大数据时代下测绘地理信息产业的机遇与挑战

周海波

西南科技大学城市学院，四川 绵阳 621000

随着信息技术、通信技术以及网络技术的快速发展，测绘地理信息服务系统在大数据时代下正面临着新的机遇和挑战，并且也在经历着翻天覆地的变化。它已经逐渐变成人们日常生活和工作中不可或缺的一部分，这为我国测绘行业的可持续发展奠定了坚实的基础[1]。近年来，我国的测绘地理信息服务也取得了长足的发展。然而分析我国的测绘地理信息服务现状，仍存在着许多不足之处[2]。在大数据时代的驱动下，通过互联网人们可以快速地获取到制图的资源和工具，而且现在地图制图的工作也不再需要配备特殊技术和设备了，因此其服务效率和质量都得到了很大的提高。这篇文章研究的是在大数据时代下的测绘地理信息服务，分析了测绘地理信息服务所存在的问题以及信息安全的问题[3]。如今，数据优化和查询问题严重制约了测绘地理信息产业的可持续发展，尤其是目前人们对测绘地理信息服务的要求越来越高。本文研究了测绘地理信息服务的数据查询优化模型和信息安全存储模型，并分析了测绘地理信息服务的面临的发展机遇和挑战。

1 测绘地理信息服务的机遇和挑战

1.1 大数据时代下测绘地理信息服务的机遇和挑战

在大数据时代下，对信息集成和信息共享等的要求都变得更加严格。随着人们生活范围的扩大，测绘地理信息服务变为了大家必需的工具。在大数据时代下，测绘地理信息服务面临的机遇有：

第一，政府作为引导者，必须从根本上真正认识大数据时代测绘地理信息服务的重要性，根据经济社会发展的特点，制定完善合理的战略，提高信息消费水平，从而进一步增强我国的综合竞争力。

第二，随着人民生活水平的逐步提高，大数据时代对测绘地理信息服务的需求也在不断增加，这间接地促进了其发展机遇[4]。在这种情况下，无论是政府相关工作的需要，还是社会大众日常生活的需要，都将促进大数据时代测绘地理信息服务的蓬勃发展。

第三，随着科学技术的飞速发展，各行各业出现了越来越多的先进科学技术，也为大数据时代的测绘地理信息服务带来了新的机遇。特别是近年来，通过技术人员的不懈努力，测绘地理信息服务的原有结构不断创新和改革，以满足未来社会的发展需要[5]。这样，不仅可以建立更加完善的测绘地理信息服务体系，而且可以进一步提高我国测绘地理信息服务水平。

第四，作为大数据时代测绘地理信息服务发展的契机，测绘地理信息服务呈现出多元化的态势，不仅关系到人们的生活和工作，而且关系到企业的生产和政府管理。大数据时代测绘地理信息服务的可持续发展，也有力地推动了其他测绘地理信息服务的快速崛起[6]。我国大数据时代的测绘地理信息服务具有十分广阔的发展前景，必将成为未来我国测绘地理领域的发展重心。

1.2 大数据时代下测绘地理信息服务的挑战

第一，在大数据时代背景下，利用具有强大存储能力的数据库，可以有效地向公众共享大量的数据信息，给人们的日常生活带来许多便利，也减轻了人们在工作和生活中的压力。但是，数据共享在一定程度上侵犯了用户的权益，容易产生信息安全问题。在大数据时代，测绘地理信息服务的数据规模不断扩大，这给数据存储也带来了问题。

第二，在大数据时代，测绘地理信息的优化存储和大数据管理成为行业面临的重要挑战。对此，应结合信息安全存储和加密问题，提高测绘地理信息的安全存储和优化传输能力。

2 测绘地理信息服务数据存储模型构建

在大数据时代，应用测绘地理信息服务时，数据查询的结果一般按照一定的标准进行分类，然后向用户显示，即查询字段是多样的，但是这些字段具有一个共同的特点：映射地理信息服务是客户机中的一个查询条件。查询模式相对固定，但需要更改查询参数。因此，可以建立静态和动态的数据查询模板集，将其表示为：

其中，Qset是测绘地理信息查询模板集，qi是i映射地理信息查询模板，m是R映射地理信息查询模板，m是映射地理信息服务模板的总数，level是数据查询模板的类型i，分别取0或1，指示是否需要映射地理信息服务来传递参数值。

3 测绘地理信息服务的信息安全模型

为了保证测绘地理信息的安全，有必要研究可行的地理信息加密技术和存储技术。本文采用块混沌加密技术设计了测绘地理信息的安全加密和存储。采用分组加密技术，对地图地理信息的区域密钥进行初始化，输入消息M的身份证书和密钥，由测绘地理信息服务的权限管理员（组管理员）构建消息级表。执行密钥初始化，将发送的码字和第一个循环密钥设置为c=（cn-1，cn-2，……c0），对映射地理信息进行循环编码，得到如下：

测绘地理信息数字加密公钥h（x）发生器为gcd（h（x）xn-1），测绘地理信息的密钥更新方法为：

其中j=r mod128，在数据监控办公室生成不同的消息认证代码，并相互发送以执行密钥更新。在测绘地理信息服务的链路层进行密码认证。映射地理信息服务加密认证流程如下：

上述模型设计，实现了大数据时代测绘地理信息的安全存储和加密，保证了测绘地理信息服务的安全性。

4 实验性测试

根据上述算法设计，测试了大数据时代测绘地理信息服务的安全存储性能和加密性能，并对数据包丢失率进行了分析。测试结果见图1。

图1 丢包率测试

如图1所示，利用本文的方法对测绘地理信息进行加密和存储，降低了数据包丢失率，提高了信息安全性。

5 结论

在大数据时代的背景下，测绘地理信息服务为数据集成创造了大量的机遇，预示着行业的未来发展将得到改善。随着信息处理技术的发展，测绘地理信息服务业出现了信息存储安全和信息传输安全问题。测绘地理信息服务业应利用时代优势，不断加强测绘地理信息服务安全建设，使用户在享受便捷服务的同时，确保信息安全，促进我国经济社会长期健康发展。为了保证各种数据信息的安全，适应大数据时代信息安全的挑战，本文通过设计测绘地理信息的安全加密和数据存储，提高了信息利用的价值。