量进行采集,计算处理单元对采集到的数据进行计算分析,控制执行单元根据计算结果对砂料称量施加控制,其中通信网络进行数据传输。
含水率在线检测系统是CPS建设的组成部分,对厂站而言,最关键的是把散布在厂站角落的传感器,设备,数据,系统,用户等集成在一个整体的架构下。图4是混凝土厂站的CPS应用架构。
对于CPS建设,系统集成是重要一环。厂站系统集成(FactorySystems Integration,FSI),是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术,将散落各处的设备(如温度、压力、湿度传感器等)、功能和信息等集成到关联、统一和协同的系统中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理[13]。厂站系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在与解决异源系统之间的互连和互操作问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。这需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题[14,15]。简言之,厂站系统集成是将不同的系统,根据应用需要,有机地组合成一个一体化、功能更强大的新型系统的过程和方法。
因此,对于目前混凝土厂站的CPS研究,亟需制定一个自顶向下,包含软硬件系统的综合解决方案来指导厂站的信息化和智能化建设。
图4 混凝土厂站CPS应用架构Fig.4 Application architecture of CPS in concrete plant
本文利用微波测湿器技术,通过实验,对比传统离线法与微波测湿器在线检测法的优劣,证明在线检测法的可行性,并确定测湿器的最佳安装角度为45°。以此为基础,讨论混凝土厂站CPS建设的关键节点,在于如何将散落在厂站各处的系统集成到一个智能生产平台上,为混凝土厂站的智能化建设提出自己的探索。